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李晓华

作品数:27 被引量:97H指数:5
供职机构:四川大学计算机学院更多>>
发文基金:四川省科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 16篇期刊文章
  • 10篇专利
  • 1篇科技成果

领域

  • 20篇自动化与计算...

主题

  • 10篇图像
  • 4篇全色
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇直方图
  • 3篇人脸
  • 3篇人脸识别
  • 3篇视频
  • 3篇图像融合
  • 3篇全色图像
  • 3篇纹理
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 3篇局部二值模式
  • 3篇光流
  • 3篇二值模式
  • 3篇分辨率
  • 2篇单样本
  • 2篇低空间
  • 2篇低通

机构

  • 27篇四川大学

作者

  • 27篇李晓华
  • 24篇周激流
  • 4篇汪渊
  • 4篇张卫华
  • 4篇吴朋
  • 3篇雷刚
  • 2篇丁晓莲
  • 1篇章毅
  • 1篇张蕾
  • 1篇郎方年
  • 1篇屈鸿
  • 1篇彭德中
  • 1篇张意
  • 1篇吕建成
  • 1篇曾春
  • 1篇李雪峰
  • 1篇付翔飞
  • 1篇王聪
  • 1篇蒋润
  • 1篇姚雪琴

传媒

  • 5篇计算机工程
  • 3篇计算机应用
  • 2篇四川大学学报...
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇信息与电脑(...

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 6篇2009
  • 2篇2008
27 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
频域基于灰度共生矩阵的人群密度估计被引量:8
2008年
人群密度估计对于大型公共设施的设计和人群的安全十分重要。本文提出了一种基于二维快速傅立叶变换和灰度共生矩阵的人群密度特征提取方法.主要思想是依据不同密度的人群图像在其频谱图上的不同,将频谱图视为纹理图像,利用纹理分析的方法提取能够表现这些不同的纹理特征。进而利用Adaboost实现人群密度级别的分类。实验结果表明本文提出的方法在具有不逊于其他算法的准确率的情况下,计算速度明显提高。
刘小锐周激流李晓华
关键词:人群密度估计灰度共生矩阵ADABOOST
一种疲劳驾驶检测系统及方法
本发明公开了一种疲劳驾驶检测系统,包括依次连接的摄像装置、MCU、告警装置;所述摄像装置用于对驾驶员进行拍摄,并将拍摄的视频信息发送到MCU;所述MCU用于对所述视频信息进行处理,判断驾驶员是否疲劳驾驶,若是,则控制所述...
张卫华周激流张意周琳琳李晓华
文献传递
一种纳米晶高熵氧化物薄膜的制备方法及应用
本发明公开了一种纳米晶高熵氧化物薄膜的制备方法及应用,制备方法包括以下步骤:先称取纯度高于99.90%的金属氧化物粉末混合物装入模具,再冷压成型,制成直径60mm,厚度5mm的圆柱体压坯;将所述圆柱体压坯高温煅烧后缓慢冷...
李晓华孙森杨朝明汪渊
文献传递
一种自适应多阈值直方图均衡方法被引量:12
2011年
传统的直方图均衡方法不能很好地增强图像的局部细节。针对该问题,在多通道分块直方图均衡方法的基础上,提出一种自适应多阈值直方图均衡方法,根据图像的具体内容自适应地确定通道的数目及分割阈值。实验结果证明,该方法能增强图像的整体和局部细节,有效降噪,耗时较少。
何昕李晓华周激流
关键词:多阈值对比度增强直方图均衡图像增强
基于局部二值模式的视频中人群运动模式识别定位方法
本发明公开了一种基于局部二值模式的视频中人群运动模式识别定位方法,主要解决了现有技术中存在的缺少一种对人群密集地不同局部区域内人群的运动模式进行分析识别的定位方法,使得不能对人群密集地的突发事件进行及时处理,不能满足实际...
李晓华张卫华周激流
文献传递
一种基于小波变换域压缩感知的超分辨率图像复原方法
本发明公开了一种基于小波变换域压缩感知的超分辨率图像复原方法,解决了现有基于压缩感知超分辨率图像复原技术的缺点与不足。该基于小波变换域压缩感知的超分辨率图像复原方法包括训练过程和复原过程,通过结合小波变换和压缩感知的特点...
李晓华周激流
人脸识别率与图像分辨率关系的比较分析被引量:3
2009年
为在低分辨率图像中提高人脸识别率,从实际应用角度出发,分析研究图像分辨率与人脸识别率间的关系,在此基础上,采用主成分分析方法,对3种数据库中具有不同分辨率的人脸图像进行识别。仿真实验结果表明,该方法能在人脸图像分辨率较低的情况下获得与高分辨率图像基本一致的识别效果,且同时兼顾识别率及识别效率。
丁晓莲周激流李晓华吴朋
关键词:人脸识别主成分分析识别率
基于ViBe算法及分数阶微分边缘检测的运动目标提取被引量:2
2017年
针对在运动目标检测中ViBe算法的阴影问题,提出一种结合ViBe算法和分数阶微分边缘检测算子的视频运动目标提取方法。首先利用ViBe算法检测视频中的运动目标;其次运用分数阶微分边缘检测算子来提取视频帧的边缘轮廓;然后将检测到的边缘轮廓与运动目标相"与",从而获取运动目标的准确外边界;最后通过数学形态学处理,得到完整的运动目标。实验结果表明,与Canny,Sobel等算子相比,分数阶微分算子与ViBe算法相结合提取轮廓,可更有效地去除运动目标的阴影。
吴成李晓华周激流
关键词:运动目标提取形态学处理
改进的基于角点检测的视频人数统计方法被引量:3
2017年
针对基于角点检测的视频人数统计方法中一阶静态线性模型随机误差较大的问题,提出了一种基于一阶动态线性模型回归的人数统计方法。该方法认为每帧的角点数与人数的比例关系是一个随时间变化的系数,此系数综合利用了当前帧和前一帧的角点数,在一定程度上避免角点检测突发不稳定对后续结果的影响。首先,提取视频帧的角点;其次,为了消除背景角点对统计结果的影响,算法采用光流法来估计角点的运动矢量,从而滤除静止角点;最后通过一阶动态线性模型回归出人数。在PETS2009数据库的S1.L1.Time_13-59.View_001视频段上的实验结果表明,与一阶静态线性模型相比,平均绝对误差(MAE)减小了27.0%,平均相对误差(MRE)减小了19.6%。
曹志通李晓华周激流
关键词:纹理角点检测运动矢量光流人数统计
基于关键帧能量固定的步态识别
2010年
步态作为一个新兴的生物特征,具有广泛的应用前景。现阶段比较成熟的非模型化方法步态能量图,能将一个步态序列表示为单幅的灰度图像,对噪声有较好的鲁棒性和较好的识别效率,但是不能很好的适应人行走速度的改变。因此,本文提出了一种基于关键帧能量固定的步态识别方法。该方法在步态能量图的基础上,对步态序列的关键帧进行了能量固定,将步态能量图转变成为能量固定后的步态能量图再进行特征的提取和识别。实验结果表明,该方法相对传统的步态能量图,能更好的适应速度对识别的影响。
吕竖坚李晓华
关键词:步态识别关键帧步态能量图
共3页<123>
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