裴志利
- 作品数：47 被引量：203H指数：8
- 供职机构：内蒙古民族大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学机械工程更多>>
- 基于模糊局部二值模式算子的图像伪造检测被引量：7
- 2015年
- 为解决当前图像复制移动伪造检测算法的识别精度受阈值参数影响较大、无法消除图像特征误配、以及鲁棒性不佳等不足,提出随机样本一致策略耦合模糊局部二值模式算子的图像伪造检测算法。引入逐像素自适应Wiener滤波,过滤图像分块;基于局部二值模式LBP(local binary patterns),引入模糊集理论,设计模糊二值模式算子,提取图像特征;基于字典排序,对特征矢量进行排序;嵌入K-d树,定义识别多数规则,设计高效块匹配算法,精确检测真实的伪造分块;利用随机样本一致算法,消除图像分块误配。仿真结果表明,与当前伪造检测技术相比,该算法的检测精度更高,具有更强的鲁棒性。
- 张智丰裴志利
- 关键词：模糊集理论K-D树块匹配
- 基于遗传算法的DNA计算模型编码方案的设计研究
- 2018年
- DNA计算是一种全新的智能计算模式,极大的扩充了智能计算的研究领域。DNA计算的核心思想是将拟解决问题进行合理编码后的DNA生物链作为输入数据,在完备的生物化学反应控制下,利用高度的冗余计算将问题的全部解空间呈现在溶液中,继而利用生物技术进行解分离,已达到最终计算的目的。可见,DNA计算模式下,问题的DNA分子编码是关键。遗传算法已经高度成熟并得到广泛应用,善于解决优化问题。本文研究了一种基于遗传算法的DNA问题编码方案,给出了详细的算法流程,并在模拟实验环境下验证了方案的可行性。
- 王庆虎裴志利乔世成白明宇
- 关键词：DNA计算遗传算法生化反应
- 基于aspect封装的需求级特征复用方法被引量：1
- 2011年
- 可复用的软件资产的确定为软件复用活动提供了基础.特征模型通过特征以及特征之间的关系来有效地组织特定领域的软件需求,为领域需求的复用提供有力支持.面向方面系统设计着眼于减少软件开发中需求或代码的纠结,将识别出的横切关注点封装成aspect,有利于开发模块化良好的软件产品以及高效的软件维护和复用.为方便特征复用,提出了一种在系统需求分析级别对特征模型进行aspect化封装的方法,可提取出遗留系统中的可复用部分.首先,通过分析同一领域遗留系统的需求文档,识别出系统关注点,建立领域的关注点层次结构;其次,基于领域关注点层次结构,提取领域特征,并对相似特征进行aspect化封装,形成特征层次模型;最后,基于建立的特征模型以及封装的aspect开发新系统,达到软件复用目的.基于新方法进行了实例分析,通过复用两个不同的Web遗留系统得到一个新的Web系统.可以看出新方法对同一个领域中的多遗留系统地复用有较好的指导意义.
- 罗术通裴志利张长海金英
- 基于改进遗传算法的WEB文本挖掘系统
- 2009年
- WEB挖掘作为数据挖掘的一个新主题,引起了人们的极大兴趣。本文基于一种改进遗传算法对WEB挖掘中的文本挖掘问题展开了研究。在研究基于改进遗传算法的规则抽取方法的基础上,初步实现了一个性能较好的中文WEB文本挖掘系统。本文的研究对于基于WEB数据挖掘和知识获取的实现电子数据交换和电子商务等具有重要的意义。
- 康曙光裴志利孔英
- 关键词：遗传算法WEB文本挖掘
- 一种基于改进互信息的文本分类方法被引量：4
- 2007年
- 用改进的互信息公式进行特征选择,通过三种文本分类方法验证了改进的公式具有较高的准确率、召回率和F1值,从而证明改进的互信息公式的有效性.
- 裴志利李志刚王建孔英梁艳春卢弈南
- 关键词：文本分类互信息
- 面向文本挖掘的特征选择关键问题研究
- 裴志利姜明洋王庆
- 项目主要以文本挖掘中的特征降维和特征权重估计方法作为研究对象，对上述两种关键技术进行建模，并提出了新的基于机器学习的特征选择方法，解决计算复杂度高、容易陷入局部极值、特征集合冗余度大等关键问题，并对它们进行比较分析。相关...
- 关键词：
- 基于粗糙集理论和信息熵的属性离散化方法被引量：11
- 2008年
- 在分析当前研究中常用的属性离散化方法的基础上,提出了一种计算初始断点集合的算法;定义了断点的信息熵,并以此作为对断点重要性的度量,提出了一种基于粗糙集理论和信息熵的属性离散化算法。通过与其他离散化算法的对比实验,验证了本算法的有效性,而且在样本数和条件属性数目不断增大时仍有很高的效率。
- 白根柱裴志利王建孔英刘丽莎
- 关键词：粗糙集离散化信息熵断点
- 电子细胞模型Analog-Cell中基因表达调控的模拟实现
- 2011年
- 电子细胞模型的研究是人工生命的重要研究领域之一,Analog-Cell是国内第1个电子细胞图形模型,用于在分子水平上图形化的模拟真核细胞的基因表达过程.扩展的Analog-Cell添加了在基因表达过程中起重要作用的酶和调控因子,利用状态控制机制,设计并实现了转录、mRNA的加工和翻译3个阶段中基因表达调控的主要反应的算法,并结合模拟示例展示了这些算法的运行结果.模拟实验结果表明,设计的算法符合生物学原理,使Analog-Cell具备了一定的图形化模拟基因表达调控反应的能力.最后,指出了上述工作给Analog-Cell带来的新优势,并对下一步工作进行了展望.
- 韩霄松裴志利卢欣华纪兆华梁艳春
- 关键词：生物信息学人工生命电子细胞基因表达基因表达调控
- 图像点运算在图像灰度变换中的应用与实现被引量：4
- 2012年
- 灰度变换是数字图像处理中一种常见的图像增强技术,它可以实现诸如扩展图像的对比度、拉伸对比度、灰度级分层、图像反转等操作,从而使图像对比度扩展、清晰、特征更加明显.图像点运算是实现灰度变换的常用方法,按照变换函数的不同,点运算可以分为线性和非线性两种.本文总结常见的点运算形式分析其适合应用的情况,并采用matlab软件编程仿真实验,给出实验结论.
- 张红梅张智高裴志利
- 关键词：灰度变换MATLAB
- 基于深度学习的文本挖掘研究被引量：3
- 2016年
- 随着互联网的快速发展,网络上的文本信息急速增长,如何从庞大的信息库中提取有用的信息就依赖于文本挖掘技术.由于文本挖掘是深度学习中重要的一部分,论文对基于深度学习的文本挖掘研究进行了综述.首先介绍了文本挖掘的过程及应用领域,由此说明了文本挖掘的重要性;其次通过浅层神经网络算法的局限性,说明提出基于深度学习文本挖掘的必要性;然后提出了融合深度学习特征的文本挖掘技术,主要对浅层学习特征、深层学习特征展开介绍;最后总结了深度学习的最新研究进展及对它在文本挖掘的应用进行了综述.
- 崔嘉乐姜明洋裴志利卢奕南
- 关键词：文本挖掘
