戴春妮
- 作品数：11 被引量：32H指数：4
- 供职机构：上海建桥学院信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学农业科学更多>>
- 世博会主题与上海市市域“生态-经济-社会”复合系统建设问题被引量：5
- 2006年
- “生态-经济-社会”复合系统是将生态系统、经济系统和社会系统三大亚系统整合起来的复杂系统,是可持续发展战略的必然选择。文章在回顾世界博览会发展过程的基础之上,总结出世界博览会的主题已由传统经济中心论向“生态-经济-社会”复合系统可持续发展论过渡演变,结合上海市市域“生态-经济-社会”复合系统在运转过程中存在的现实问题,阐述了2010年世博会对上海市市域“生态-经济-社会”复合系统的一些影响,并据此提出了一些关于上海市市域“生态-经济-社会”复合系统对2010年世博会的响应对策及与之协调发展的战略措施。
- 万年峰陆建飞方正戴春妮
- 关键词：世博会
- 一种自适应遗传算法在温室作物生长模型中的应用
- 用遗传算法（GA）对温室黄瓜生长模型进行参数优化,在对遗传算子和算法控制参数对算法搜索性能影响的研究基础上,提出一种自适应的两级 GA 算法模型,可有效解决 GA 遗传算子和控制参数的组合优化的问题,并得到较好的寻优搜索...
- 戴春妮姚萌谢祝捷陈春宏刘锦高
- 关键词：遗传算法参数优化温室
- 文献传递
- 基于案例的温室作物多变量生长模型优化研究
- 精准农业(PrecisionAgriculture)是在现代信息技术、生物技术、控制技术等一系列高新技术最新成就的基础上发展起来的一种重要的现代农业生产形式，它能减少不必要的投入和资源浪费，提高投入产出转换效率。作物生长...
- 戴春妮
- 关键词：遗传算法参数优化精准农业作物生长模拟温室作物
- 文献传递
- 一种新的进化计算算法模型——种群竞争消亡算法被引量：6
- 2005年
- 为克服进化计算自身的早熟收敛缺陷,受自然界和人类社会进化现象的启发,文中研究得到了一种新的进化计算算法模型———种群竞争消亡算法。本文将该模型应用于温室作物生长模型的参数优化,并将试验结果与基本进化计算相比较,结果说明种群竞争消亡算法在稳定性和收敛性上确实比基本进化计算优越。
- 戴春妮姚萌谢祝捷陈春宏
- 关键词：进化计算早熟收敛
- 基于聚类特征自适应机制的无线传感网异常节点检测算法被引量：14
- 2017年
- 提出了一种基于聚类特征自适应机制的无线传感网节点检测算法.首先,基于节点聚类特征自适应机制,通过特征采样,不断获取异常节点的路由信息、链路抖动率以及数据分组传输率等关键参数信息,从而计算节点特征值,并联合矢量内积对异常节点进行识别,提高对异常节点的感知能力;随后,采用分区聚类,对可能的疑似异常节点进行聚合提纯,降低网络对正常节点的误判,提高了异常节点的检出效率;最后,定义异常节点检举规则,通过对分区进行筛选,有效降低了正常节点出现在异常节点集合中的概率,从而提高了算法对异常节点的搜寻效率.与当前PSO算法、SDR算法相比,此算法具有更高的异常节点检出率与更低的数据传输时延,能够有效避免异常节点对传输数据的篡改.
- 戴春妮
- 关键词：无线传感网络节点聚类
- 基于多目标遗传算法的超光谱波段选择
- 2011年
- 超光谱波段图像的信息冗余量很大,可以通过波段选择的方式简化分析。以白血病血液样本的光谱数据为例,以最佳指数和协方差为选择依据,通过多目标遗传算法实现了超光谱的波段提取。为了验证该法的有效性,对多目标算法与单目标遗传算法进行了比较实验,结果表明NSGA的选择结果总体更优于单目标算法,从一定程度上说明了该算法在光谱提取上的有效性。
- 戴春妮李庆利刘锦高
- 关键词：波段选择遗传算法多目标超光谱
- 高光谱显微图像的特征提取与分类方法及其应用研究
- 高光谱成像技术与生物医学显微镜结合而成的高光谱显微技术是近年来发展起来的一种医学成像技术。它可对生物医学切片进行近距离成像,同时获取观测对象的图像维信息和光谱维信息,比传统的显微成像方式可提供更丰富的化学信息进行病理分析...
- 戴春妮
- 关键词：特征提取视网膜组织血液涂片
- 文献传递
- 基于PCI2040与TMS320C6201的高速雷达信号采集处理系统被引量：1
- 2005年
- 阐述了PCI2040总线结构以及PCI和TMS320C6201的接口原理.基于二者构建了高速的雷达信号采集处理系统,能够对数据进行实时处理和分析,并给出了数据处理流程图.
- 顾志峰戴春妮肖李敏
- 关键词：PCI2040CPLD
- 新的遗传算法模型——两级种群竞争消亡算法研究
- 2011年
- 对种群竞争消亡算法进行了遗传算子和控制参数对搜索性能影响的研究,并在此基础上提出一种新的模型——两级种群竞争消亡算法:主级GA用于实现目标函数的优化;亚级GA用于实现对主级GA的控制参数和遗传算子的组合优化。对3个经典的优化测试函数的实验结果表明,与种群竞争消亡算法和简单遗传算法相比,两级模型可得到更好的寻优搜索结果。
- 戴春妮刘锦高
- 关键词：遗传算法
- 遗传算法在温室控制中的应用被引量：4
- 2004年
- 遗传算法是一种基于自然选择规律的优化方法,适合解决温室控制中复杂的、非线性的优化控制问题.综合论述了遗传算法,包括差分进化算法在温室控制中的应用,以及今后的发展方向.
- 戴春妮姚萌
- 关键词：遗传算法温室优化控制差分进化算法
