王海莲
- 作品数：8 被引量：234H指数：6
- 供职机构：南京农业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家科技成果转化引导基金更多>>
- 相关领域：农业科学语言文字更多>>
- 水稻品种胚乳淀粉RVA谱的稳定性分析被引量：36
- 2004年
- 利用AMMI模型对 18个水稻品种的淀粉RVA谱特征值———最高黏度、热浆黏性、冷胶黏度、崩解值、回复值和消减值进行稳定性分析 ,并以 6个性状的表型值及相应的稳定性参数 (Di)为指标 ,对供试品种进行聚类分析和评价。结果表明 ,6项RVA谱特征值在不同品种和环境间的差异以及G×E互作效应都达到极显著水平 (P <0 .0 1) ;6项特征值的稳定性随品种不同而变化较大 (0 .0 5≤Di≤ 2 .71)。此外 ,W0 0 2、广陵香粳、早丰 9号、丰优香占和南京 16等水稻品种 ,稳定性较高 ,淀粉崩解值高 ,消减值低 ,且具有较高的产量水平 ,故可在江苏地区推广种植 ;同时它们也可作为育种亲本 ,供水稻品质育种利用。
- 万向元陈亮明王海莲肖应辉毕京翠刘喜翟虎渠万建民
- 关键词：水稻稳定性AMMI模型
- 日语原因从句中的语气研究
- 日语是一门语气非常丰富的语言,在日本语学的领域里有很多关于语气的研究。自日本学者提出“句子由命题和语气构成”这一观点以来,对于语气的研究作为语言学的研究热潮一直备受关注。众多的语言学者致力于此领域,将语气的研究推向了一个...
- 王海莲
- 关键词：语气命题
- 文献传递
- 利用近红外反射光谱技术测定稻米中脂肪含量的研究初报被引量：22
- 2004年
- 利用精米粉脂肪含量化学分析值及其近红外反射光谱以建立分析精米中脂肪含量数学模型。选取 3段谱区(6 10 0～4 2 5 0cm- 1 ;6 10 0～ 5 4 5 0cm- 1 并 4 6 0 0～ 4 2 5 0cm- 1 ;75 0 0～5 4 5 0cm- 1 并 4 6 0 0～4 2 5 0cm- 1 )分别采用 4种不同的预处理方法(直线扣除、乘性散射校正、矢量归一、一阶导数 ) ,对其结果进行比较 ,发现选择不同谱区和不同光谱预处理方法对所建模型有很大的影响 ,同时证明了利用近红外光谱技术测定稻米脂肪含量的可行性。还阐述了如何对模型进行评价 ,并讨论了它在遗传育种中的应用。
- 唐绍清石春海焦桂爱胡培松王海莲万建民
- 关键词：稻米脂肪
- 利用CSSL群体研究稻米AC和PC相关QTL表达稳定性被引量：32
- 2006年
- 利用以Asominori为遗传背景具IR24染色体片段的置换系（CSSL）群体，在“2年4点”8个环境对稻米直链淀粉含量（AC）和蛋白质含量（PC）进行QTL定位和表达稳定性分析。结果共检测到8个AC和PC相关QTL，其中2个QTL在8个环境中都能重复出现，即影响AC的qAC-8和控制PC的qPC-8，平均贡献率分别为21．0％和26．9％。qAC-8和qPC-8对应置换系与背景亲本Asominori在8个环境中相应性状的表现型都达到极显著差异（P〈0．01）；都仅与8个环境中的2个环境之间存在显著的互作效应；说明qAC-8和qPC-8的效应显著且稳定性较高。此外，qAC-8和qPC-8都被定位在第8染色体R727～G1149区间，IR24的等位基因可同时提高AC和PC，这为研究水稻籽粒直链淀粉和蛋白质形成途径之间的相互关系以及碳氮代谢协同调控的遗传机制提供了新的信息。
- 翁建峰万向元吴秀菊王海莲翟虎渠万建民
- 关键词：直链淀粉含量蛋白质含量
- 应用近红外光谱技术分析稻米蛋白质含量被引量：55
- 2006年
- 以稻谷、米粒、米粉3种形态的样品,应用近红外光谱技术(NIRS)和偏最小二阶乘法(PLS),建立了6个稻米蛋白质含量近红外光谱数学模型,并对模型预测结果的准确性进行了评价。结果表明,糙米蛋白质含量的稻谷、糙米粒和糙米粉近红外光谱预测模型校正决定系数(RC2)分别为0.893、0.971和0.987,校正标准差(RMSEC)分别为0.507、0.259和0.183;精米蛋白质含量的稻谷、精米粒和精米粉近红外光谱预测模型R2C分别为0.897、0.984和0.986,RMSEC分别为0.4970、.186和0.190。模型内部交叉验证分析表明,预测糙米蛋白含量的稻谷、糙米粒和糙米粉模型内部交叉验证决定系数(RCV2)分别为0.865、0.962和0.984,内部验证标准差(RMSECV)分别为0.557、0.290和0.205;预测精米蛋白含量的稻谷、精米粒和精米粉的模型RCV2分别为0.845、0.951和0.979,RMSECV分别为0.5940、.316和0.233。模型外部验证分析表明,预测糙米蛋白含量的稻谷、糙米粒和糙米粉近红外光谱模型外部验证决定系数(RV2)分别为0.683、0.801和0.939,外部验证标准差(RMSEV)为0.962、0.799和0.434;预测精米蛋白含量的稻谷、精米粒和精米粉近红外光谱的模型RV2分别为0.673、0.921和0.959,RMSEV为0.976、0.513和0.344。用米粉建立的近红外光谱预测模型准确性最高,米粒次之,基于稻谷的预测模型准确性相对较低;内部交叉验证和外部验证表明,近红外光谱分析技术与化学分析方法一致性较好,且能保证样品的完整性,在水稻优质育种和稻米品质分析中具有广泛的应用价值。
- 毕京翠张文伟肖应辉王海莲江玲刘玲珑万向元翟虎渠万建民
- 关键词：水稻蛋白含量近红外光谱技术
- 水稻品种直链淀粉含量、糊化温度和蛋白质含量的稳定性分析被引量：60
- 2005年
- 利用AMMI模型对18个水稻品种的直链淀粉含量(AC)、糊化温度(GT)和蛋白质含量(PC)进行两年三点的稳定性分析,并以AC、GT和PC的表型值及相应的稳定性参数(Di)为性状指标,对供试品种进行聚类分析和评价。结果表明,稻米AC、GT和PC在不同品种和环境间的差异以及G×E互作效应都达到极显著水平(P<0.01);3项品质性状的稳定性随品种不同而变化较大(0.15≤Di≤2.68),AC、GT和PC稳定性都高的品种仅有W002;综合考虑AC、GT和PC等3项品质性状的表现、稳定性、产量水平等因素,W002、广陵香粳、早丰九号和南京16号等品种可作为育种亲本,以改良水稻品种食味品质及其稳定性。
- 万向元胡培松王海莲孔令娜毕京翠陈亮明张坚勇翟虎渠万建民
- 关键词：水稻品种直链淀粉含量AMMI模型供试品种广陵香粳糊化温度
- 稻米脂肪含量近红外光谱分析技术研究被引量：49
- 2005年
- 应用近红外光谱(NIRS)分析技术和偏最小二乘法(PLS)建立稻米脂肪定量分析数学模型,并比较糙米粒和糙米粉NIRS数学模型对预测稻米脂肪含量的效果差异。结果表明,当利用糙米粒和糙米粉NIRS数学模型对样品进行预测时,内部交叉验证预测值和真值之间的决定系数(R2)分别为94.44%和95.54%,内部交叉检验的标准差(RMSECV)分别为0.09%和0.08%;外部验证预测值和真值之间的R2值分别为79.51%和87.10%,预测标准差(RMSEP)分别为0.24%和0.26%,平均相对误差(ARE)分别为4.11%和3.30%。内部交叉验证和外部验证结果证明,糙米粒和糙米粉NIRS数学模型均具有较高的预测准确性,可应用于稻米营养品质改良实践。
- 王海莲万向元胡培松翟虎渠万建民
- 关键词：稻米脂肪含量近红外光谱分析技术偏最小二乘法预测值
- 稻米脂肪含量QTL分析及二酰甘油酰基转移酶基因的克隆
- 随着水稻产量的基本稳定和人民生活水平的不断提高，人们对稻米品质的要求也越来越高。食味品质和营养品质皆优的稻米已经成为水稻品质育种的一个趋势。脂肪是稻米重要的营养物质之一，研究证明脂肪含量与稻米的食味品质呈正相关。脂肪含量...
- 王海莲
- 文献传递
