李丽
- 作品数：47 被引量：43H指数：3
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金河北省社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：语言文字自动化与计算机技术文化科学文学更多>>
- 一种用于跟踪移动目标的路径规划方法
- 本发明公开了一种用于跟踪移动目标的路径规划方法，属于轮式机器人路径规划领域，包括实时观测目标位置的变化情况，根据移动目标变化的位置，选定临时目标，更新局部路径，当到达当前选定的临时目标之前，根据目标移动的情况，选定下一时...
- 李丽李剑耿清任翔毅石浩达李扬
- 《国际中文教育中文水平等级标准》量词语法点分布探究——以《附录A(规范性)语法等级大纲》为考察范围
- 2023年
- 量词的丰富性是汉语区别于其他语言的突出特点之一,对于汉语作为第二语言的学习者来说,汉语量词更是学习的重点和难点。《国际中文教育中文水平等级标准·附录A(规范性)语法等级大纲》涉及到量词的语法点共41个,涵盖词类、短语、固定格式、句子成分、句子的类型、特殊表达法、强调的方法等7个语法项目。通过与《汉语水平等级标准与语法等级大纲》比较,可以发现,《附录A(规范性)语法等级大纲》中量词语法点的设置符合汉语的实际情况,适应当下国际中文教育的需要,新时期汉语教学应该以此为纲。
- 李丽孙璇
- 关键词：量词
- 海南黎族、苗族文献疑难字词考释
- 2020年
- 稀见于海南民间的黎族、苗族手抄文献,内容广博、语言活泼、文字俚俗,具有不同于其他传世文献的独特功能。但由于海南黎族、苗族没有属于自己的文字,日常的歌谣、经书等都要使用汉字来书写,抄写者可能会有意无意地创造一些字词来记录口语,因此文献中常有一些疑难词难为人理解。论文选取其中的“巴岩”“梖”“厂”“[男大]”“但那”“粉枪”“[合合]”“汉”“喼”“[虫六]”等疑难词进行考释。
- 冯青李丽
- 关键词：黎族考释
- 《魏书》《北史》对读札记被引量：2
- 2010年
- 拓跋魏王朝是我国历史上第一个少数民族政权,现存的《魏书》《北史》对北魏王朝的历史记录大体相同。虽然二书记录史实的用语存在不同,但仍然可以通过二书的对读进行校勘工作。如《魏书》"贱"讹为"贼","地"讹为"池","须"俗写为"湏",《北史》"决"讹为"快"。
- 李丽
- 关键词：《魏书》《北史》对读文字校勘
- 《魏书》单音多义词的词汇价值
- 2010年
- 中古时期是汉语发展的一个活跃期,除了复音词大量涌现外,单音词多义化的现象也不容忽视。中古时期成书的《魏书》尽管是一部史书,但也忠实记录了汉语词汇的发展演变。我们以《魏书》中的单音多义词"带"、"上"、"省"、"事"为例,探讨中古时期汉语单音多义词的发展变化。
- 李丽
- 关键词：《魏书》词汇
- 相关噪声及非高斯干扰下轮式移动机器人轨迹跟踪方法
- 本发明涉及一种相关噪声及非高斯干扰下轮式移动机器人轨迹跟踪方法，属于轮式机器人轨迹跟踪数据融合技术领域，包括建立轮式移动机器人的连续时间运动学模型，将其进行离散化，建立轮式移动机器人的非线性状态模型和非线性传感器测量模型...
- 李丽李鹏超
- 一种用于工业现场通信的自适应带宽调整的方法
- 本发明公开了一种用于工业现场通信的自适应带宽调整的方法，属于通信技术领域，包括以下步骤：①进入循环通信的前期准备，②进入循环通信后利用高斯过程回归算法估计当前带宽并预测预扩频带宽两者对应的信道增益矩阵，③获取当前接收端速...
- 袁亚洲王鹏飞刘志新李丽罗小元
- 文献传递
- 从《魏书》《宋书》授官语义场的比较看南北朝时期汉语的南北差异被引量：3
- 2007年
- 揭示南北朝时期汉语的南北差异是汉语史研究的重要课题之一。成书于南北朝时期的《魏书》和《宋书》收录了大量的授官语词。从语义场角度对两书的授官词汇进行穷尽性调查和细致分析,发现南北朝时期北方地区使用语言更注重规范性。
- 李丽
- 关键词：语义场《魏书》《宋书》汉语
- 地球物理问题的自适应模拟退火方法求解被引量：18
- 2003年
- 对应用模拟退火方法来处理具有多参数性和非线性特点的地球物理问题时 ,温度参数和退火过程难以选取 ,需通过反复试验 ,不便于应用的缺陷 ,通过对晶体生长过程的分析 ,提出了温度参数的确定方法 ,不同的参数退火速度可以调节 .使得本文所述算法具有自适应的特点 ,便于实际应用 ,通过理论和实际试算 ,证明了该方法的正确有效性 .
- 井西利杨长春李丽
- 关键词：模拟退火自适应温度
- 无线网络化系统鲁棒优化与控制
- 刘志新李丽杨洪
- 该项目属于自动控制应用理论学科领域。提出融合无线通信技术的网络化控制系统性能优化与鲁棒控制系列方法，推动无线网络化控制技术进入分布式可实施阶段。中国科学院2015年在“网络控制科学学科战略发展报告”中指出无线网络化控制系...
- 关键词：
- 关键词：传感器网络
