高志军
- 作品数：17 被引量：23H指数：3
- 供职机构：黑龙江科技大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省高等教育教学改革工程项目黑龙江省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学经济管理更多>>
- 模糊粗糙集与SVM的彩铃客户挖掘模型
- 2013年
- 针对彩铃业务交易记录较多和客户属性的高维度及混合性的特点,建立了基于信息熵度量的模糊粗集属性约简和RBF-SVM分类的彩铃客户挖掘模型。通过10折交叉验证,对来自两个地市的营销返回样本,在选择特征数量和分类精度之间的差别与其他5个模型进行了比较分析。实验结果显示此模型获取了相对最高的平均分类精度(80.43%)和最少的平均特征属性(2.5个),有效地约简了属性并改善了分类能力。
- 高志军李懿姚平王高飞
- 关键词：信息熵模糊粗糙集支持向量机
- 基于模糊信息熵的彩铃客户属性约简算法
- 2011年
- 针对彩铃业务交易记录海量化和客户属性高维化、混合性的特点,提出一种应用模糊信息熵对彩铃客户属性进行约简的方法。以两个地区的营销返回样本为原始数据,结合CART分类器和10折交叉验证,比较由文中方法和经典粗糙集属性约简方法得到的特征数量和分类精度。实验结果表明,文中方法获得了相对较高的平均分类精度(81.36%)和最少的平均特征属性(4.5个),有效地约简了彩铃客户属性并改善了分类能力。
- 高志军李懿
- 关键词：属性约简
- 维数不超过7的超立方体三次幂的可区别数
- 2008年
- 根据n维超立方体Hn及其p次幂Hpn的结构特性,结合其顶点间距离与海明距离关系来确定其顶点坐标的性质,采用"脊"的技术和顶点着色的方法,对维数不超过7的超立方体三次幂的可区别数进行了研究。通过适当地选取顶点得到了H33的可区别数为8,H34的可区别数为5,H36和H37的可区别数都为2,及H35可区别数的一个上界为3。
- 高志军李懿何鸣
- 关键词：图论可区别数超立方体图着色
- 3-正则Halin图的边可区别数
- 2011年
- 根据3-正则Halin图的Hamilton性,结合其边的相邻关系,通过适当地选取边进行着色后证明了4和6阶以上3-正则Halin图G的边可区别数分别为3和2.
- 高志军李懿
- 关键词：图着色可区别数HALIN图
- 计算机辅助教学装置
- 计算机辅助教学装置，属于计算机教学技术领域。它解决了现有计算机辅助教学设备无法实现与学生互动，因而教学效果差的问题。本实用新型包括计算机，它还包括无线射频发射电路和多个无线终端，所述无线终端包括无线射频接收电路，计算机的...
- 高志军李懿郭静华
- 文献传递
- 人工智能时代《深度学习》课程思政案例建设与人才培养的研究
- 2024年
- 《深度学习》课程是人工智能及计算机相关学科研究生与高年级本科生的专业核心课程,针对该门课程思政案例建设与人才培养中存在痛点或不足,探讨了思政案例建设的理论研究价值与实践研究意义、建设的内容、建设的思路和建设的实施,以促进该门课程思政案例建设和教学研究,为高校更好地培养高质量计算机和人工智能类人才进行有意义的探索。
- 高志军李懿史健婷
- 关键词：教学研究
- 基于属性相似度的决策树生成算法被引量：1
- 2007年
- 为寻找最优决策树,对决策树生成方法进行了研究,提出了属性相似度的计算方法,引入了属性相似度,对测试属性进行约简。在此基础上,提出了以属性相似度为启发规则的决策树生成算法。该方法预测精度高,计算简便。
- 叶明凤高志军李懿
- 关键词：决策树属性相似度
- △(G)=6时的Halin图的可区别数
- 2008年
- 结合n阶圈Cn可区别数的证明,得证了△(G)=6时n阶以上Halin图G的可区别数分别2,△(G)表示图G的最大顶点度.
- 高志军李懿丁文龙
- 关键词：图论可区别数HALIN图图着色自同构群
- 3-正则Halin图的可区别数
- 2009年
- 根据3-正则Halin图的Hamilton性,结合其顶点间距离的关系,通过适当地选取顶点进行着色后得证了4和6阶以上3-正则Halin图G的可区别数分别为3和2.
- 高志军李懿董军
- 关键词：图论可区别数HALIN图图着色自同构群
- 基于神经网络专家系统的研究与实现被引量：12
- 2008年
- 针对传统专家系统推理能力弱和智能水平低等不足,本文采用神经网络方法解决了传统专家系统在知识表示和知识获取等方面的问题。本文从描述传统专家系统几点不足出发,详细阐述了神经网络专家系统的基本原理和框架结构,最后选取三层BP神经网络模型,给出了钻井故障诊断系统的神经网络专家系统的实现。
- 张绍兵季厌浮高志军
- 关键词：神经网络专家系统知识表示知识获取
