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柳位平

作品数:3 被引量:89H指数:2
供职机构:湖南工业大学计算机与通信学院更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇中文
  • 2篇情感
  • 2篇中文文本
  • 1篇情感分类
  • 1篇情感特征
  • 1篇种子
  • 1篇抽取
  • 1篇抽取方法

机构

  • 3篇湖南工业大学

作者

  • 3篇柳位平
  • 2篇朱艳辉
  • 2篇栗春亮
  • 1篇徐叶强
  • 1篇向华政
  • 1篇文志强

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇湖南工业大学...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
中文基础情感词词典构建方法研究被引量:83
2009年
词语的情感倾向判别是文章语义情感倾向研究的基础工作。利用中文情感词建立一个基础情感词典,为专一领域情感词识别提供一个核心子集,能够有效地在语料库中识别及扩展情感词集,并提高分类效果。在中文词语相似度计算方法的基础上,提出了一种中文情感词语的情感权值的计算方法,并以HOWNET情感词语集为基准,构建了中文基础情感词典。利用该词典结合TF-IDF特征权值计算方法,对中文文本情感倾向进行判别,实验结果表明,该方法取得了不错的分类效果。
柳位平朱艳辉栗春亮向华政文志强
基于情感词的中文文本情感分类研究
近几年来,随着Internet的发展,人们能够方便的获得大量的信息。然而面对海量的信息资源,怎样快速有效的获取并使用其中有效的信息成为人们关注的问题。文本情感倾向性分析能够帮助人们从海量的信息中识别出文本的情感信息,以便...
柳位平
关键词:情感分类中文文本
文献传递
一种基于多重词典的中文文本情感特征抽取方法被引量:10
2011年
情感特征抽取是文本情感分类的重要步骤,正确的选择情感特征并赋予合理的情感权重是保障分类精度的前提。利用基础情感词词典、连词词典及词语距离,提出了一种基于多重词典的中文文本情感特征抽取算法,实验证明该方法优于HM,SO-PMI和词语语义距离等经典的特征抽取算法。
朱艳辉栗春亮徐叶强柳位平
关键词:情感特征
共1页<1>
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