杨居义
- 作品数：25 被引量：64H指数：4
- 供职机构：绵阳职业技术学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：四川高等职业教育研究中心科研项目四川省教育厅科学研究项目四川省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理天文地球更多>>
- 基于高职院校教学督导共享平台大数据分析研究被引量：3
- 2016年
- 近年来随着人类生活全面向互联网转移,迎来了大数据时代。众所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,最重要的是对大数据进行分析,获取很多智能的,深入的,有价值的信息。本文基于高职院校教学督导共享平台大数据进行分析研究,通过大数据分析提供有价值的决定性因素,提高高职院校教育教学质量。
- 杨居义
- 关键词：大数据数据分析高职院校教学督导
- 电子商务与企业流程再造
- 2008年
- (1四川绵阳职业技术学院,四川绵阳621700;2西南科技大学四川绵阳621700)摘要:电子商务影响企业的方方面面,电子商务为传统企业的再造提出了要求。BPR是以过程的观点来看待企业的运作,对企业运作的合理性进行根本性的再思考和彻底的再设计,以求企业的效益得到巨大的改善和提高。本文对电子商务以企业流程再造作进一步的探索。只有经过再造的企业,才能适应电子商务时代的要求,把握电子商务带来的机遇与效益。
- 杨居义杨尧杨晓琴李君
- 关键词：BPR电子商务
- 基于第二代Bandelet变换的自适应阈值去噪算法
- 针对目前最新发展的Bandelet交换的特点,文中提出了基于第二代Banddet变换的自适应阚值去噪算法,充分利用图像内在的几何正则性,自适应获得图像的最优表示,通过噪声强度设置阁值,并利用软阈值函数实现图像去噪,实验结...
- 杨居义
- 关键词：第二代BANDELET变换小波变换图像去噪
- 文献传递
- 高校计算机专业项目驱动教学模式的研究与实践被引量：1
- 2012年
- 针对职业院校计算机专业学生的知识、技能和素质的提高,采用项目驱动教学法是非常有效的方法。项目驱动教学法完成了以学生为中心,以项目为中心,以自主实践为中心三方面的转变。通过项目驱动教学法的实施,可以增强学生的知识和技能,提高学生分析问题和解决问题的能力,培养学生的创新精神,提高学生的职业能力。
- 杨居义易永红张晓云陈建国
- 关键词：高职院校计算机专业
- 基于BP神经网络的地震预测研究被引量：19
- 2008年
- 以地震特性的研究为出发点,以预报震级为最终目标,通过BP(Back Propagation)神经网络实现地震震级的预测算法,用仿真方法模拟个体行为对系统的影响,研究了地震震级的预测技术,并通过测试数据预测了系统的整体运行情况.
- 杨居义易永宏
- 关键词：BP神经网络震级地震预测
- 基于第二代Bandelet变换的自适应阈值去噪算法被引量：3
- 2009年
- 针对目前最新发展的Bandelet变换的特点,文中提出了基于第二代Bandelet变换的自适应阈值去噪算法,充分利用图像内在的几何正则性,自适应获得图像的最优表示,通过噪声强度设置阈值,并利用软阈值函数实现图像去噪.实验结果表明,该算法比小波算法去噪后的图像在视觉效果及客观指标上都有显著提高.
- 杨居义
- 关键词：第二代BANDELET变换小波变换图像
- 基于第二代Bandelet变换的彩色图像去噪算法被引量：1
- 2010年
- 针对目前最新发展的Bandelet变换的特点,本文提出了基于第二代Bandelet变换的彩色图像去噪算法,充分利用彩色图像内在的几何正则性,自适应获得彩色图像的最优表示,通过噪声强度设置阈值,并利用软阈值函数实现彩色图像去噪。通过MATLAB实验结果表明,使用该算法去噪后的彩色图像,无论在主观视觉效果上还是客观质量指标上都比小波和第一代Bandelet算法有显著提高。
- 杨居义
- 关键词：第二代BANDELET变换彩色图像去噪小波变换自适应
- 基于BP神经网络的地震预测研究
- 以地震特性的研究为出发点,以预报震级为最终目标,通过BP（Back Propagation）神经网络实现地震震级的预测算法,用仿真方法模拟个体行为对系统的影响,研究了地震震级的预测技术,并通过测试数据预测了系统的整体运行...
- 杨居义易永宏
- 关键词：BP神经网络震级地震预测
- 文献传递
- 基于BP神经网络的地震预测研究
- 以地震特性的研究为出发点,以预报震级为最终目标,通过BP(Back Propagation)神经网络实现地震震级的预测算法,用仿真方法模拟个体行为对系统的影响,研究了地震震级的预测技术,并通过测试数据预测了系统的整体运行...
- 杨居义易永宏
- 关键词：BP神经网络地震预测
- 文献传递
- 基于BP网络的交通运输能力预测
- 交通运输能力预测是货运需求和经济发展关系研究中的一个重要问题,对货运量的预测研究和分析具有实际意义.在分析了货运量影响因素和预测特点的基础上,利用BP神经网络对货运量进行了预测.网络的输出和仿真结果证明了网络的有效性.
- 杨居义
- 关键词：BP神经网络货运量运输能力
