赵晓威
- 作品数：6 被引量：7H指数：1
- 供职机构：东北师范大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术生物学医药卫生更多>>
- 基于多任务RNN模型的脑电信号动作意图识别方法
- 基于多任务RNN模型的脑电信号动作意图识别方法，涉及多任务递归神经网络对脑电信号进行动作意图识别的方法，解决现有技术不能很好的处理信号噪声以及时序信息的缺陷，本发明提出了一种应用多任务递归神经网络，来从脑电信号中学习独特...
- 岳琳陈炜通殷明浩赵晓威赵浩男
- 文献传递
- 基于异质医疗数据挖掘的甲状腺癌风险预测方法
- 基于异质医疗数据挖掘的甲状腺癌风险预测方法，涉及甲状腺癌风险预测领域，解决现有技术存在医疗数据模型不足、学习模型发现未知类别能力差，影响了疾病风险预测模型的预判能力等问题，收集医疗数据，并构建异质病历信息网络模型；建立基...
- 岳琳殷明浩赵晓威陈炜通
- 基于异质医疗数据挖掘的甲状腺癌风险预测方法
- 基于异质医疗数据挖掘的甲状腺癌风险预测方法，涉及甲状腺癌风险预测领域，解决现有技术存在医疗数据模型不足、学习模型发现未知类别能力差，影响了疾病风险预测模型的预判能力等问题，收集医疗数据，并构建异质病历信息网络模型；建立基...
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- 文献传递
- 基于模糊质心的混合属性数据模糊加权聚类算法被引量：6
- 2018年
- 在模糊聚类算法中,模糊系数被用来控制簇可能重叠的程度,其负面影响是所有的数据对象会影响所有的簇。为解决该问题,Klawonn和H9ppner使用模糊函数替换模糊系数(KH算法),但该方法是针对数值属性数据而设计的。然而,在许多真实的应用中,数据对象通常同时由数值属性和分类属性描述。面向混合属性数据,文中提出了一种新的基于模糊质心的模糊加权聚类算法。首先结合模糊质心和均值来表示混合属性条件下的簇中心,然后使用能够评估不同属性在聚类过程中作用的度量来评估数据对象和簇中心之间的相异度,最后给出算法框架。在3个混合属性数据集上对新算法进行了一系列的测试,实验结果表明新算法的性能优于传统算法。
- 冀进朝赵晓威赵晓威胡英慧白天白天
- 关键词：模糊聚类混合数据
- 蛋白质翻译后修饰及其相互作用预测方法研究
- 蛋白质翻译后修饰和蛋白质间的相互作用是蛋白质发挥正常生物学功能的基础，在生命体中具有十分重要的作用。由于实验研究手段欠佳和相关数据的零散不齐，尽管有350多种蛋白质翻译后修饰已经被实验所证实，仅有很少的几种蛋白质翻译后修...
- 赵晓威
- 关键词：蛋白质翻译后修饰泛素化磷酸化
- 文献传递
- 基于多任务RNN模型的脑电信号动作意图识别方法
- 基于多任务RNN模型的脑电信号动作意图识别方法，涉及多任务递归神经网络对脑电信号进行动作意图识别的方法，解决现有技术不能很好的处理信号噪声以及时序信息的缺陷，本发明提出了一种应用多任务递归神经网络，来从脑电信号中学习独特...
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- 文献传递
