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李望

作品数:7 被引量:25H指数:4
供职机构:湖南农业大学农学院更多>>
发文基金:国家麻类产业技术体系建设项目国家科技支撑计划湖南省科技计划项目更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 5篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 4篇苎麻
  • 4篇绿原
  • 4篇绿原酸
  • 2篇种质
  • 2篇苎麻种质
  • 1篇叶片
  • 1篇栽培
  • 1篇栽培植物
  • 1篇脂肪酸
  • 1篇脂肪酸组成
  • 1篇植物
  • 1篇视觉技术
  • 1篇树脂
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇农业
  • 1篇种质筛选
  • 1篇种质资源
  • 1篇资源筛选
  • 1篇苎麻叶

机构

  • 7篇湖南农业大学
  • 1篇广西大学
  • 1篇湖南科技大学

作者

  • 7篇李望
  • 6篇崔国贤
  • 3篇盛畅
  • 3篇杨瑞芳
  • 2篇李朝东
  • 2篇罗中钦
  • 2篇曹诣
  • 2篇谢宁
  • 2篇肖红松
  • 2篇佘玮
  • 1篇杨廷良
  • 1篇杨艳春

传媒

  • 1篇湖南农业大学...
  • 1篇中国油脂
  • 1篇作物研究
  • 1篇农机化研究
  • 1篇中国麻业科学

年份

  • 2篇2015
  • 2篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
富含绿原酸的苎麻种质资源筛选及绿原酸提取与检测工艺优化研究
本研究在湖南农业大学苎麻研究所实验苗圃地,采用膨胀珍珠岩盆栽试验与大田抽样实验相结合,对25个栽培品种进行了高绿原酸含量种质资源的筛选工作,对苎麻绿原酸检测方法进行了较系统的比较,并对苎麻绿原酸提取检测工艺进行了优化,主...
李望
关键词:苎麻绿原酸种质筛选
文献传递
苎麻籽油脂肪酸组成及其粕氨基酸组成分析被引量:5
2007年
用气相色谱法对苎麻籽油脂肪酸组成进行了分析,同时用氨基酸全自动分析仪对苎麻粕进行分析,为苎麻籽的开发利用提供基础数据。结果表明,苎麻籽油中不饱和脂肪酸含量90%以上,多不饱和脂肪酸含量79%以上,亚油酸含量尤为丰富,达77.40%~78.84%;苎麻粕含17种氨基酸,总含量为209.02~278.46 mg/g,其中7种必需氨基酸占总氨基酸的32.06%~33.17%。
罗中钦杨瑞芳杨艳春肖红松李望盛畅崔国贤
关键词:脂肪酸氨基酸
富含绿原酸苎麻种质资源筛选研究被引量:1
2015年
通过盆栽试验对25份苎麻种质资源叶片绿原酸含量进行了分析,同时比较了3个主栽品种不同部位、不同收获季节麻叶和不同麻龄麻蔸的绿原酸含量。结果表明,25份苎麻种质叶片绿原酸含量变幅在0.059%~0.7310k。3个主栽品种不同部位、不同收获季节麻叶和不同麻龄麻蔸的绿原酸含量变幅分别在0.155%-0.719%、0.143%-0.719%和0.311%-0.6690k。部位间、收获季节问和麻龄间绿原酸含量均达到显著差异。湘苎三号三麻的麻叶和中苎一号新栽麻的麻蔸适合作为绿原酸提取原料。
佘玮李望曹诣崔国贤
关键词:苎麻绿原酸种质资源
一种分离纯化苎麻叶片绿原酸的方法
一种分离纯化苎麻叶片绿原酸的方法,该方法是以乙醇超声波法从苎麻叶片中提取绿原酸粗提物,于该绿原酸粗提物中加入水,搅拌后静置过夜,过滤,取上清液,得绿原酸粗提液,再以D-101大孔树脂分离纯化所述绿原酸粗提液。本方法通过比...
佘玮崔国贤曹诣杨瑞芳李望
文献传递
栽培植物的绿原酸研究进展被引量:5
2008年
综述了近年来栽培植物中的绿原酸研究进展,具体介绍了绿原酸的各种功效及利用情况,绿原酸的生物合成途径及其影响因素,各栽培植物中绿原酸的含量差异,对绿原酸含量提取和测定方法的综合评价,并在总结近年来前人的研究成果的基础上提出了绿原酸研究的应用前景和展望。
李望崔国贤祖文华盛畅李朝东谢宁
关键词:栽培植物绿原酸
苎麻对钙素营养的吸收与分配特征被引量:1
2008年
以湘苎三号和多倍体二号为材料,采用土培方法,研究了钙在苎麻植株体内的吸收和分配特征.结果表明:施钙能促进苎麻对钙的吸收;高钙处理时钙的吸收集中于生育中期和后期,低钙和不施钙处理时钙的吸收集中于生育前期和中期;苎麻以叶中钙的含量最高,叶是钙的主要累积部位,叶中钙的分配比例随着生育期的推进而下降.
杨廷良杨瑞芳崔国贤罗中钦肖红松李望
关键词:苎麻钙素营养
计算机视觉技术在农业领域的应用被引量:10
2009年
綜述了计算机视觉技术在监测农作物生长、诊断农作物营养元素、种质资源研究、预测预报病虫草害、农产品收获和检测等方面的应用;介绍了国外对计算机视觉在农业领域中应用的研究动态;分析了我国在这方面研究存在的问题,并就计算机视觉在农业领域应用前景进行了展望。
李朝东崔国贤盛畅谢宁李望
关键词:计算机视觉农业图像处理
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