苏晓星
- 作品数：7 被引量：34H指数：4
- 供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 一种用于ATM业务量预测的神经网络模型被引量：12
- 2003年
- 提出了一种用于ATM网络业务量智能预测的神经网络模型,并对随机产生的自回归型业务量进行了预测。模拟结果表明,与相关文献给出的神经网络模型相比,该模型不但收敛速度较快,而且推广能力强,提高了预测的精度和可靠性。
- 苏晓星常胜江马天兵申金媛张延
- 关键词：神经网络自回归模型异步传输模式ATM
- 基于快速搜索的运动目标检测算法被引量：5
- 2003年
- 对高分辨率下的运动目标检测算法提出一种基于快速搜索的改进方案,通过对本方案的理论分析与实验研究,表明当运动目标在整个扫描图像中所占比例较小时,与一般算法相比,此方案可以有效地提高运动目标的检测速度,在本文的实验中提高100多倍。结果表明该方案不仅能明显提高了检测的实时性,而且能给出更加精确的目标边界。
- 苏晓星申金缓戴志强常胜江张延炘
- 关键词：高分辨率运动目标检测
- 基于ICA的人机交互手势的识别被引量：4
- 2003年
- 通过对独立分量分析(ICA)理论的研究以及对人机交互手势特征的分析,提出了一种基于ICA的静态手势特征提取与识别的方法。用ICA方法分别提取各类静态手势图像的独立分量特征(ICF),构成手势图像的独立基函数空间,对手势图像采用独立分量的最小二乘意义下的表示,结合系统的判别阈值实现对手势的分类识别。系统采用4类手势,共计80幅图像,对方法的有效性进行了检测。实验结果表明,这一方法不仅可行,而且能够获得满意的识别结果。
- 戴志强张延炘苏晓星
- 关键词：ICA独立分量分析人机交互手势识别最小二乘法
- VBR视频通信量预测的神经网络方法研究
- 该文对神经网络方法在可变比特率(VBR:Variable Bit Rate)视频通信量预测中的应用进行了研究,主要内容如下:1.对VBR视频通信量预测的研究方法和进展进行了综述,重点是神经网络方法.基于这些神经网络方法的...
- 苏晓星
- 关键词：可变比特率神经网络时间序列预测自适应滤波卡尔曼滤波
- 文献传递
- 一种用于大气中杂质气体识别的新方法被引量：13
- 2003年
- 提出利用物质的荧光光谱联合人工神经网络识别大气中杂质气体成分的新方法。物质的非线性荧光光谱与其分子原子结构有关,所以当大气中含有不同的杂质(有害)气体时,混合气体具有不同的非线性荧光光谱,通过对气体非线性荧光光谱的分析,可以确定大气中所含杂质气体的成分。掺杂气体的非线性荧光光谱是通过大功率超短激光脉冲与气体的非线性作用得到的;对非线性荧光光谱的识别则采用人工神经网络的方法。实验及计算机仿真模拟结果表明,这是一个确实可行的识别大气中杂质气体成分的新方法。
- 申金媛苏晓星常胜江张延罗琦陈瑞良
- 关键词：气体识别人工神经网络飞秒激光脉冲
- 用神经网络实现VBR视频通信量的在线预测被引量：2
- 2005年
- VBR(VaribleBitRate)视频信号具有时变性、非线性和突发性等特点,实现该信号通信量的高精度预测难度较大.针对以上问题,本文提出了一种用于VBR视频通信量预测的自适应神经网络模型,网络训练采用离线与在线相结合的方式,同时通过删除不重要的权重,以优化网络的拓扑结构,提高网络的推广能力,降低网络在线学习的计算复杂度;对VBR视频通信量预测的模拟结果表明该模型具有高的预测精度,并能满足通信系统对预测实时性的要求.
- 苏晓星常胜江熊涛郜洪云申金媛张延炘
- 关键词：视频通信时延神经网络
- 用于VBR视频通信量预测的梯度径向基函数网络模型被引量：3
- 2004年
- 提出采用梯度径向基函数(GRBF,gradientradialbasisfunction)神经网络实现VBR(variablebitrate)视频通信量的预测,由于GRBF神经网络采用差分输入,能够消除由于局部平均值随时间变化而造成的不稳定性,特别适合于非平稳时间序列预测。仿真结果显示,GRBF神经网络模型的预测误差(相对均方误差)为2.9×10-3,而其它几种常见预测模型的预测误差在(1.6～8.5)×10-2之间。
- 李素梅常胜江苏晓星熊涛申金媛张延炘
- 关键词：神经网络VBR
