刘椿年
- 作品数：127 被引量：655H指数：14
- 供职机构：北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 基于遗传算法的一阶规则获取被引量：2
- 2002年
- 基于一阶谓词逻辑的一阶规则挖掘方法可处理多表挖掘且具有强的知识表达能力,成为数据挖掘(DM)技术中一种渐受重视的新方法。为了解决现有方法规则获取的性能瓶颈问题,该文提出了一种新的基于遗传算法的一阶规则挖掘算法(GILP)。实验结果表明,GILP算法能有效地挖掘一阶规则。
- 杨新武刘椿年张俊卿
- 关键词：遗传算法谓词逻辑数据挖掘知识发现
- PROLOG解释系统的改进
- 介绍在小型机上移植和改进挪威NTH-PROLOG解释系统的工作。通过用汇编语言改写内核，便运行效率平均提高了三倍；通过尾递归优化基本解决了运行时的溢出问题；通过增加予定义谓词丰富了逻辑程序设计环境，并使查询由事实组成的关...
- 刘椿年孔令勉唐炯仁
- 关键词：汇编语言程序设计数据处理谓词程序系统
- 一种结构灵活的数字角色骨骼自动生成方法被引量：4
- 2007年
- 数字角色骨骼是三维动画制作过程中不可或缺的关键要素。该文提出了一种结构灵活的数字角色骨骼自动生成方法,它从三维动作捕捉系统获取骨骼关节点的位置信息,根据XML文件信息生成树形骨骼描述。该方法通过修改树形骨骼描述,灵活地生成各种特殊结构的数字角色骨骼,满足动画片对特殊数字角色的需求。
- 黄博远黄铂钧刘椿年
- 关键词：骨骼角色动画XML递归算法
- 面向中文短信的信息抽取方法被引量：1
- 2011年
- 在手机3D动画自动生成系统中,研究面向中文短信的信息抽取方法。设计一种基于上下文无关文法的模板定义方式,以及对应的模板知识库与模板解析器。在模板解析器处理数据的过程中,通过最左规约算法保证中文短信的信息抽取效率。实验结果表明,该方法在扩展抽取内容范围的同时,能提高信息抽取的准确性。
- 吴中彪刘椿年
- 关键词：信息抽取
- 基于聚类和分段优化的蚁群算法被引量：3
- 2008年
- 针对蚁群算法在求解大规模旅行商问题(TSP)时精度和时间方面的不足,提出了一种新的算法,该算法采用多阶段的蚁群寻优策略.算法的复杂度分析及在大规模TSP问题上的实验表明:该算法在保证获得较好解的前提下收敛速度得到了较大的改进.
- 冀俊忠黄振刘椿年
- 关键词：蚁群算法聚类算法旅行商问题
- PROLOG、DBMS和过程模块三者集成的专家系统开发环境
- 1989年
- 本文描述了PROLOG、关系型DBMS和过程性模块三者集成的专家系统开发环境ESDE 1的设计思想,特别强调了PROLOG编译优化技术在提高ESDE 1效率方面所具有的潜力.
- 刘椿年李晨董洁
- 关键词：专家系统PROLOGDBMS
- Web数据库top-N查询处理及其应用
- 朱亮杨文柱WeiyiMeng刘椿年冯彦超姬慎达王士军
- Top-N查询是一种新型查询，近年来是国际上一个非常活跃的研究课题。这种新型查询的处理能力比传统查询更强，能解决传统查询无法处理的问题且有广泛和重要的应用。其应用领域包括：数据挖掘，搜索引擎，决策支持系统，多媒体数据库，...
- 关键词：
- 关键词：查询WEB数据库查询处理
- 全过程动画自动生成中的中文文本处理
- 2012年
- 研究全过程动画自动生成系统中的自然语言处理模块,设计一种面向手机中文短信的信息抽取系统。根据中文语言处理的特殊性,抽取短信中可动画化的信息,并进行否定判断和否定内容识别。实验结果表明,该系统的召回率和准确率较高,可满足动画自动生成系统对信息抽取强度的要求。
- 孙容容刘椿年
- 关键词：动画自动生成自然语言理解信息抽取
- 基于链模型和粒子群的贝叶斯网结构学习算法被引量：3
- 2011年
- 为提高学习贝叶斯网络结构的效率,提出一种基于链模型和粒子群的学习算法。利用包含贝叶斯网节点间因果关系信息的规则链模型来衡量拓扑序列的优劣,提高搜索的拓扑序列的质量,为粒子位置可选择的优化算法加上动态权重系数,平衡全局搜索和局部搜索,提高算法的搜索能力。实验结果表明,与I-ACO-B算法相比,该算法不仅能获得更好的解,且收敛速度也有一定的提高。
- 赵学武冀俊忠程亮刘椿年
- 关键词：粒子群优化算法
- 一种新的语义网知识表示和推理方法
- 回答集程序(Answer Set Programming,简称ASP)是一种重要的知识表示和推理的描述性语言,不但具有丰富的表达能力,而且是一个推导潜在事实的成熟工具。而语义网中的RDF仅提供一种简单的数据模式,它不能表...
- 王洁韩雪平张燕燕刘椿年
- 关键词：语义网RDF
