杜军
- 作品数：23 被引量：74H指数：7
- 供职机构：成都市第三人民医院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于R语言的病人来源空间可视化研究
- 充足的病人来源是医院可持续发展的基础,在大数据时代下,应借助于现代信息技术深入挖掘医院数据,实现对医院信息资源的合理开发和有效利用.使用R语言进行病人来源的可视化研究,可直观清晰地展示住院病人的分布特征,为管理者明确住院...
- 郭慧敏杜军黄路非李暄杨建南
- 关键词：医院管理病人来源空间可视化R语言
- 基于K-means聚类的医院住院患者特征分析被引量：5
- 2018年
- 目的分析主要患者特征,为合理配置医疗资源、发现异常住院信息提供依据。方法提取某三甲医院2016年收治的51 032例住院患者基本信息及费用信息,使用K-means(K-均值)聚类算法对住院患者数据进行挖掘,聚类区分效果评价采用方差分析,统计分析软件使用R语言。结果住院患者共聚为6类,分别为大手术、正常就诊、使用高值耗材的手术、化验和检查、使用仪器治疗的和靠药物治疗。6类患者的总费用、住院天数和年龄差别均有统计学意义(P<0.05)。结论通过对住院患者进行聚类分析,可以有效发现异常的住院行为,有利于医疗机构合理配置医疗资源,为医院及科室管理提供思路。
- 郭慧敏姜文澜杜军
- 关键词：K-MEANS聚类数据挖掘R语言
- 基于关联规则的病案首页数据挖掘
- 目的：利用Apriori算法找到出院患者信息各个指标中的关联规则,为医院管理和决策提供理论依据.
方法：利用R软件中的arules包对2015年某院出院患者做Apriori关联分析,探索出院科室与性别,费别、出...
- 杜军黄路非代里嘉郭慧敏
- 关键词：病案首页数据挖掘关联规则APRIORI算法
- 运用RSRw法评价某院2008-2014年住院医疗质量被引量：1
- 2016年
- 目的对成都市某三甲医院2008至2014年医疗质量指标进行综合质量评价。方法采用信息权数法计算各个住院指标的权数,用加权秩和比法对住院医疗质量进行统计分析。结果 2012年医疗质量相对较好,2010年、2013年、2014年综合医疗质量相对中等,2008年、2009年、2011年综合医疗质量相对较差。结论运用加权秩和比法评价医疗质量,可以直观、准确地反映医疗质量的完成情况,为医院管理提供科学依据。
- 杜军罗宏郭慧敏
- 关键词：加权秩和比法住院医疗质量综合评价
- 基于R语言ARIMA模型在慢阻肺急性加重患者发病预测中的应用被引量：9
- 2017年
- 目的建立慢阻肺急性加重入院人次的自回归积分滑动平均模型(ARIMA),科学预测慢阻肺急性加重入院人次,为该病的诊治以及合理利用医疗资源提供理论依据。方法使用R语言(v.3.2.3)做模型的识别、模型的参数估计与检验,建立ARIMA模型,对某院2013-2015年慢阻肺急性加重出院人次进行模型拟合,用2016年1~3月的预测值与实际值作比较,检验模型的预测能力,并且预测2016年4-6月慢阻肺急性加重入院人次。结果经过多次检验,确定ARIMA(2,2,1)(1,1,1)_(12)模型预测能力最佳,其残差序列是白噪声。用2016年1~3月数据来检验模型,其MAPE的绝对值均小于10%,说明模型的拟合优度相对较好,预测能力可靠,根据该模型预测2016年4~6月该院慢阻肺急性加重入院人次分别为162、160、159。结论 ARIMA模型能够很好的拟合慢阻肺急性加重的入院人次并进行短期预测,模型显示2016年该院的急性支气管炎的入院人次将有所上升,为医院合理利用医疗资源提供了有力依据。
- 郭慧敏杜军黄路非
- 关键词：R语言
- 成都市第三人民医院2974例院前急救流行病学特征分析被引量：10
- 2014年
- 目的分析我院2012年院前急救患者流行病学的特点，为制定合理的院前急救策略以及提高本区域的院前急救水平提供科学依据。方法采用回顾性资料收集的方法，对我院2012年受理出诊患者的性别、年龄、出诊时间、出诊目的主诉等资料建立数据库，进行统计分析。结果我院院前急救患者前6位的主要疾病依次分别为昏迷、外伤、心脑血管疾病、车祸伤、酒精中毒和呼吸系统疾病；一天中，院前急救的高峰时点和时段分别为14：09及7：08～21：31。昏迷、外伤、车祸伤以及酒精中毒的院前急救均有其高峰时点和时段。结论合理调配急救资源，提高院前急救水平，扩大院前急救的服务范围，方能不断适应社会发展的需要。
- 郭慧敏杜军尹代红
- 关键词：院前急救流行病学
- 决策树和logistic回归评价非重症社区获得性肺炎患者住院费用被引量：2
- 2017年
- 目的分析不同病例组合下非重症社区获得性肺炎患者的住院费用。为DRGs的实行、合理控制医疗费用提供理论依据。方法采用R语言中的glm()函数进行Logistic回归,筛选出影响非重症社区获得性肺炎患者住院费用的所有因素,再使用R语言rpart包中的rpart()和rpart.lpot()函数建立决策树模型的和绘制决策树图形。结果经logistic回归分析,影响非重症社区获得性肺炎患者住院费用的主要影响因素为年龄、住院天数、入院病情、有无手术。通过决策树分析,纳入住院天数、年龄和入院病情三个变量,最终确定7种病例组合。结论决策树和logistic回归结合能够评价不同病例组合下非重症社区获得性肺炎患者的住院费用。
- 郭慧敏杜军黄路非尹代红杨建南
- 关键词：R语言决策树LOGISTIC回归社区获得性肺炎住院费用
- 基于ARIMA模型的医院临床悬浮红细胞库存量的预测
- :了解我院近5年临床血液用量变化特点,为科学预测临床血液用量及合理储血提供依据.方法:使用回归滑动平均混合模型(ARIMA)对我院2007-2012年临床悬浮红细胞用量进行统计分析,将2013年1月-4月预测值与实际值比...
- 练正秋郭慧敏杜军
- 关键词：医院管理悬浮红细胞预测控制ARIMA模型
- 基于大数据的某院例均费用与住院天数关系研究被引量：7
- 2017年
- 目的研究住院天数与例均费用的关系,为减轻患者医疗负担,为医院管理提供理论支持,为医疗改革提供依据。方法从数据库中提取2013年-2015年出院患者数据,探索住院天数相同患者的例均费用与住院天数的关系;使用R语言对2015年的数据进行一元回归和多项式回归。结果 3年的数据变化趋势基本一致,住院天数小于25天的患者的例均费用基本呈简单线性关系;住院天数大于25的患者的例均费用有明显的先下降后上升的趋势,得到例均费用Y与住院天数X的分段回归方程:当1≤X≤25时,Y=1558.15X-1243.09;当25≤X≤31时,Y=217.4-17,095.2X2+445,828.8X-3,819,533.2。结论住院天数对费用的影响明显,控制住院天数对降低患者的医疗费用,提高医院资源利用效率有重要的意义。
- 杜军郭慧敏黄路非尹代红杨建南
- 关键词：住院天数R语言
- 基于病案首页的ARIMA模型及其改进模型的预测对比被引量：4
- 2018年
- 目的探讨支持向量机对ARIMA算法的改进作用,同时利用某院的门诊诊疗人次对ARIMA-SVM组合模型进行实证研究,为SVM在医院的利用提供实践基础。方法从理论层面解释SVM算法以及ARIMA-SVM组合模型;再选取某院2014年1月-2016年12月的数据用ARIMA-SVM组合模型构建预测模型,并且预测2017年1月-2017年9月门诊诊疗人次,对比单纯ARIMA模型的预测结果,比较2个模型的预测能力。结果 ARIMA-SVM组合模型的预测精度优于单纯的ARIMA模型,ARIMA-SVM组合模型的MAPE为4.61%,而ARIMA模型的MAPE为4.90%。结论 ARIMA-SVM模型在医院运营管理中有积极作用,并且SVM为医院多项业务可提供支持。
- 杜军郭慧敏黄路非
- 关键词：支持向量机医院运营R语言
