文新宇
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：太原重型机械学院更多>>
- 发文基金：山西省青年科技研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 内模控制研究综述被引量：7
- 2003年
- 本文阐述了内模控制(IMC)的基本原理,对内模控制的发展进行了概述,介绍了内模控制的最新研究成果。对现有方法存在的一些问题进行了分析,并对IMC的发展前景和可能的改进策略提出了看法。
- 文新宇张井岗赵志诚
- 关键词：内模控制神经网络模糊控制工业控制PID控制器
- 模糊神经网络内模控制被引量：1
- 2003年
- 内模控制(IMC)是一种先进的控制算法,具有很强的抗干扰性及鲁棒性,在工业过程控制中应用广泛.内模控制的控制性能往往取决于被控对象的模型,因此,如何得到被控对象的精确模型成为关键问题.对于工业中常见的非线性过程,传统的设计方法很难得到满意的控制效果.模糊控制和神经网络的引入为非线性内模控制的研究提供了一种新方法.模糊逻辑适合表达机遇规则的知识,而神经网络具有较强的自学习及自适应能力.将模糊逻辑与神经网络相结合,应用于内模控制中,对基于该模糊神经网络(FNN)的内部模型和控制器的建立进行了分析.仿真结果证明该算法是有效的,具有很强的自适应性和鲁棒性,可以应用于非线性及时变系统中.
- 文新宇张井岗赵志诚
- 关键词：模糊神经网络内模控制内模控制器
- 模糊神经网络内模控制
- 内模控制(IMC)是一种先进的控制算法,具有很强的抗干扰性及鲁棒性,在工业过程控制中应用广泛.内模控制的控制性能往往取决于控制对象的模型,因此,如何得到被控对象的精确模型成为关键问题.对于工业中常见的非线性过程,传统的设...
- 文新宇张井岗赵志诚
- 关键词：模糊神经网络内模控制内模控制器过程控制
- 文献传递
