王强
- 作品数：94 被引量：47H指数：3
- 供职机构：中国科学院光电技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目中国科学院西部之光基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信理学更多>>
- 由运动平台运动引起目标在视场中姿态角θ变化的确定方法
- 本发明公开了一种由运动平台运动引起目标在视场中姿态角θ变化的确定方法，根据光电跟踪系统对目标跟踪点的角位置数据(方位角A,俯仰角E)和惯导系统提供的载体平台在大地坐标系下的姿态信息(艏摇角H、纵摇角P、横摇角R)，得到目...
- 王强雷嘉明王宗友刘翔马荣崎罗传欣向春生吴琼雁江彧黄永梅
- 文献传递
- 一种应用于合成孔径成像系统的振动抑制方法及装置
- 本发明公开了一种应用于合成孔径成像系统的振动抑制方法及装置。本发明引入惯性传感器通过结合经典负反馈和扰动前馈的方法实现振动抑制，结合经典负反馈，组成了基于扰动前馈的复合控制方法，并且在此基础上进一步实现了振动的观测与补偿...
- 王强涂琼马荣崎史建亮黄永梅袁良柱李鸣
- 高性能共轴跟踪系统工程应用研究
- 本文针对高性能光电跟踪控制系统的工程应用研究，重点对光电跟踪中的高精度、高可靠性跟踪方法，有限采样率下提高复合轴系统子轴带宽，以及跟踪控制系统基于外置式总线的模块化构建等问题进行了分析与研究，提出了新的滤波分析设计方法以...
- 王强
- 关键词：航天测控光电跟踪
- 全天时星敏感器视场选通成像系统的微开关阵列设计
- 2023年
- 针对全天时星敏感器视场选通成像系统的应用需求,设计了一种基于静电驱动的单元尺寸为4 mm、开口面积占空比为90%、响应时间为25 ms、单元数为7×7的微开关阵列。考虑到微开关阵列体硅加工工艺中材料的特性,首先确定电极宽度、支撑梁宽度和支撑梁厚度等参数,再根据微开关单元结构的数学模型对支撑梁数目及长度进行理论分析,优化设计了微开关阵列主要结构参数。利用电磁场仿真软件和有限元仿真软件对微开关单元的驱动特性进行仿真分析,结果表明,仿真计算的微开关单元驱动电压为106.4 V时可以开启微开关单元,与理论计算结果114 V基本吻合,验证了微开关阵列设计参数的可行性。此外,利用杂光分析软件对微开关阵列引入系统内的杂散光进行仿真分析,结果表明,微开关阵列的表面反射率对系统杂散光的影响较小,即使80%的表面反射率也不会明显增加视场选通成像系统的杂散光。该研究为视场选通成像系统的微开关阵列提供了一种有效的设计方案,推动了视场选通成像系统的实际应用。
- 方亮方亮王强程欣王强程欣赵汝进范真节
- 关键词：静电驱动
- 一种地面自主设备用低功耗实时道路自动识别装置
- 本发明提供了一种地面自主设备用低功耗实时道路自动识别装置，该装置包含硬件部分和软件部分，硬件部分以主处理器模块为中心主要用来处理各种数据，道路信息依靠摄像头模块采集，GPS主要接受定位信息与时间信息，CAN作为整体信息传...
- 苏艳蕊王强严发宝黄永梅
- 一种基于自监督学习神经网络的点目标相位检索方法
- 本发明公开了一种基于自监督学习神经网络的点目标相位检索方法，利用的系统包括：成像探测器与自监督学习神经网络模块。在训练过程中，自监督学习神经网络将输入的光斑图像的数据样本映射到Zernike系数，然后通过光学成像系统利用...
- 郭弘扬徐杨杰唐薇王子豪黄永梅贺东王强
- 文献传递
- 一种基于光斑图像矩特征的望远镜主次镜校准方法
- 本发明公开了一种基于光斑图像矩特征的望远镜主次镜校准方法，属于望远镜计算机辅助装调领域。该校准方法的具体步骤如下，首先，随机给定望远镜系统次镜各自由度失调量，利用无偏有限脉冲响应矩提取望远镜失调状态下合理范围内多视场的光...
- 黄永梅唐薇田思恒吴琼雁王强贺东王子豪李阳
- 一种大行程结构的静电驱动MEMS变形镜的制作方法
- 本发明公开了一种大行程结构的静电驱动MEMS变形镜的制作方法，基于硅表面加工工艺、电镀工艺、湿法腐蚀和化学抛光工艺，通过在硅基底上增加形成腔，并利用光刻胶或聚酰亚胺等作为牺牲层，利用电镀工艺制作变形镜的结构，采用化学抛光...
- 庄须叶邱传凯姚军汪为民王强张铁军罗吉张建飞熊伟
- 文献传递
- 一种长腔长微机电可调谐法布里-珀罗滤波器
- 本发明提供一种长腔长微机电可调谐法布里－珀罗滤波器，滤波器的上基板由双面腐蚀后截面呈“W”形的体硅及其下表面的浓硼掺杂层构成，“W”形体硅上表面以透明薄膜作为支撑膜，其上的反射膜作为法布里－珀罗滤波器的前腔镜，“W”形体...
- 方亮石振东汪为民王强邱传凯周崇喜田中群
- 文献传递
- 一种基于深度强化学习的合成孔径共相检测方法
- 本发明公开了一种基于深度强化学习的合成孔径共相检测方法，包括：合成孔径成像探测模块负责采集或者模拟多个子孔径的共相图像，为深度强化学习网络提供学习环境和状态；深度强化学习网络模块主要由环境、状态、奖赏和动作组成。在强化学...
- 郭弘扬徐杨杰涂琼王子豪黄永梅贺东王强
- 文献传递
