豆增发
- 作品数：18 被引量：41H指数：4
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程理学更多>>
- 基于北斗的位置服务平台被引量：4
- 2016年
- 本文设计了一种支持高并发、大数据的北斗位置服务平台,该平台利用先进的北斗卫星导航技术,为货运车辆、公务车辆、客车、特种车辆、野外作业人员等提供位置服务,为车辆监管、应急救援等提供帮助。
- 豆增发
- 关键词：北斗卫星车辆监控应急救援
- 一种面向属性网络聚类的小样本主动学习方法、系统及装置
- 本公开提供了一种面向属性网络聚类的小样本主动学习方法，包括：获取属性网络的邻接矩阵、属性矩阵和指示矩阵；利用指示矩阵记录节点的类别信息，结合属性矩阵选取各个类别的代表性节点集合；通过各矩阵得到属性网络节点的全局聚类结果和...
- 马小科黄志豪豆增发吴文铭王海月李东远
- 文献传递
- 北斗应急播报系统的设计与实现被引量：2
- 2021年
- 提出了基于北斗RDSS的应急播报系统设计思路。针对当前应急播报系统面对空中袭击、生化威胁等军事灾难时,存在通信手段单一、链路不可靠、与其他平台不连通等问题,提出了支持北斗定位、短报文、4G、FM和短波电台等多种通信模式的应急播报终端及系统,具备应急警报、语音播报、语音合成、时间同步、定时播放和在线直播等功能,显著提升了当前应急播报系统的可靠性及可用性。
- 豆增发
- 关键词：北斗RDSS语音合成直播
- 利用膜粒子群优化的条件随机域特征选择被引量：3
- 2012年
- 提出了一种新的基于膜粒子群优化的特征选择方法.该方法利用了膜系统的分层结构和消息传递机制,将粒子群优化算法作为区域子算法部署到各个区域中.不同于传统粒子群优化算法,该方法将粒子群优化的搜索速率分解为局部搜索速率和全局搜索速率.膜系统的所有外层区域采用局部搜索速率,搜索局部最优解;最内层区域采用全局搜索速率,搜索全局最优解.所有外部区域将最优解传递给相邻内部区域,内部区域将最差解传递给相邻外部区域,最内区域向相邻外部区域传递最差解.当各个区域之间的解传递在一段时间内停止时,或者算法迭代次数达到限定次数时,算法收敛,取最内层区域的最优解为最终解.以条件随机域模型的最大似然估计函数为目标函数,利用膜粒子群优化计算各个特征权重系数,最后剔除那些权重系数小于阈值的特征.实验结果表明,在进行生物文本的基因名称识别时,利用该方法对条件随机域的特征进行选择后,可以消除冗余特征的干扰,能获得更高的准确度。
- 豆增发高琳
- 关键词：膜系统粒子群优化条件随机域
- 应用粒子群优化-条件随机域的文本生物实体识别被引量：2
- 2010年
- 针对生物医学文本中传统生物实体识别算法的精确度不高的问题,提出了一种新的基于粒子群优化-条件随机域的生物实体识别算法.新算法利用改进的粒子群优化算法训练条件随机域模型,并将训练后的条件随机域模型应用到生物实体的识别上.改进的粒子群优化算法引入粒子群聚集度来防止粒子群过早地陷入局部收敛,用迭代间对数似然相对变化率来控制算法的收敛,用线性变化的惯性因子和学习因子来控制搜索范围.实验结果表明,基于改进粒子群优化的条件随机域模型较隐马尔科夫模型、最大熵马尔科夫模型、支持向量机以及传统条件随机域模型等方法具有更高的精确率和召回率.
- 豆增发高琳
- 关键词：条件随机域模型粒子群优化
- 生物命名实体识别及生物文本分类
- 近年来，随着生物医学文本的大规模出现，对文本进行自动化处理的文本挖掘技术变得越来越重要，如对海量生物医学文本数据进行自动分类，从文本中挖掘感兴趣的生物命名实体，研究这些生物命名实体之间的内在关系等。生物医学文本中生物命名...
- 豆增发
- 关键词：条件随机域粒子群优化膜系统
- 文献传递
- 一种基于信息增益的K-NN改进算法被引量：9
- 2007年
- 针对传统K-NN算法易受单个属性干扰和时间效率较低的问题,提出了利用信息增益和可拓关联度对其进行改进。通过计算属性的信息增益来确定属性的权重系数,根据权重系数将属性划分为关键属性、次要属性和无关属性,在计算欧氏距离时引入权重系数,使各个属性的作用受其重要性的约束,有效地提高了K-NN算法的抗干扰能力和精确性。将属性空间划分为若干个子空间,利用可拓关联度将待测样本映射到某个子空间中,由这个子空间组成搜索空间,减少计算量,提高时间效率;测试结果表明,改进后的算法可行有效。
- 魏孝章豆增发
- 关键词：信息增益信息熵
- 利用膜粒子群优化和信息熵的医学文本特征选择被引量：4
- 2012年
- 针对生物医学文本挖掘中有效特征选择困难的问题,提出了一种新的基于膜粒子群优化和信息熵的文本特征选择方法.该方法以文本信息熵总和为目标函数,以膜系统的层次结构作为框架,以膜系统的消息传递机制作为进化方向,以粒子群优化进化作为进化规则.作为进化规则的粒子群优化算法,分别以局部搜索速率和全局搜索速率搜索得到文本信息熵最大的解,并在不同膜区域之间传递搜索结果,直到膜区域之间的消息传递结束或者达到限定的迭代次数.实验结果表明,利用提出的方法对医学文本特征进行选择后,对其进行分类,能使分类精确度和召回率分别提高2%和3%左右.
- 豆增发高琳
- 关键词：膜系统粒子群优化信息熵
- 基于对比学习的动态时序网络聚类方法及装置
- 本发明涉及一种基于对比学习的动态时序网络聚类方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：获取待处理数据；将该待处理数据输入预先训练的变分自编码器，得到该待处理数据对应的降维特征；其中，该预先训练的变分...
- 马小科李金锋豆增发王艳
- 基于可拓学的数据库建模方法被引量：1
- 2006年
- 文章介绍了面向对象的数据库建模语言ODL和传统的E/R图建模方法,并提出将可拓学的方法引入数据库建模中,对建模对象进行分析和推理,以获得最优数据库模型。
- 豆增发王保保
- 关键词：ODLE/R图数据库建模可拓学
