张友水
- 作品数：28 被引量：373H指数：10
- 供职机构：福建师范大学地理科学学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金浙江省国土资源遥感综合调查项目福建省属公益类科研院所基本科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程经济管理更多>>
- IKONOS图象的城市土地利用信息提取方法研究(英文)被引量：1
- 2004年
- 目前,高分辨率遥感图象正愈来愈多地应用于土地与水资源的监测和管理,其中,IKONOS图象数据因其具有较高的空间分辨率和人机交互的解译效果,在省市土地利用信息获取及在城市研究中更具有广阔的应用前景.以南京幅的IKONOS图象数据为基础,以城乡接合部的不同试验区为对象,着重讨论了高分辨率遥感图象城市土地利用信息的提取与分类方法 .其主要思想是先应用常用的多光谱分类算法对试验区的土地利用现状进行初始的类别划分 ,然后采用MajorityFiltering技术获取图象的上下文信息 ,并给你根据地物的形状特征和空间关系对初始分类结果进行校正与调整 .研究结果表明 ,当初始的类别划分能满足一定精度时 。
- 拉马丹冯学智巴哈拉张友水程征
- 关键词：城市土地利用信息提取MAJORITY上下文信息遥感图象
- IKONOS影像在城市绿地提取中的应用被引量：31
- 2004年
- 本文以南京城市为例 ,重点讨论了基于IKONOS影像的城市绿地信息分级分类提取方法 ,通过将IKONOS多光谱数据合成 ,根据各类地物的不同光谱特征 ,采取相应的方法提取出各层信息。在此过程中 ,仔细分析地物间在IKONOS 4个波段中的光谱差异 ,非线性增强阴影区绿地的NDVI值 ,利用光谱差异分层提取、剔除信息 ,最后把各分级绿地信息合并得到整体绿地分布图。分级分类法充分考虑各类目标的不同特点 ,避免了通常单一分类方法中单纯利用光谱特征所造成的地物混分现象。
- 张友水冯学智都金康顾国琴
- 关键词：信息提取城市绿地归一化植被指数混合像元IKONOS影像
- 多时相遥感影像福州市热场与土地覆盖分析被引量：10
- 2011年
- 城市化是全球变暖和城市热岛效应的重要影响因素,影响着区域气候、环境和社会经济发展。本研究采用两个不同季相TM/ETM+影像分析福州市及其周边地区土地覆盖及其热场的时空分布。为了精确获取土地覆盖信息,采用高分辨率影像提取不透水面并获取不透水面面积百分比信息,计算各级不透水面百分比的地表温度、归一化植被指数与归一化建设用地指数的平均值。通过各级平均值定量分析归一化植被指数、归一化建设用地指数、不透水面百分比与地表温度的关系,并计算各级不透水面对区域地表温度的贡献。分析结果显示:归一化建设用地指数,不透水面百分比与地表温度的相关指数分别>0.61和>0.67,明显高于归一化植被指数与地表温度的相关指数(<0.3);不同时相影像的相关性不同且夏季影像的相关性明显高于春季影像。研究表明本方法能够定量分析城市土地覆盖与热场的时空分布与变化。
- 张友水韩春峰伍雄昌余珊
- 关键词：地表温度归一化植被指数
- 基于NDVI和纹理变化的城镇扩展检测——以浙江省绍兴市为例(英文)被引量：3
- 2003年
- 以绍兴市作为研究区 ,选取两景不同时相的TM影像 ,进行了城镇扩展的研究。该研究区位于中国东部沿海地区 ,其地理位置和投资环境决定了其城镇的快速发展 ,因此对其进行城镇扩展的研究具有非常重要的意义。本文假定以植被覆盖为明显标志的景观生态和基于NDVI的城镇土地利用之间的相互关系 ,给出了一种新的城镇扩展检测方法 ,即使用NDVI公式生成植被指数 ,然后提取 1984年和 2 0 0 0年归一化差分纹理指数的纹理影像 ,这些指数显示了这些纹理影像变化的比率 ,该方法成功地显示了两景影像间的变化区域。当然为了获取正确的结论往往需要相关的地面数据。研究结果显示 。
- 拉马丹冯学智张友水赵书河
- 关键词：NDVI归一化植被指数植被覆盖景观生态土地利用遥感
- 基于GIS的BP神经网络遥感影像分类研究被引量：32
- 2003年
- 传统统计模式识别方法进行遥感影像分类时要求数据服从正态分布且难以加入地理辅助数据.通过分析BP网的分类原理与学习算法,采用了融合遥感影像光谱数据和GIS产生的地理辅助数据进行土地利用类型分类的方法.选择最能反映实验区土地利用信息的光谱数据,结合DEM数据和坡度数据,通过归一化处理后进行BP网的训练分类.将分类结果与采用最大似然法所得的结果综合比较,结果表明,该方法优于最大似然法.
- 张友水冯学智阮仁宗
- 关键词：人工神经网络土地利用最大似然法遥感影像土地利用类型
- 绍兴典型区土地利用变化信息提取与研究
- 土地利用是自然、经济和社会多因子综合作用的结果，进行区域性的，特别是典型区的土地利用动态变化研究，可揭示区域土地利用变化特征和规律，了解土地利用变化的原因与驱动机制并通过调节人类的活动，从而为土地合理利用和区域可持续发展...
- 张友水
- 关键词：土地利用遥感变化信息
- 文献传递
- 基于城市景观格局和连通性的地表温度贡献分析被引量：3
- 2020年
- 探讨城市景观格局对热环境空间分布的影响机制对景观规划和缓解城市热岛具有重要意义。利用2015年Landsat 8 OLI/TIRS影像和MODIS地表温度数据提取福州市土地覆盖类型并计算季节平均地表温度。在此基础上利用景观指数描述研究区景观格局,并计算景观类型距离指数以定量分析景观连通性,最后结合地理加权回归模型分析各季度景观格局与连通性对地表温度变化的贡献。研究结果表明:①景观格局对城市地表温度的影响要大于景观连通性,不透水面斑块边缘密度、斑块凝聚度、景观分离度和景观水平上的斑块丰富度密度指数对地表温度的平均贡献率分别为22.98%、22.91%、-23.41%和-15.64%,说明降低不透水面斑块凝聚度和形状复杂度,或增加景观类型丰富度均可减缓区域地表温度;②水体、绿地和裸地与不透水面的连通性基本与地表温度呈正相关,其中水体贡献最为显著,可知水体与不透水面近距离组合能有效缓解城市热岛的产生;③各景观格局和连通性因子对地表温度的贡献率存在明显的空间异质性。研究结果可为福州市空间布局优化和提升城市生态环境质量提供一定理论指导。
- 董子燕张友水
- 关键词：地表温度地理加权回归贡献率
- 利用Landsat遥感影像进行福州市地表热通量估算的研究试验被引量：1
- 2013年
- 利用福州市1989年和2001年Landsat TM/ETM+遥感影像数据估算地表温度、地表反照率和植被覆盖度等地表参数,再结合气象站观测资料,估算与城市热岛密切相关的气候因子即显热通量和潜热通量。然后根据植被覆盖度对由人工建筑物和水泥道路等构成的不透水面覆盖区的潜热通量进行修正,改进了不透水面潜热通量的计算,并且探讨了地表热通量随土地覆盖变化的时空分布特征。最后对地表热通量精度进行分析和检验,论证了本研究的地表热通量估算结果是合理的。
- 伍雄昌张友水黄美玲梁春雨
- 关键词：显热通量潜热通量植被覆盖度遥感
- 植被与不透水面的降温和增温效率分析方法被引量：1
- 2021年
- 基于遥感的城市热环境研究通常通过分析植被、不透水面和地表温度(Land Surface Temperature,LST)的关系来进行。虽然植被的降温作用和不透水面的增温作用已受到普遍认可,但缺少针对降温和增温效率的定量研究,本研究采用地表降温率(Land Surface Cooling Rate,LSCR)和地表增温率(Land Surface Warming Rate,LSWR)量化植被降温效率和不透水面增温效率并对2017年江苏省南京市城市热环境进行分析。以Landsat 8 OLI 4期遥感影像为数据源,利用线性光谱混合分析法(Linear Spectral Mixture Analysis,LSMA)获取亚像元植被覆盖度(Fractional Vegetation Coverage,FVC)、不透水面覆盖度(Impervious Surface Percentage,ISP)并利用高分Google影像进行精度验证。结合地表温度(Land Surface Temperature,LST)反演结果计算各季总体LSCR和LSWR,分析不同LST对总体LSCR和LSWR的影响。最后,将FVC和ISP分别按照阈值平均划分为4个区间,计算各区间的LSCR和LSWR,并在此基础上分析不同区间LSCR和LSWR的变化情况。研究结果表明:①LST与整体LSCR、LSWR正相关,夏季植被降温效应和不透水面增温效应最强,LSCR和LSWR分别为5.6%和5.1%;②夏季各区间LSCR与FVC正相关,FVC为75%~100%时LSCR达到最大值7.5%;各区间LSWR与ISP负相关,ISP为75%~100%时LSWR达到最小值2.4%;③当FVC为0~25%,ISP为75%~100%时,可以充分发挥植被的降温效应,抑制不透水面的增温效应,是最佳的植被和不透水面组合方案。本研究采用的LSCR和LSWR分析方法可以从抑制地表温度上升的角度选择最佳的FVC和ISP区间,未来可基于此横向对比不同城市,并结合纬度、地形、气候、树种等因素对LSCR和LSWR的影响,进一步探索LSCR和LSWR的影响因子和变化规律。
- 李玉张友水
- 关键词：混合像元分解地表温度反演城市热环境亚像元
- 多时相MODIS影像水田信息提取研究被引量：33
- 2007年
- 水稻种植及其分布信息是土地覆被变化、作物估产、甲烷排放、粮食安全和水资源管理分析的重要数据源。基于遥感的水田利用监测中,通常采用时序NDVI植被指数法和影像分类法分别进行AVHRR和TM影像的水田信息获取。针对8天合成MODIS陆地表面反射比数据的特点和水稻生长特征,选取水稻种植前的休耕期、秧苗移植期、秧苗生长期和成熟期等多时相MODIS地表反射率影像数据,通过归一化植被指数、增强植被指数及利用对土壤湿度和植被水分含量较敏感的短波红外波段计算得到的陆表水指数进行水田信息获取。将提取结果与基于ETM+影像的国土资源调查水田数据,通过网格化计算处理并进行对比分析,结果表明,利用MODIS影像的8天合成地表反射率数据,进行区域甚至全国的水田利用监测是可行的。
- 张友水原立峰姚永慧
- 关键词：水田地表反射率
