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戴志强

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:南开大学更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇运动目标检测...
  • 1篇手势
  • 1篇手势识别
  • 1篇搜索
  • 1篇人机
  • 1篇人机交互
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇目标检测
  • 1篇目标检测算法
  • 1篇快速搜索
  • 1篇分辨率
  • 1篇高分辨率
  • 1篇ICA
  • 1篇测算法

机构

  • 2篇南开大学

作者

  • 2篇张延炘
  • 2篇苏晓星
  • 2篇戴志强
  • 1篇常胜江
  • 1篇申金缓

传媒

  • 2篇光电子.激光

年份

  • 2篇2003
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于快速搜索的运动目标检测算法被引量:5
2003年
对高分辨率下的运动目标检测算法提出一种基于快速搜索的改进方案,通过对本方案的理论分析与实验研究,表明当运动目标在整个扫描图像中所占比例较小时,与一般算法相比,此方案可以有效地提高运动目标的检测速度,在本文的实验中提高100多倍。结果表明该方案不仅能明显提高了检测的实时性,而且能给出更加精确的目标边界。
苏晓星申金缓戴志强常胜江张延炘
关键词:高分辨率运动目标检测
基于ICA的人机交互手势的识别被引量:4
2003年
通过对独立分量分析(ICA)理论的研究以及对人机交互手势特征的分析,提出了一种基于ICA的静态手势特征提取与识别的方法。用ICA方法分别提取各类静态手势图像的独立分量特征(ICF),构成手势图像的独立基函数空间,对手势图像采用独立分量的最小二乘意义下的表示,结合系统的判别阈值实现对手势的分类识别。系统采用4类手势,共计80幅图像,对方法的有效性进行了检测。实验结果表明,这一方法不仅可行,而且能够获得满意的识别结果。
戴志强张延炘苏晓星
关键词:ICA独立分量分析人机交互手势识别最小二乘法
共1页<1>
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