阎静
- 作品数：4 被引量：21H指数：2
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学理学更多>>
- 贝叶斯网在基因选择中的应用
- 人工生命的研究是当前的研究热点之一。贝叶斯网模型也以强大的知识表达和推理能力成为目前数据挖掘领域中的一项重要的工具。本文主要研究贝叶斯网在基因选择的进化过程中的应用。首先，通过对贝叶斯网学习算法的研究，提出了改进的贝叶斯...
- 阎静
- 关键词：贝叶斯网遗传算法基因选择数据挖掘基因数据库
- 文献传递
- 基于I-B&B-MDL的贝叶斯网结构学习改进算法被引量：10
- 2006年
- 针对I-B&B-MDL算法的不足,提出了2点改进:一是仅利用0阶和部分1阶测试确定网络侯选连接图,在有效限制搜索空间的同时,减少了独立性测试及对数据库的扫描次数;二是利用互信息的启发性知识作为侯选父母节点排序,加大了B&B搜索树的截断,加速了搜索过程．在通用数据集上的实验结果表明,在保证学习精度的前提下,算法整体的时间性能比原算法有较大的改进．
- 冀俊忠阎静刘椿年
- 关键词：数据挖掘知识表示贝叶斯网络
- 公司战略的人工生命建模(英文)
- 2007年
- 针对商业公司的竞争建立人工生命的模型,通过遗传算法,有效地洞察到公司政策制定的关键营销因素。将软计算应用在商业竞争中,即在可控的人工环境中,创造出被观察的个体行为。同时,开发了软件ALGAE,用于模拟个体公司竞争演化中优选基因的特征。实验结果表明,ALGAE可以挖掘出事先未知的一些突发基因和行为特征。经过ALGAE分析,市场优势的预测可以从基因数据中获得,表明该模型的有效性。
- 阎静吕胜富钟宁
- 关键词：遗传算法营销战略软计算
- 一种快速的贝叶斯网结构学习算法被引量：11
- 2007年
- 贝叶斯网是不确定性问题知识表达和推理中最重要的一个理论模型.迄今为止人们提出了许多贝叶斯网结构学习算法,基于约束满足和评分搜索相结合的混合方法是其中的一个研究热点.以I-B&B-MDL为基础,提出了一种快速的学习算法.新算法不仅利用约束知识来压缩搜索空间,而且还用它作为启发知识来引导搜索.首先利用0阶和少量的1阶测试有效地限制搜索空间,获得网络候选的连接图,减少了独立性测试及对数据库的扫描次数,然后利用互信息作为启发性知识来引导搜索,增加了B&B搜索树的截断.在通用数据集上的实验表明:快速算法能够有效地处理大规模数据,且学习速度有较大改进.
- 冀俊忠刘椿年阎静
- 关键词：BAYESIAN网络
