王照阳
- 作品数：22 被引量：31H指数：2
- 供职机构：国电南京自动化股份有限公司更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程电气工程机械工程更多>>
- 多参数调整的神经网络BP算法在转炉轴承故障处诊断中的应用
- 本文鉴于传统BP算法在炼钢转炉轴承等机械设备故障诊断应用中存在故障识别速度慢,精度不高的缺点,提出了同时调整神经元温度常数T、位置常数θ和联接权值W的观点,并推导出相应的改进算法公式。对比试验结果表明，改进BP算法能加快...
- 周洪煜王照阳陈小健
- 关键词：炼钢转炉轴承故障故障识别BP神经网络
- 文献传递
- 基于混沌DNA遗传算法与PSO组合优化的RNN短期风电功率预测
- 提高短期风电功率的预测精度对保证电力系统安全、稳定地运行具有重大意义.针对风速信号的强奇异性,采用脊波神经网络建立短期风电功率的预测模型；同时利用混沌DNA遗传算法确定脊波神经网络的隐层结构,采用粒子群算法优化网络的连接...
- 周洪煜曾济贫王照阳赵乾
- 文献传递网络资源链接
- 一种基于消息机制并应用于数字化业务的通知引擎
- 本发明一种基于消息机制并应用于数字化业务的通知引擎，用户登录利用缓存中间件存储token，socket连接时进行token有效性判断从而避免无效socket连接导致的安全问题和网络资源浪费，通过用户token校验机制结合...
- 王照阳朱世照齐刚黎绍泉
- 一种模板动态参数替换和运算的方法、系统及存储介质
- 本发明公开了一种模板动态参数替换和运算的方法、系统及存储介质，该方法包括如下步骤：获取原始WORD/WPS文档中需要动态变化的内容；在C‑POI组件中自定义参数/变量及对应的值取逻辑，得到插值元素部件库；基于插值元素部件...
- 王照阳黎绍泉胡银华经正俊齐刚朱辰泽杨利利
- 基于混沌DNA遗传算法与PSO组合优化的RNN短期风电功率预测被引量：12
- 2013年
- 提高短期风电功率的预测精度对保证电力系统安全、稳定地运行具有重大意义。针对风速信号的强奇异性,采用脊波神经网络建立短期风电功率的预测模型;同时利用混沌DNA遗传算法确定脊波神经网络的隐层结构,采用粒子群算法优化网络的连接权值及方向向量。对新疆某风电场的输出功率进行了预测实验,并比较了优化前后脊波网络模型的预测性能。研究结果表明采用粒子群与混沌DNA遗传算法组合优化后的脊波神经网络均方根误差降至12.3%,预测精度得到显著提高。
- 周洪煜曾济贫王照阳赵乾
- 关键词：风电功率
- 一种基于配置化并应用于电力数字化平台的代码生成系统
- 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于配置化并应用于电力数字化平台的代码生成系统，包括配置模块、解析模块和生成模块；配置模块用于根据电力项目的数据需求依次进行变量配置、模板配置、生成类型配置、表配置及方案配置；解析模块...
- 王照阳王竹经正俊王文贵李嘉刘春雨黄文浩刘楠陈文君
- 基于分布式组件的电力时序数据库
- 本发明公开了一种基于分布式组件的电力时序数据库，包括消息中间件，实时数据存储模块，历史数据存储模块，分布式运算组件，分布式协调模块和安全管理模块；其中，消息中间件基于Kafka对客户端的读写请求进行缓存和分发；分布式运算...
- 王照阳宋坤黄刘松齐刚张飞徐鹏飞刘广马驰源王永文张磊石永恒
- 文献传递
- 一种基于消息机制并应用于数字化业务的通知引擎
- 本发明一种基于消息机制并应用于数字化业务的通知引擎，用户登录利用缓存中间件存储token，socket连接时进行token有效性判断从而避免无效socket连接导致的安全问题和网络资源浪费，通过用户token校验机制结合...
- 王照阳朱世照齐刚黎绍泉
- 无代码AI模型开发系统和方法
- 本发明公开了无代码AI模型开发系统和方法，方法包括从数据库中抽取数据，并对稀疏的时序数据按要求进行转换；设置AI建模web前端，用于通过拖拉拽方式，在指定画布上设置数据输入、数据输出和添加AI算法，获取AI模型配置信息；...
- 王照阳宋坤齐刚刘广吉书强经正俊王枭洪泽彭王兴晨孙昀李南赵航王众辉余洋
- 基于BP神经网络的炼钢转炉轴承故障诊断系统被引量：1
- 2008年
- 轴承故障的及时诊断非常重要,鉴于传统的故障诊断方法对多征兆故障的情况难以准确定位,提出了基于BP神经网络的故障诊断方法。该方法利用BP神经网络对炼钢转炉耳轴轴承运转时的典型故障和信号进行学习与分析,设计了一个具有多征兆故障分析和数据管理等功能的故障诊断系统。该系统经过一年多的现场实际运行,效果良好,证实此方法可靠,易于推广。
- 周洪煜王照阳徐春霞
- 关键词：故障诊断BP算法神经网络
