郭椿标
- 作品数:6 被引量:5H指数:1
- 供职机构:西安交通大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于文字结构特征的快速平滑细化方法被引量:4
- 1990年
- 本文提出了一种针对文本图象的平滑细化方法,该方法以汉字的结构特征为基础,由平滑和细化两大部分组成。平滑方法依据近邻象素相关函数,滤除了影响汉字结构特征的噪声。细化方法又分为快速边缘检测算法和内外边缘同步细化算法,该算法的显著特点,是利用汉字边缘特征,状态字和连通图指导快速细化。同时采用判别树形式使条件判断所需时间最少。该处理方法失真小,速度快。
- 唐松郭椿标郑南宁
- 关键词:汉字
- 集成电路表面的计算机视觉检测
- 郭椿标
- 基于形式语言及机器学习的计算机汉字识别方法与实践研究
- 郭椿标
- 模式识别理论中的逻辑特征方法
- 1991年
- 本文提出了一个新的模式识别特征方法——逻辑特征方法。这个方法不同于经典的模式识别方法:统计特征方法和句法结构方法。在逻辑特征法中,决定模式特征匹配状态的只有“是”或“非”,而不象统计特征和句法特征那样有匹配程度之分如“远”或“近”。逻辑特征有两个重要特性。1.多个逻辑特征可以链接在一起做为逻辑特征向量,这个逻辑特征向量可以做为索引匹配的索引号而对模式进行直接和索引分类。2.逻辑特征还可与其他特征共同使用,其中逻辑特征将做为标志。亦即只有逻辑特征匹配了,才能用其他特征进行匹配程度的计算。
- 郭椿标
- 关键词:模式识别特征抽取
- 模糊塔形结构中的区域模糊特征方法
- 1992年
- 本文引入了一个新的概念——区域模糊特征μ_j,以μ_j为模板在无限可分的具有互补特性的同心圆和扇形窗口上进行特征抽取和模糊塔形决策分类。本文通过归一化和角度校正等方法,使分类效果对旋转、位移、尺度变化均无关。本决策方法对若干个模式(其中有些模式很相似)进行分类具有良好的分类效果,且对有部分缺损的模式也能进行正确分类。
- 谢维信郭椿标刘晓凡
- 关键词:模式识别人工智能
- 文本二值图象压缩编码的等长编码方法被引量:1
- 1991年
- 本文提出了一种新的压缩编码方法。该方法具有以下特点:1.各码码长相等,均为8bit;2.编码、解码方便且速度快;3.特别适合于文本图象的编码压缩,对一般的文本图象,压缩比为1:6~8;4.通讯中遇到干扰时可恢复图象,亦即比Huffman 编码有很强的抗干扰性能。
- 刘晓凡郭椿标
- 关键词:二值图象