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基于复杂网络的名老中医治疗肺癌用药个性化差异比较被引量：3: 2021年; 目的基于复杂网络算法对周仲瑛教授和赵景芳教授治疗肺癌辨证用药的个性差异进行比较,为总结与传承名老中医临床经验提供新的研究思路与数据支撑。方法采集周仲瑛教授和赵景芳教授治疗肺癌的门诊电子病历,借助复杂网络算法对两位名老中医的病历数据构建“证-证”和“证-药”复杂网络图谱,以分析两者肺癌辨证用药经验的个性化差异。结果通过分析复杂网络图谱,发现两位名老中医对肺癌的辨证均有气阴两虚证,不同之处为周仲瑛教授还有痰瘀郁肺、热毒痰瘀、癌毒走注、痰瘀互结等证的辨证;而赵景芳教授常辨证型为肺脾气虚、痰热蕴肺、脾虚痰湿、肝郁脾虚等证。周仲瑛教授治疗肺癌的常用药物有北沙参、南沙参、麦冬、山慈菇、泽漆、太子参、仙鹤草、猫爪草、白花蛇舌草、炙僵蚕等;而赵景芳教授常用药物为党参、炒白术、制半夏、茯苓、太子参、南沙参、北沙参、陈皮、薏苡仁、猪苓、谷芽、麦芽、炙枇杷叶等。结论周仲瑛教授辨治肺癌从癌毒学说出发,强调癌毒的辨治;赵景芳教授辨治肺癌基于微调平衡理论,以培土生金法为治疗肺癌的主要治法。; 申刚磊金春晖倪依群杨涛谢佳东胡孔法; 关键词：名老中医肺癌学术传承复杂网络

基于中药企业QSMES的商业智能研究: 近年来随着企业信息化水平的不断提高，企业在生产、运行等业务操作过程中积累的数据越来越多，企业希望可以借助先进的工具或者方法把这些数据转变成有效的信息，为企业的管理决策提供准确可靠的依据，而商业智能正是能够帮助企业实现以上...; 申刚磊; 关键词：数据仓库数据挖掘决策支持

基于医院科研管理信息系统的全流程科研诚信管理体系构建: 2024年; 目的智慧医院建设背景下,基于医院科研管理信息系统构健全流程科研诚信信息管理体系,从源头防范科研诚信风险;方法从需求出发,以问题为导向,将全流程的科研诚信信息管理体系融入到医院科研管理信息系统建设中,实现医院科研管理过程中诚信风险点的防控;结果在科研管理信息系统建设中设计科研诚信风险防控点,能有效防范论文投稿、专利申请、项目申报、科研经费使用和科研项目管理等科研活动中的科研诚信风险;结论通过科研管理信息系统构健全流程的科研诚信信息管理体系,可有效防范科研诚信风险,筑牢医院科研诚信底线,助力医院高质量发展。; 申刚磊史文川; 关键词：科研诚信科研管理信息系统智慧管理

基于微信公众平台的移动互联网医院建设与实践被引量：14: 2018年; 结合南京中医药大学无锡附属医院实践,阐述基于微信公众平台的移动互联网医院系统技术架构、网络拓扑架构以及功能,包括导诊、诊疗、互动3大模块,介绍应用体会,指出该系统对提高医疗服务效率、提升患者就诊满意度、促进医患和谐具有重要作用。; 申刚磊丁胜张芳芳童思木杨飞; 关键词：医院信息化

BP神经网络在疾病分析影响因素中的作用(英文)被引量：5: 2011年; 背景:疾病产生原因复杂多样,临床医生对大量样本病历数据挖掘的探讨往往缺乏有效的手段,信息技术的应用能力有待提高。目的:利用人工神经网络的BP算法,对临床大样本量的病历进行分析,以找出某种疾病的致病因素与疾病本身之间的内在关系。方法:以高血压病为例,以某中医院2010-07的高血压患者病历数据为实验数据,对疾病的影响因素进行建模,优选Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services智能工具,分析其挖掘结果,并利用单独查询进行预测与决策支持。结果与结论:应用基于BP算法的人工神经网络分析疾病的致病因素对疾病本身的影响有较好的预测效果,有利于提升医务人员借助信息技术方法在临床诊断的水平,提高疾病诊断效率。; 周金海申刚磊丁小丽杨涛; 关键词：人工神经网络 BP算法高血压病医学数据挖掘 BP神经网络

商业智能与中药企业QSMES的集成应用研究被引量：2: 2012年; 文章分析研究了中药企业的质量标准生产执行系统(QSMES)的特点,并阐述了QSMES在辅助决策支持上的不足,基于商业智能理论,介绍了商业智能与中药企业QSMES集成的体系结构,以及相应的系统解决方案。分别阐述了商业智能中数据仓库、联机事务分析(OLAP)以及数据挖掘功能的具体应用方法。将中药企业的QSMES数据资源转化为有用的信息和知识,为企业管理人员的决策提供可靠的支持。; 申刚磊胡晨骏周金海; 关键词：数据仓库数据挖掘联机分析处理决策支持

基于复杂网络的中医治疗肺癌的处方推荐算法被引量：6: 2019年; 目的肺癌是人类健康的一大隐患,本文的目的是探索中医药治疗肺癌的核心有效方的推荐算法。方法文章提出一种基于复杂网络的中医治疗肺癌的处方推荐算法PRCN,核心思想是确定治疗肺癌核心药物,根据核心药物来确定最有效的方剂。结果通过对名老中医治疗肺癌的1204个方剂进行数据挖掘,通过PRCN算法获取核心药物16味,获得推荐方剂36个。结论通过PRCN算法获得的名老中医治疗肺癌的核心的方剂的结果表明该算法具有理论正确性,可以为研究中医治疗肺癌提供一定的帮助。; 章亚东胡孔法杨涛谢佳东申刚磊; 关键词：肺癌处方复杂网络

基于复杂网络理论的名老中医治疗肺癌用药经验挖掘方法研究: 目的:本研究基于复杂网络理论,对名老中医治疗肺癌用药规律挖掘方法进行研究,以探寻名老中医治疗肺癌辨证用药特点,并以周仲瑛教授和赵景芳教授为例探讨不同名老中医辨治肺癌用药的共性规律和个性差异,为总结传承名老中医治疗肺癌的用...; 申刚磊; 关键词：数据挖掘分析

基于复杂网络的不同名中医治疗肺癌用药经验共性规律研究被引量：1: 2020年; 目的以两位名中医为例,探索不同名中医治疗肺癌用药经验的共性规律,为名中医治疗肺癌的经验总结与传承提供数据支撑。方法基于复杂网络算法,对两位不同的名中医临床电子病历进行挖掘分析,找出其辨证与用药经验的共性规律。结果发现了两位名中医对肺癌的辨证分型的共性之处为气阴两虚、痰瘀郁肺、痰瘀互结;针对不同的证型,两位名中医常用中药的共性之处为北沙参、南沙参、麦冬、天门冬、太子参、炙僵蚕、炙鳖甲、半夏、生薏苡仁等。结论借助复杂网络算法,本研究构建不同名中医的"证-证"和"证-药"复杂网络,通过分析不同复杂网络图谱的相似之处可以挖掘分析不同名中医治疗肺癌用药规律的共性特点,对当代名中医经验总结与传承有重要的临床意义。; 申刚磊胡孔法杨涛戴彩艳谢佳东叶放; 关键词：复杂网络肺癌

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申刚磊