蔡宏果 作品数:18 被引量:43 H指数:3 供职机构: 广西教育学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广西研究生教育创新计划 广西壮族自治区自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
一种基于基因表达式编程的串行聚类算法并行化研究 被引量:1 2017年 为进一步解决基于用户的协作过滤技术的扩展性问题,利用基因表达式编程(GEP)的并行性优势,与已有的串行聚类DBSCAN算法进行融合,使得串行程序并行化,提出了一种GEP-DBSCAN协作过滤聚类算法来寻找最近邻居,改进基于密度的协作过滤方法,实验证明了算法的有效性以及提高了时间效率. 蔡宏果 元昌安关键词:聚类算法 基因表达式编程 智能医疗应用现状和关键技术定性分析 2022年 智能医疗成为研究热点,与深度学习技术的出现和发展,在时间维度上存在着高度关联。因此,研究深度学习作为关键技术在智能医疗领域应用的现状具有承前启后的意义。首先,通过综述文献初步分析智能医疗研究的主要应用场景。接着,从最前沿的智能医疗研究论文中,定性分析所讨论的论文在对应的应用场景中使用的关键技术,判断论文所涉关键技术是否来自深度学习。最后,统计分析智能医疗主要应用场景及使用深度学习技术的现状。论证了目前智能医疗包括4个主要应用场景,从121篇全球最新发布的智能医疗论文分析,深度学习技术占医疗图像分割应用的88%,深度学习技术占医药发现应用的48%,占疾病诊断应用的56%,占疾病预测应用的57%。因此,深度学习是医疗图像分割应用场景的关键技术。同时,深度学习技术也应用到医药发现、疾病诊断、疾病预测这3个主要应用场景。并且,深度学习技术已成为医药发现和疾病预测两个应用场景的研究重点。 蔡宏果 元昌安基于GEP的多层关联规则挖掘算法及其应用 被引量:10 2010年 为了在Web使用挖掘中挖掘网站服务器日志数据库的热点Web页面访问集及发现其关联规则,提出了一种新的基于GEP(gene expression programming,基因表达式编程)的适用于挖掘多层关联规则的算法。将泛化技术应用于GEP作为它的适应性函数度量,引入GEP强大的自搜索功能,进化到较优的种群后,再利用传统的支持度-置信度的方法在子数据库的多个层及层间挖掘频繁项及关联规则。该算法改进了传统多层关联规则挖掘框架,实验结果表明了该算法在大数据库中的有效性和高效性。 蔡宏果 元昌安 彭昱忠 陶俊剑关键词:基因表达式编程 多层关联规则 WEB使用挖掘 泛化 数据挖掘 基于GEP和Baum-Welch算法训练HMM模型的研究 被引量:13 2010年 传统的向前-向后算法或Baum-Welch算法训练HMM的转移概率aij和发射概率ai(ot),使观察序列的O概率恰好达到最大值往往很难,虽然在理论上训练HMM的这两个网络结构是可能的,但仅能保证局部的最大值,而基于全局搜索的基因表达式编程(GEP)的一个主要的特点就是可以高效快速的发现全局最优解。把GEP引入到HMM的训练中去,提出一种改进的训练方法GBHA。实验结果表明,该算法比传统算法的系统效率更高、更稳定。 张增银 元昌安 胡建军 蔡宏果 王文栋 杨立志关键词:隐马尔科夫模型 基因表达式编程 遗传算法 参数最优化 基于项目学习和个性化学习的课程在线实践教学平台 2016年 该文分析了传统程序设计类课程的教学存在教学环节过于单调和程序化,缺乏深刻性和直观性,理论与实践教学配合不佳,忽视学生的主体性和个性特征等方面的不足,研究并设计了一个面向课堂辅助教学和学生自主个性化学习的项目学习式在线教学平台,重点讨论该平台的教学内容和资源的选取与设计方案。该平台可有效提高程序设计类的教学质量,为提升大学生实践能力提供新模式新途径,也为提升学生的知识综合运用能力和创新实践能力提供新思路。 韩清延 彭昱忠 朱小丹 蔡宏果 元昌安关键词:个性化学习 程序设计 教学 教学平台 基因表达式编程的机理及高效算法研究 元昌安 唐常杰 覃晓 段磊 彭昱忠 彭京 蔡宏果 朱明放 石亚冰 李川 陈瑜 徐开阔 王悦 左劼 丁超 项目研究内容主要由国家自然科学基金《基因表达式编程的机理及高效算法研究》(# 60473071)和《基于基因表达式编程(GEP)的知识发现核心技术研究》(#60763012)支持完成。部分内容由广西自然科学基金《多数据流...关键词:关键词:基因表达式编程 基于GEP的森林小班火险天气危害预测预报方法和系统研究 被引量:1 2014年 为解决广西集体林权改革后,以小班为单位的森林防火任务异常复杂问题,研究了基于基因表达式编程的火灾天气危害预测预报方法,以便在异常气候下,减少火灾发生概率。并将预测预报技术与广西林权数据管理信息系统有机结合起来,开发出一套基于小班的潜在火灾危害预测预报系统。系统搭建采用Microsoft Visual Studio 2008的C#语言作为开发语言,利用Arc Engine组件对象模型平台进行开发。 蔡宏果 覃晓关键词:林权改革 地理信息系统 基于个性化推荐学习的网络培训教学课程平台的设计与实现 被引量:5 2017年 针对传统中小学教师继续教育课堂培训教学模式存在教学环节过于单调和程序化,忽视学生的主体性和个性特征等方面的不足,研究并设计了一个适应在职教师培训的自主个性化学习的网络培训课程教学平台。首先讨论通过建立基于个性化推荐的网络培训课程平台来实现"一体两翼"的培训目标,接着介绍了平台的设计方案、教学平台系统的功能、系统结构,最后重点阐述了课程平台的系统核心技术的实现。该平台的构建可有效提高教师培训的教学效率和教学质量,为探索有效提升在职教师培训的新模式提供新途径,为解决国培等培训项目培训质量提升提供新方法。 蔡宏果 彭昱忠 利云 姜黎黎关键词:关联规则 在线教学平台 网络教学 教师培训 基于GEP优化的RBF神经网络算法 被引量:3 2010年 RBF神经网络作为一种采用局部调节来执行函数映射的人工神经网络,在逼近能力、分类能力和学习速度等方面都有良好的表现,但由于RBF网络的隐节点的个数和隐节点的中心难以确定,从而影响了整个网络的精度,极大地制约了该网络的广泛应用.为此本文提出基于GEP优化的RBF神经网络算法,对其中心向量及连接权值进行优化.实验表明,本文所提算法比RBF算法的预测误差平均减少了48.96%. 陶俊剑 元昌安 蔡宏果关键词:GEP RBF K-均值算法 人工神经网络 基于server session约束的序列模式增长挖掘研究 被引量:1 2010年 在WUM(Web Usage Mining)中挖掘序列模式的背景下,提出了一种基于server session约束的序列模式增长挖掘算法.首先,为了更好地从网站服务器日志文件中挖掘模式和发现知识,提出了一种基于server session的服务器日志文件格式.同时,引入基于server session的约束概念,利用其能够减少初始序列模式和候选项集大小的特点来减少每次扫描后缀数据库的规模,再从预处理后的日志文件中挖掘WUM的频繁访问路径的序列模式.最后通过实验证明了算法的有效性和优越性. 蔡宏果 元昌安 罗锦光 张增银 石亚冰关键词:WEB使用挖掘 数据挖掘