杨晨
- 作品数：6 被引量：23H指数：3
- 供职机构：吉林大学地球科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金内蒙古自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 地质空间三重划分理论初探被引量：1
- 2012年
- 地质空间是一个由复杂物质成分组成的三维复杂堆积,是一种物质、能量与信息的集成体。地学研究中的两大重要目标——矿产资源预测与地质灾害预警的核心问题取决于地质空间分布与变异性模型。目前,人类对地质空间的认知远未达到精细化程度,因此地质空间分布与变异性研究构成地质空间分析中的重大基础理论问题。笔者依据地质空间分布的混成特性,提出三重划分理论,即将地质空间划分为同化空间、异化空间及杂化空间3种类型;就3种空间类型的性质展开讨论,同化空间是指分布均匀和变化均匀的空间子类,异化空间是指地质体多相分布的空间子类,杂化空间是指两种或两种以上地质体生成关系的空间子类;三重空间和研究尺度与分辨率有关,同时给出3种空间分布与变异性的通用性模型及数学地质方程组。
- 路来君张嘉桐陈国强曹梦雪杨晨
- 关键词：地质空间地质调查
- 基于模糊判别成分分析法的高光谱作物信息提取与分类被引量：4
- 2019年
- 针对高光谱遥感影像的高维性、不确定性及作物光谱变异性问题,传统信息提取方法不适用于高光谱遥感影像作物分类,该文基于一种调节学习方法,引入模糊统计学相关理论,提出模糊判别成分分析(fuzzy-statistics-based discriminative component analysis, FS-DCA)用于提取利于作物分类的高光谱遥感特征空间。首先定义模糊统计学数字特征,利用分块统计建立模糊可分特征子空间,抑制噪声像元造成的不确定性。将主成分分析(principal component analysis,PCA)及判别成分分析(discriminativecomponentanalysis,DCA)与FS-DCA所提取特征和原始全部波段分别应用于AVIRIS Indian Pines 92AV3C高光谱遥感影像中进行分类。结果表明,利用FS-DCA的7个特征进行作物分类获得的平均总体精度比采用全部波段、PCA和DCA分别高出6.88、3.28和0.5个百分点,种植作物的生产者精度与用户精度比传统方法提高1.37~18.47个百分点。该方法有效减少了高光谱影像维数,可为作物信息提取与分类提供参考。
- 杨晨董丽芳赵海士常志勇
- 关键词：作物特征提取
- 藏南墨竹工卡叶巴组双峰式火山岩岩石成因、时代及构造环境
- 2022年
- 青藏高原南部早中生代岩浆岩的研究对反演区域构造演化具有重要意义,其中早侏罗世叶巴组火山岩被认为是新特提斯洋俯冲的早期岩浆记录,目前对于其形成的构造环境仍存在争议。选取西藏南部墨竹工卡县地区新发现的叶巴组火山岩为研究对象,对其进行了锆石U-Pb同位素、全岩地球化学成分测试。火山岩主要岩性为玄武岩(181.0±5.0 Ma,n=1)和流纹岩(181.4±4.4 Ma,MSWD=0.017,n=18),具有双峰式火山岩特征。玄武岩具有较高的TiO_(2)、P_(2)O_(5)和Nb含量,(La/Nb)PM<2,具有富铌玄武岩的特征,Mg^(#)值为54.9~57.3,Ti/V>50,富集轻稀土元素,亏损重稀土元素。流纹岩具有较高的SiO_(2)、Na_(2)O含量,Mg^(#)值为49.1~50.4,Th/Ce值为0.1~0.15,Th/La值为0.22~0.31,Nb/Ta值为14.06~14.32,Sr/Y值较低(4.15~4.82),富集轻稀土和大离子亲石元素,亏损高场强元素。研究结果揭示,玄武岩岩浆源区为板片熔体交代的地幔楔,并在后期演化过程中混入部分地壳物质。流纹岩为幔源岩浆与大陆地壳混染成因。玄武岩具有板内玄武岩及岛弧岩浆岩特征,流纹岩具有岛弧岩浆岩特征,结合区域地质背景推测,墨竹工卡叶巴组火山岩形成于新特提斯洋北向俯冲的弧后盆地环境,区域上叶巴组火山岩的形成时代及构造环境存在差异,可能代表了俯冲不同阶段的产物。
- 宋宇航解超明于云鹏于云鹏郝宇杰朱利东
- 关键词：青藏高原双峰式火山岩弧后盆地构造环境
- 权吸引子传播算法及其在文本聚类中的应用被引量：10
- 2010年
- 吸引子传播算法(affinity propagation,AP)是一种新的高效聚类算法.由于AP算法简单易用,它已被广泛应用到数据挖掘的各个领域.在AP算法中,相似性度量具有重要作用.另一方面,传统的文本挖掘常采用向量空间模型和满足欧氏空间的相似性度量.这种方法的优点是简单且易于实现,但随着数据规模的膨胀,向量空间将变得高维稀疏并将导致计算复杂度快速增长.为解决此问题,给出了相似特征集、排斥特征集和仲裁特征集的概念,在这些概念的基础上提出了一种能够包含文本结构信息的非欧空间相似性度量方法.并提出了一种新的聚类算法,称之为权吸引子传播算法(weight affinity propagation,WAP).为检验提出算法的聚类效果,选用标准数据集Reuters-21578进行了验证.实验结果表明WAP明显优于k-means聚类算法、具备非线性特征的SOFM聚类算法和采用经典相似性度量的吸引子传播算法等3种经典聚类算法.
- 管仁初裴志利时小虎杨晨梁艳春
- 关键词：文本聚类
- 基于极限学习机的遥感地球化学反演模型被引量：3
- 2020年
- 地球化学勘查研究涉及大量采样工作,但在工作环境恶劣人们难以到达的地区,大范围、大比例尺的地球化学数据极难获取。本文基于极限学习机(ELM)构建遥感地球化学反演模型,弥补因为区域数据不足导致的找矿工作困难。依据偏最小二乘回归(PLSR)方法选取与地球化学数据相关性强的遥感影像成分,并根据极限学习机建立地球化学数据与遥感影像之间的非线性对应关系来获取未知地球化学异常,以此来指导找矿工作。实验中,选取研究区铜元素1∶20万土壤地球化学数据与Landsat 8 OLI遥感影像进行反演分析。实验结果表明,基于ELM的遥感地球化学反演所取得的异常分布与已知矿点具有很好的对应度,验证了本文所提出模型的有效性。
- 孙立影杨晨赵海士常志勇
- 关键词：极限学习机偏最小二乘回归反演
- 一种基于图像熵的密度峰值聚类波段选择方法被引量：5
- 2017年
- 基于将图像熵引入到密度峰值聚类算法中以确定波段信息量,提出一种基于图像熵的密度峰值聚类波段选择方法.通过构建衡量波段重要性得分,解决了传统密度峰值聚类方法在波段选择时未考虑波段信息量的问题.实验结果表明,该方法的分类精度较传统密度峰值聚类方法平均提高2.12%.
- 赵海士路来君杨晨
- 关键词：波段选择图像熵高光谱遥感
