您的位置: 专家智库 > >

耿睿

作品数:4 被引量:75H指数:3
供职机构:清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文基金:国家自然科学基金清华大学信息学院基础研究基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自然科学总论自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇空中交通
  • 1篇语音
  • 1篇整数规划模型
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇启发式算法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇进近
  • 1篇空中交通管理
  • 1篇空中交通管制
  • 1篇空中交通流量
  • 1篇混合整数规划
  • 1篇混合整数规划...
  • 1篇基于知识
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流量
  • 1篇复杂系统

机构

  • 4篇清华大学

作者

  • 4篇耿睿
  • 4篇崔德光
  • 1篇程朋
  • 1篇徐冰
  • 1篇陈炜炜

传媒

  • 3篇清华大学学报...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2006
  • 1篇2002
  • 1篇2000
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于复合信息空间的语音识别训练系统研究
2002年
首先介绍了复杂系统、复合信息空间等相关知识,在此基础上提出一种在复合信息空间中基于知识的、定性与定量相结合的分析方法,并结合一个语音识别训练系统的实例对这种方法的应用进行详细介绍。
耿睿崔德光
关键词:复杂系统
空中交通管制自动化中的冲突概率分析被引量:29
2000年
为改善空中交通的安全性和效率 ,对飞行冲突概率估计的方法进行了研究。从理论上将冲突概率解析算法从二维推广到三维 ,并推导出一种快速求解三维飞行冲突概率的近似解析算法 ,使之适用于终端区的复杂情况。用 Monte-Carlo仿真试验对算法进行了检验 ,结果表明
崔德光程朋耿睿
关键词:空中交通管制交通流量
应用支持向量机的空中交通流量组合预测模型被引量:32
2008年
为了提高空中交通流量预测的准确性,研究了将支持向量机(support vector machine,SVM)应用于空中交通流量预测的方法,建立了基于SVM的自回归预测模型,讨论了模型参数确定等关键问题。在SVM预测模型基础上,将SVM与多项式和鲁棒自回归预测模型结合,提出组合预测模型。利用北京周边空域实测流量数据进行的对比实验结果表明:SVM预测模型的预测误差小于5%,组合预测模型的预测误差小于2%,均优于多项式和鲁棒自回归预测模型;组合预测模型的预测精度和稳定性整体上又优于SVM预测模型。
耿睿崔德光徐冰
关键词:空中交通管理支持向量机
进近区域到达航班排序和调度的优化被引量:14
2006年
为了减少中国目前由于空中交通管制手段落后而引起的航班延误,提高航班调度的效率和空域的利用率,建立了到达航班排序和调度问题的混合整数规划模型,分析了求解问题的特点,提出了一种启发式算法。该算法结合了空管知识,通过预估未来一段时间内的流量状况实施调度,同时引入优先权,体现了连续航程航班和延误较大的航班的优先级。对算法进行了验证,结果表明:该算法能有效减少航班的延误和空中盘旋等待,提高了空域利用率,对改善中国空中交通管制的自动化水平具有实际意义。
陈炜炜耿睿崔德光
关键词:混合整数规划模型启发式算法
共1页<1>
聚类工具0