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范志强

作品数:10 被引量:8H指数:2
供职机构:北京航空航天大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 7篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 5篇数据聚类
  • 5篇特征匹配方法
  • 5篇匹配方法
  • 5篇聚类
  • 5篇SIFT
  • 4篇图像
  • 4篇参考图
  • 4篇参考图像
  • 3篇偏振
  • 3篇偏振光
  • 3篇偏振光谱
  • 3篇鲁棒
  • 3篇光谱
  • 2篇等离子体增强
  • 2篇电池
  • 2篇实时监控
  • 2篇实时图
  • 2篇实时图像
  • 2篇双模
  • 2篇双模式

机构

  • 10篇北京航空航天...

作者

  • 10篇范志强
  • 5篇赵沁平
  • 4篇沈旭昆
  • 3篇马登浩
  • 3篇马强
  • 3篇张维佳
  • 3篇马晓波
  • 2篇张雷
  • 2篇刘嘉
  • 2篇宋登元

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇北京航空航天...

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 1篇1999
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
并行工程环境下航空发动机叶盘优化工具研制
该文以MSC/NASTRAN的优化模块及其前后处理软件MSC/ARIES和MSC/PATRAN为支持软件,结合航空发动机整体叶盘结构设计特点,开发了基于并行工程环境的航空发动机叶盘优化设计工具.该工具主要包括叶片罩量优化...
范志强
关键词:航空发动机并行工程整体叶盘优化设计
一种纳米硅薄膜太阳能电池椭园偏振光谱实时监控制备方法
本发明一种纳米硅薄膜太阳能电池椭园偏振光谱实时监控制备方法,它有七大步骤。采用化学法对单晶硅片进行各向异性腐蚀,形成金字塔状的绒面硅片衬底;采用等离子体增强化学气相沉法制备晶态含量在50±5%之间,晶态峰在502-518...
张维佳马强宋登元刘嘉张雷马晓波范志强马登浩
文献传递
基于数据聚类的鲁棒SIFT特征匹配方法
基于数据聚类的鲁棒图像SIFT特征匹配方法,步骤如下:(1)获取参考图像序列,提取SIFT特征集,采用合成k-d数据结构对全部SIFT特征集进行聚类,合并重复特征集为聚类特征,聚类特征的特征描述子采用重复特征平均描述子表...
范志强沈旭昆赵沁平
一种金属薄膜生长椭园偏振光谱实时监控方法
本发明涉及一种金属薄膜生长椭园偏振光谱实时监控方法。采用真空镀膜样品台和椭园偏振光谱实时监控系统一体化结构;将光钎偶合器、光钎准直系统、小孔光拦、步进电机、角编码器、起偏器、检偏器、光钎光谱仪等分别封装在左右两个密封盒里...
张维佳马强马晓波范志强马登浩蒋昭毅
文献传递
基于数据聚类的适应性图像SIFT特征匹配方法
基于数据聚类的适应性图像SIFT特征匹配方法,步骤如下:(1)获取参考图像序列,提取图像SIFT特征集,采用k-d树对全部图像SIFT特征集进行聚类,(2)采用级联vocabulary树组织全部参考图像SIFT特征集,对...
范志强沈旭昆赵沁平
文献传递
一种纳米硅薄膜太阳能电池椭圆偏振光谱实时监控制备方法
本发明一种纳米硅薄膜太阳能电池椭圆偏振光谱实时监控制备方法,它有七大步骤。采用化学法对单晶硅片进行各向异性腐蚀,形成金字塔状的绒面硅片衬底;采用等离子体增强化学气相沉法制备晶态含量在50±5%之间,晶态峰在502‑518...
张维佳马强宋登元刘嘉张雷马晓波范志强马登浩
文献传递
一种基于数据聚类的鲁棒SIFT特征匹配方法被引量:6
2012年
针对噪声敏感造成的SIFT特征匹配鲁棒性低问题,提出一种基于数据聚类的两阶段特征匹配方法.在满足特征匹配几何距离最邻近本质要求下扩展了kd数据结构,使其不但能够完成算术平均化匹配特征离线聚类,而且能够实现第1阶段聚类特征在线匹配.在此基础上,给出一种概率最优投票策略选择关键图像进行第2阶段匹配,最后合并两阶段属于关键图像的所有匹配特征对.实验结果表明,对于大量存在重叠关系的图像集合,该方法能够有效减少重复特征数量,降低噪声信息对特征匹配的干扰,极大地提高特征匹配的鲁棒性.
范志强赵沁平
关键词:聚类特征SIFT投票策略
基于数据聚类的鲁棒SIFT特征匹配方法
基于数据聚类的鲁棒图像SIFT特征匹配方法,步骤如下:(1)获取参考图像序列,提取SIFT特征集,采用合成k-d数据结构对全部SIFT特征集进行聚类,合并重复特征集为聚类特征,聚类特征的特征描述子采用重复特征平均描述子表...
范志强沈旭昆赵沁平
文献传递
基于数据聚类的适应性图像SIFT特征匹配方法
基于数据聚类的适应性图像SIFT特征匹配方法,步骤如下:(1)获取参考图像序列,提取图像SIFT特征集,采用k-d树对全部图像SIFT特征集进行聚类。(2)采用级联vocabulary树组织全部参考图像SIFT特征集,对...
范志强沈旭昆赵沁平
基于全景子空间的尺度不变特征跟踪方法被引量:2
2011年
提出一种基于全景子空间尺度不变特征跟踪方法,包括离线阶段建立全景图像与原始图像序列特征集对应关系和在线阶段基于关键图像识别的特征匹配等过程.首先利用全景图充分覆盖局部场景信息特性,通过扩展Kd树组织全景图特征并建立其与原始图像序列特征对应关系,不但解决了图像间特征对应,而且能够有效减少全景图冗余特征量,提高首次特征匹配速度.然后给出一种基于投票策略的关键图像识别方法以进一步完成二次特征匹配,从而将多图像大数据量特征匹配转换为单图像小数据量特征匹配目标,较好实现了特征匹配速度与稳定性的平衡.试验结果表明本方法能够有效增强特征跟踪的稳定性.
范志强
关键词:全景图KD树尺度不变特征变换投票
共1页<1>
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