陈进
- 作品数：96 被引量：959H指数：19
- 供职机构：江苏大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
- 基于U-Net模型的含杂水稻籽粒图像分割被引量：22
- 2020年
- 含杂率是水稻联合收获机的重要收获性能指标之一,作业过程中收获籽粒掺杂的杂质包含作物的枝梗和茎秆等,为了探索籽粒含杂率和机器作业参数之间的关联,需要实时获取籽粒含杂率数据。该文基于机器视觉的U-Net模型对联合收获机水稻收获籽粒图像进行分割,针对传统分割算法中存在运算量大、耗时多、图像过分割严重和分割参数依赖人为经验难以应对各种复杂谷物图像等问题,采用深度学习模型多次训练学习各分割类别的像素级图像特征,提出基于U-Net深度学习模型的收获水稻籽粒图像中谷物、枝梗和茎秆的分割方法,采用改进的U-Net网络增加网络深度并加入Batch Normalization层,在小数据集上获得更丰富的语义信息,解决图像训练数据匮乏和训练过拟合问题。选取田间试验采集的50张收获水稻籽粒图像,采用Labelme方式进行标注和增强数据,裁剪1000张256像素×256像素小样本,其中700张作为训练集,300张作为验证集,建立基于改进U-Net网络的收获水稻籽粒图像分割模型。采用综合评价指标衡量模型的分割准确度,对随机选取的60张8位RGB图像进行验证。试验结果证明,水稻籽粒的分割综合评价指标值为99.42%,枝梗的分割综合评价指标值为88.56%,茎秆的分割综合评价指标值为86.84%。本文提出的基于U-Net模型的收获水稻籽粒图像分割算法能够有效分割水稻籽粒图像中出现的谷物、枝梗和茎秆,时性更强、准确度更高,可为后续收获水稻籽粒图像的进一步识别处理提供技术支撑,为水稻联合收获机含杂率实时监测系统设计提供算法参考。
- 陈进韩梦娜练毅张帅
- 关键词：图像处理水稻
- 基于PLC和触摸屏的联合收割机监控系统设计被引量：29
- 2014年
- 为了实时了解联合收割机工作状态,降低故障发生率,提高收割效率,设计了一种基于PLC和触摸屏的联合收割机监控系统。该系统以PLC为主控制器,接收传感器采集到的联合收割机脱粒滚筒、输粮搅龙、输送槽转速以及前进速度,并进行数据处理、故障诊断和数据传输。以触摸屏为监视器,显示联合收割机运行状态、故障报警点,以及3路转速和前进速度走势图。运用模糊PID控制算法,降低步进电机脉冲步数偏差,提高联合收割机前进速度的稳定性以及速度控制的准确性。试验表明,该系统操作简单,人机交互性好,工作可靠,实用性强,智能化程度高。
- 陈进季园园李耀明
- 关键词：联合收割机PLC触摸屏传感器模糊PID
- 种群空间分布状态对排种器吸种性能的影响被引量：8
- 2009年
- 建立了气吸振动式排种器充种过程中籽粒受力模型,采用标准k-ε湍流模型,运用CFD软件Fluent对籽粒在真实吸种气流场中的受力进行了计算.通过假设种群在振动种盘内呈正四面体空间分布,分析了种群层数n、压差Δp、籽粒间隙系数λ、吸种孔与籽粒直径比γ对籽粒受力的影响.结果表明:γ较小时,压差对籽粒受力的影响较小,γ较大时,籽粒受力的大小随压差的增加迅速增大;λ<1.25时,籽粒受力随λ的增加而迅速增大,λ>1.25时,增长趋势较为缓慢.结合离散元法模拟种盘内种子的运动规律,确定排种器的工作参数,并以油菜籽为对象,进行了排种器吸种性能试验.
- 赵湛李耀明陈进徐立章
- 关键词：气吸式精密排种器种群空间分布
- 基于Android手机的联合收割机作业及故障信息监测系统
- 为解决现阶段联合收割机监测系统缺乏远程网络互联，作业数据和故障信息远程监测性差等问题，开发了一种基于物联网Android 手机的联合收割机作业及故障信息监测系统，在保证联合收割机本地监测系统对如脱粒滚筒转速、搅龙转速等主...
- 陈进王学磊王一帆
- 气吸振动式播种试验台内种子运动规律的研究被引量：75
- 2002年
- 研究了气吸振动式播种试验台内种子的运动机理 ,通过对试验台内种子运动过程的计算机动态模拟 ,得出了振动台内种子的运动规律 。
- 陈进李耀明
- 关键词：气吸式播种机振动试验台种子水稻
- 气吸振动式排种器吸种性能数值模拟与试验被引量：22
- 2008年
- 建立了气吸振动式排种器吸种过程三维力学模型,基于Reynolds时均化的连续方程、Navier-Stokes方程和标准的k-ε湍流模型构成封闭方程组,并考虑真实气体的粘性和压缩性,运用CFD软件Fluent计算了籽粒在吸种口附近的受力,建立了力矩阵。采用二元线性插值法,通过计算吸孔的垂直吸种距离、径向吸种距离和有效吸种空间体积分析了排种器的吸种性能,绘制了籽粒吸种运动轨迹。分析了压差、吸孔直径对排种器吸种能力的影响。结果表明:增大吸孔直径和增加压差可以提高吸种性能,锥孔的吸种能力优于直孔和沉孔。以油菜籽粒为对象,通过性能试验得出了排种器的最佳工作参数。
- 李耀明赵湛陈进徐立章
- 关键词：精密排种器气吸式吸种性能数值模拟
- 基于LoRa技术的联合收获机群通信方法被引量：1
- 2022年
- 随着农业集约化、规模化及产业化的发展,联合收获机开始以机群形式进行多机联合作业,由此衍生出对于联合收获机群物联网及无线通信的需求。在无线通信技术中,LoRa技术在传输距离、部署方式等方面具有独特的优势。该研究提出了一种基于2.4 GHz LoRa技术的联合收获机群通信网络结构和工作模式。对LoRa相关参数使用NS-3网络仿真平台建立仿真模型,对扩频因子分配方案选择、可容纳节点数量和最小发送间隔进行分析,并在联合收获机群模拟通信场景进行仿真,同时开发了机载终端硬件和软件。仿真试验结果表明,在模拟通信场景下,选择特定比例分配扩频因子可改善网络通信性能;在保证90%以上接收成功率的前提下,静态场景下1625 kHz带宽可支持25个节点以1 s的发送间隔进行通信,在动态场景下1625 kHz带宽通信时延低于10 ms。田间试验结果表明,“报告(Report)”模式下通信总体成功率为99.3%;“请求(Request)”模式下通信总体成功率为92.5%,平均响应时间为123.07 ms。该研究将2.4 GHz LoRa技术应用于联合收获机之间的无线通信,可为联合收获机机群协同作业时通信提供可行方法。
- 陈进傅晟捷关卓怀朱富豪朱林军夏慧邢立成
- 关键词：联合收获机物联网无线通信
- 联合收获机智能控制试验台设计与试验被引量：9
- 2011年
- 针对联合收获机在田间作业环境下不便对测控系统调试与试验的情况,设计了联合收获机智能控制试验台。试验台在实验室环境下能够对联合收获机的多种智能控制算法进行模拟仿真。试验台集成了智能控制器、声光报警器、液晶显示器等模块,并配合使用用于速度、损失量等检测传感器,能够实时采集试验数据。试验表明,试验台能够在实验室环境进行智能控制算法试验,缩短了联合收获机智能控制装置的研发周期,为实现联合收获机的智能控制打下基础。
- 陈进顾文龙李耀明
- 关键词：联合收获机试验台智能控制
- 基于PLC的联合收获机作业流程故障诊断方法研究
- 以切纵流联合收获机为研究对象，针对联合收获机故障率较高、作业故障不易察觉等问题，设计了作业流程故障诊断报警系统。系统以PLC和显示屏为控制终端，通过PLC采集联合收获机作业流程中的割台螺旋输送器、输送槽、切流滚筒、纵流滚...
- 陈进吕世杰李耀明郑世宇
- 关键词：联合收获机可编程逻辑控制器故障诊断
- 基于机器视觉的水稻杂质及破碎籽粒在线识别方法被引量：30
- 2018年
- 为了解决目前国内联合收获机缺乏针对含杂率、破碎率的在线监测装置的问题,该文提出基于机器视觉的水稻图像采集,杂质与破碎籽粒分类识别方法。采用带色彩恢复的多尺度Retinex算法增强原始图像,对HSV颜色模型的色调、饱和度两个通道分别设定阈值进行图像分割,并结合形状特征得到分类识别结果。采用综合评价指标对试验结果进行量化评价,研究表明,茎秆杂质识别的综合评价指标值达到了86.92%,细小枝梗杂质识别的综合评价指标值为85.07%,破碎籽粒识别的综合评价指标值为84.74%,平均识别一幅图像的时间为3.24 s。结果表明,所提出的算法能够快速有效识别出水稻图像中的杂质以及破碎籽粒,为水稻含杂率、破碎率的在线监测提供技术支撑。
- 陈进顾琰练毅韩梦娜
- 关键词：机器视觉图像处理水稻在线识别
