尚丽
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 供职机构：安徽大学数学与计算科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 构造性机器学习方法的改进算法研究
- 如今,科学技术正处于多学科互相交叉和渗透的时代。特别是计算机科学与技术的迅速发展,从根本上改变了人类的生产与生活。同时,随着人类生存空间的扩大,人们对科学技术提出了新的更高的要求。在现在信息爆炸的时代,要从各种各样海量信...
- 尚丽
- 关键词：人工神经网络关联规则
- 文献传递
- 一种基于聚类的交叉覆盖算法被引量：2
- 2008年
- 与传统的前向神经网络相比,覆盖算法具有运行速度快、精度高的特点,但覆盖算法的初始领域中心是随机选取的。实验表明网络性能与学习顺序有密切的关系。在前向神经网络交叉覆盖算法基础上提出了一种新型改进的交叉覆盖算法——基于聚类的交叉覆盖算法。该方法是一种根据聚类结果确定学习顺序的方法。实例表明这种改进的算法是确定性学习方法,可以有效减少覆盖数量,提高交叉覆盖算法的测试速度,减少拒识样本数,提高识别的精度。
- 吴涛尚丽陈黎伟
- 关键词：交叉覆盖算法聚类
- 基于免疫遗传算法的雷达重复频率选择被引量：2
- 2007年
- 多普勒雷达能够在较强的杂波背景中检测目标,被广泛应用,但它既存在距离模糊,又存在速度模糊,需要在巨大的解空间中选择一组重复频率解模糊。免疫遗传算法是基于免疫原理,对遗传算法的改进,它克服了遗传算法易早熟、搜索效率低、不能很好保持个体的多样性等缺点。运用基于实数编码的免疫遗传算法来选择多重中脉重复频率。实验表明该方法便于编码,比基本的遗传算法能更快更准确地找到满意解。
- 吴涛尚丽王荣
- 关键词：免疫遗传算法脉冲多普勒雷达
- 基于关联规则的覆盖领域约简算法被引量：7
- 2008年
- 前向神经网络的网络覆盖算法根据样本数据构造性地建立神经网络,其结构易于确定,执行效率高。但由于噪声数据的存在,可能造成覆盖领域多的现象,增加了网络结构的复杂度,并产生一些不必要的误识。该文借鉴数据挖掘中关联规则的支持度与可信度的概念,对覆盖领域进行约简,理论分析和实验表明,该算法可以有效地简化覆盖网络的结构,提高网络的稳定性和推广能力。
- 吴涛尚丽王伟陈黎伟
- 关键词：神经网络
- 基于粗糙集理论的区域经济分析被引量：1
- 2007年
- 粗糙集理论在保持知识可靠度不变的前提下,通过知识约简,导出其分类规则或决策规则,是分析不确定系统的一种有力的工具。本文运用粗糙集理论的属性约简以及属性值约简方法,结合我国华东地区的经济数据,对该地区的经济发展特征及其变化进行了探讨,实证结果表明产业构成与成本费用利用率是影响华东地区经济的重要因素,优化产业结构,提高经济效益是该地区经济发展的关键,并给出各省市的经济特征规则。
- 吴涛陈黎伟尚丽
- 关键词：粗糙集离散化区域经济
