曾济贫
- 作品数：4 被引量：26H指数：2
- 供职机构：重庆大学动力工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 风电机组输出功率超短期预测的组合模型研究被引量：14
- 2014年
- 为了提高风电功率的预测精度,基于多模型的预测MS-RBF神经网络的进行组合,通过Bayesian分类训练各子模型的权值,然后根据权重计算最终预测值;基于新疆某风电场实测历史数据,采用该组合模型与RBFNN模型分析对比,验证结果表明该组合模型有效减少了较大误差出现的频率,提高了整体的预测精度。
- 周洪煜赵乾王照阳曾济贫梁栋义
- 关键词：风电功率RBF神经网络
- 基于混沌DNA遗传算法与PSO组合优化的RNN短期风电功率预测
- 提高短期风电功率的预测精度对保证电力系统安全、稳定地运行具有重大意义.针对风速信号的强奇异性,采用脊波神经网络建立短期风电功率的预测模型；同时利用混沌DNA遗传算法确定脊波神经网络的隐层结构,采用粒子群算法优化网络的连接...
- 周洪煜曾济贫王照阳赵乾
- 文献传递网络资源链接
- 基于混沌DNA遗传算法与PSO组合优化的RNN短期风电功率预测被引量：12
- 2013年
- 提高短期风电功率的预测精度对保证电力系统安全、稳定地运行具有重大意义。针对风速信号的强奇异性,采用脊波神经网络建立短期风电功率的预测模型;同时利用混沌DNA遗传算法确定脊波神经网络的隐层结构,采用粒子群算法优化网络的连接权值及方向向量。对新疆某风电场的输出功率进行了预测实验,并比较了优化前后脊波网络模型的预测性能。研究结果表明采用粒子群与混沌DNA遗传算法组合优化后的脊波神经网络均方根误差降至12.3%,预测精度得到显著提高。
- 周洪煜曾济贫王照阳赵乾
- 关键词：风电功率
- 风电机组短期输出功率预测及变桨系统优化控制
- 随着我国风力发电事业的不断发展，风电在电力系统中所占的比重也越来越大。对风电机组输出功率进行预测及控制，对减少风电成本、提高风电在电力市场的竞争性及保证风电机组安全稳定运行有着重要的意义。本文对风机机组短期输出功率的预测...
- 曾济贫
- 关键词：风电机组变桨系统优化控制
- 文献传递
