陶俊剑
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：广西师范学院计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西研究生教育创新计划广西高校优秀人才计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于GEP的多层关联规则挖掘算法及其应用被引量：10
- 2010年
- 为了在Web使用挖掘中挖掘网站服务器日志数据库的热点Web页面访问集及发现其关联规则,提出了一种新的基于GEP(gene expression programming,基因表达式编程)的适用于挖掘多层关联规则的算法。将泛化技术应用于GEP作为它的适应性函数度量,引入GEP强大的自搜索功能,进化到较优的种群后,再利用传统的支持度-置信度的方法在子数据库的多个层及层间挖掘频繁项及关联规则。该算法改进了传统多层关联规则挖掘框架,实验结果表明了该算法在大数据库中的有效性和高效性。
- 蔡宏果元昌安彭昱忠陶俊剑
- 关键词：基因表达式编程多层关联规则WEB使用挖掘泛化数据挖掘
- 基因表达式编程在神经网络中的应用研究
- 人工神经网络是智能控制的重要研究内容,自上世纪五十年代提出后,经历了曲折的研究进程,已经形成为一门比较成熟的学科,但其固有的一些缺陷极大地制约了神经网络的进一步发展。GEP是葡萄牙科学家Candida Ferreira于...
- 陶俊剑
- 关键词：GEP神经网络RBF规则抽取
- 文献传递
- 基于GEP优化的RBF神经网络算法被引量：3
- 2010年
- RBF神经网络作为一种采用局部调节来执行函数映射的人工神经网络,在逼近能力、分类能力和学习速度等方面都有良好的表现,但由于RBF网络的隐节点的个数和隐节点的中心难以确定,从而影响了整个网络的精度,极大地制约了该网络的广泛应用.为此本文提出基于GEP优化的RBF神经网络算法,对其中心向量及连接权值进行优化.实验表明,本文所提算法比RBF算法的预测误差平均减少了48.96%.
- 陶俊剑元昌安蔡宏果
- 关键词：GEPRBFK-均值算法人工神经网络
