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陈沛

作品数:6 被引量:15H指数:2
供职机构:解放军信息工程大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇电子电信

主题

  • 2篇阵列
  • 2篇共形
  • 2篇共形阵
  • 2篇共形阵列
  • 2篇CPM
  • 2篇波束
  • 2篇波束形成
  • 1篇低复杂度
  • 1篇调制
  • 1篇多输出
  • 1篇多输入多输出
  • 1篇信道
  • 1篇信道估计
  • 1篇信号
  • 1篇正交频分
  • 1篇正交频分复用
  • 1篇软输出
  • 1篇软输入软输出
  • 1篇速率
  • 1篇频分

机构

  • 6篇解放军信息工...

作者

  • 6篇陈沛
  • 3篇刘成城
  • 3篇赵拥军
  • 1篇彭华
  • 1篇李志刚
  • 1篇张白愚
  • 1篇黄焱
  • 1篇刘亚奇

传媒

  • 2篇电子与信息学...
  • 2篇信息工程大学...
  • 1篇信号处理

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 3篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于二阶锥规划的共形阵列宽带方向图综合被引量:2
2016年
针对目前共形阵列方向图综合算法中全局优化算法计算复杂度高,已有凸优化算法不能处理宽带信号的问题,提出了一种基于二阶锥规划的共形阵列宽带恒定束宽方向图综合方法。该算法首先推导并建立了更为简单的共形阵列宽带信号模型;然后在频域上构造空间响应变化约束,并在空域上构造方向图的目标函数和约束条件;最后利用二阶锥规划求得最优权矢量,实现宽带信号方向图综合。理论分析和仿真结果表明,该方法能够有效地获得期望信号并抑制干扰信号,在计算复杂度上低于全局优化算法,且阵列响应具有良好的频率一致性。
贾深惠赵拥军陈沛刘亚奇刘成城
关键词:共形阵列方向图综合二阶锥规划宽带信号
基于DVB-RCS2的CPM信号接收关键技术研究
连续相位调制(Continuous Phase Modulation,CPM)由于具有很高的频谱利用率和功率利用率,在卫星通信系统中的应用十分广泛。2011年公布的DVB-RCS2协议将CPM引入其回传链路传输模式中,调...
陈沛
关键词:连续相位调制小波脊线符号速率估计LAURENT分解软输入软输出
文献传递
用于MIMO-OFDM系统盲信道估计的子空间法被引量:2
2014年
为了克服传统的子空间算法需要大量接收符号计算自相关矩阵、收敛速度慢等缺点,本文提出了一种新的快速收敛的基于子空间的盲信道估计算法。采用块矩阵方案,对信道矩阵进行分块处理,形成分块的Toeplitz矩阵,在不改变分块Toeplitz矩阵的情况下,可从堆栈的OFDM信号中形成大量的子向量,因此通过较小的接收符号就可以准确的估计接收信号的自相关矩阵。该算法继承了传统子空间算法估计准确度高、计算复杂度低等优点,又降低对信道时不变的要求,加快了算法的收敛速度。理论分析与仿真结果表明了本文方法的有效性和较好的误比特率性能。
戴锡平彭华陈沛吴天琳
关键词:正交频分复用多输入多输出子空间方法盲信道估计
基于nSnOEE的低复杂度串行级联CPM解调算法
2014年
针对多进制部分响应串行级联CPM信号解调算法复杂度过高的问题,提出一种基于n Sn OEE分解的低复杂度算法。在传统的SISO迭代译码结构基础上,该算法首先利用n Sn OEE分解,简化匹配滤波器组,然后修正SISO算法分支度量的计算,得到迭代运算所需的充分的统计软信息,最终实现串行级联CPM信号解调复杂度的降低。针对DVB-RCS2协议信号进行仿真实验,证明该算法能在性能损失较小的情况下大大降低解调复杂度。
陈沛黄焱张白愚李志刚
基于稀疏时频分解的盲波束形成算法被引量:2
2016年
针对现有盲波束形成算法通用性差,所需采样数据量大等问题,该文提出一种基于稀疏时频分解的盲波束形成算法。算法首先将传统的短时傅里叶变换转化为稀疏重构问题,利用交替分裂Bregman算法进行迭代求解。然后利用对各阵元的接收信号进行稀疏时频分解的结果,结合聚类和不确定集方法,实现导向矢量的最优估计。最后利用MVDR算法获得最优权矢量。该算法无需利用信号统计特性,实现了高效的盲波束形成。仿真实验结果表明,该算法所需数据量小,迭代步骤易于工程实现,较现有盲波束形成算法输出性能更优,适用范围更广。
陈沛赵拥军刘成城
关键词:盲波束形成
基于稀疏重构的共形阵列稳健自适应波束形成算法被引量:8
2017年
针对共形阵列天线自适应波束形成中存在的通用性差、主瓣保形困难、计算复杂度高等问题,该文提出一种基于稀疏重构的稳健自适应波束形成算法。该算法通过引入渐进最小方差准则,实现了干扰加噪声协方差矩阵的稀疏重构,并得到期望方向上的导向矢量估计,进而求得波束形成器的最优权矢量。该算法无需复杂的子阵分解或虚拟映射变换,适用于任意阵列形状。仿真实验验证了该算法不仅保证了期望的主瓣响应,同时对指向误差有较好的稳健性。与现有算法相比,该算法所需采样快拍数少,计算复杂度低,收敛速度快,在较大的输入信噪比范围内达到了较好的阵列输出性能。
陈沛赵拥军刘成城
关键词:稳健自适应波束形成共形阵列
共1页<1>
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