许翔
- 作品数：6 被引量：7H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于论域空间模糊划分的粗集神经网络被引量：1
- 2010年
- 针对粗集神经网络构建过程中的论域空间划分问题,提出一种基于模糊聚类的论域划分方法。将带交叉变异算子的粒子群优化算法(PSO)与模糊C-均值聚类算法(FCM)相结合,给出一种新的模糊聚类算法CMPSO-FCM,该算法具有良好的搜索能力和聚类效果。提出一种基于信息熵的模糊粗糙集决策规则获取方法,并用获取的规则指导粗集神经网络的构建。实验结果表明,该方法构造的神经网络具有更精简的结构、较好的分类精度和泛化能力。
- 许翔张东波王耀南刘子文
- 关键词：粗集神经网络模糊聚类PSO算法FCM算法属性约简
- 基于改进的粒子群算法和信息熵的知识获取方法被引量：4
- 2009年
- 针对粒子群优化算法(PSO)易陷入局部优化的问题,在PSO算法加入交叉变异算子,克服了标准PSO算法易陷入局部最优的不足;并将改进的PSO算法和模糊C-均值聚类相结合,提出了一种新的模糊聚类算法CMPSO-FCM,该算法具有良好的搜索能力和聚类效果。进而将聚类得到的属性隶属矩阵用于属性约简,并提出一种基于信息熵的模糊粗糙集知识获取的方法。实验和实例分析表明该方法的正确性和有效性。
- 许翔张东波黄辉先刘子文
- 关键词：粒子群优化模糊C-均值模糊粗糙集属性约简信息熵
- 新型PSO算法在停车场车位诱导问题中的研究被引量：2
- 2010年
- 针对现有停车场管理系统中存在的车位诱导问题,提出了一种新型的粒子群算法。该算法对粒子群算法加入交叉、变异算子,用神经网络构造适应度函数,该适应度函数描述了环境约束及路径的距离信息,该算法克服了粒子群算法在后期出现的粒子"早熟"现象。仿真结果表明了该方法的正确性和有效性。
- 刘子文杨恢先许翔欧训勇
- 关键词：路径规划粒子群算法神经网络
- 基于模糊规则的粗集神经网络在遥感图像分类中的应用
- 粗糙集理论是用于处理不确定性和不完整性知识的一种数学工具,与具有强大的非线性映射能力、自学习、自适应、联想记忆能力以及容错能力的神经网络一起,成为不确定性计算领域的两个重要的分支。由于粗糙集和神经网络在抗噪能力、泛化推广...
- 许翔
- 关键词：粗集神经网络模糊聚类属性约简遥感图像分类
- 文献传递
- 一种新型的基于模糊划分的粗集神经网络
- 针对粗集神经网络构建过程中的论域空间划分问题,本文提出一种基于模糊聚类的论域划分方法。由于传统聚类算法易于陷入局部最优,本文将带交叉变异算子的粒子群优化算法(PSO)与模糊C-均值聚类算法(FCM)相结合,研究了一种新的...
- 许翔张东波王耀南刘子文
- 关键词：粗集神经网络模糊聚类PSOFCM信息熵属性约简
- 文献传递
- 中文口语化文本命名实体识别模型及其压缩方法
- 智慧城市已经成为我国城市新的发展主题，如何通过人工智能技术为城市居民创造更多便利是智慧城市的发展目标。自然语言处理相关技术决定着计算机与人的交互效率，在人工智能技术中具有非常重要的地位。在日常的人机交互过程中，口语化文本...
- 许翔
- 关键词：命名实体识别梯度下降法
