姚萌
- 作品数：82 被引量：177H指数：7
- 供职机构：华东师范大学更多>>
- 发文基金：上海市科学技术发展基金上海市重大科技攻关项目上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生机械工程更多>>
- 基于光谱法的子宫颈癌检测系统的设计被引量：1
- 2010年
- 固有荧光光谱分析法用于癌前病变检测得到了广泛的研究,作为一种科学严谨的检测手段,其已投入临床试验。利用现代数字光谱仪和先进的虚拟仪器技术,设计了一种基于此法的癌前病变检测系统,可以精确定位病灶并有效诊断癌变程度,为宫颈癌的预防与治疗提供可信的依据。
- 项凌云汲伟明陈彪姚萌
- 关键词：光谱固有荧光宫颈癌虚拟仪器
- 基于ARM7和DSP双核控制的逆变电源设计被引量：3
- 2011年
- 为了有效解决逆变电源中存在的因单一复杂控制而带来的系统运行高风险性、控制精度低,反馈调节时间长,系统可扩展性差等缺点,设计实现了一种基于ARM7 Cortex-M3内核的单片机STM32F103和TI C2000系列DSP芯片TMS320F2808的双核控制逆变电源控制电路。通过在一台6kVA工频双变换纯在线式单相小功率逆变电源上进行控制和负载实验。结果表明,该设计方案有效解决了逆变电源系统中因控制核单一而导致的高复杂度高风险性的缺点,具有控制器模块化,抗干扰能力强,反馈调节速度快,内部接口扩展功能丰富等特点。
- 唐盛姚萌
- 关键词：逆变电源CORTEX-M3STM32F103
- 广义函数在BRATUMASS系统紧邻目标分析中的作用
- 2012年
- 在目前的BRATUMASS系统探测机制下,由于实际条件的限制,当空间目标紧邻时,将会在系统谱线上相互干扰.这对于本身是弱信号的目标回波来说,干扰直接影响后面的散射背景电平的提取.从BRATUMASS系统探测原理出发,应用广义函数,通过分析其干扰机制,找到基于冲击函数分解的迭代方法.实验处理的结果表明:该迭代方法有效地减小了这种紧邻目标之间的干扰.
- 陶志福姚萌
- 关键词：广义函数
- 嵌入零树小波编码算法的DSP实现
- 文以德州仪器公司的DSP芯片(TMS320VC5410)中的"比较选择和存储单元(CSSU)"和片内RAM、改进嵌入零树小波压缩编码算法,并通过硬件来实现该算法.提高了图像的编码速度.
- 姚萌
- 关键词：图像编码
- 基于网关的嵌入式数据采集系统被引量：8
- 2006年
- 随着信息技术的发展,网络化数据采集已经成为传感器网络的发展方向;本文将网关概念应用于嵌入式数据采集系统中,并从硬软件两方面介绍系统的设计思想和实现。系统高效、低廉地实现了串口数据与以太网数据互转的网关功能,具有广泛的应用前景,并且已应用于煤矿井下安全系统。同时,也适合数据采集、工业自动化、嵌入式网络等的应用。
- 顾志峰姚萌
- 关键词：网关数据采集TCP/IP嵌入式系统
- 量子遗传算法在较少探测点下的介电常数分布截面成像中的应用
- 在微波近场乳腺癌检测中,回波目标众多,可形成物理探测位置相对较少,缺少反演成像条件,属数学病态问题求解。本文给出目标空间的重建数据分类和可操作计算方法。针对在较少探测点下获取的实验仿真数据,利用量子遗传算法,对探测目标空...
- 皮海燕陶志福姚萌
- 关键词：介电常数反演计算量子遗传算法
- 文献传递
- 一种新的进化计算算法模型——种群竞争消亡算法被引量：6
- 2005年
- 为克服进化计算自身的早熟收敛缺陷,受自然界和人类社会进化现象的启发,文中研究得到了一种新的进化计算算法模型———种群竞争消亡算法。本文将该模型应用于温室作物生长模型的参数优化,并将试验结果与基本进化计算相比较,结果说明种群竞争消亡算法在稳定性和收敛性上确实比基本进化计算优越。
- 戴春妮姚萌谢祝捷陈春宏
- 关键词：进化计算早熟收敛
- Turbo码在改善OFDM系统性能中的研究
- 2009年
- 介绍B3G/4G中的关键技术——正交频分复用(OFDM)技术。OFDM技术是一种多载波调制技术,能有效地克服多径干扰和码间串扰。分析OFDM的原理、频谱特性和系统结构,并在TU信道下,利用Matlab仿真分析了Turbo信道编码在改善多径衰落时的影响,并得到在实际系统中选择最佳BCJR译码的迭代次数和Turbo编码的最佳编码速率等。
- 叶伟姚萌
- 关键词：OFDM多径衰落TURBO编码
- 介电常数差异成像:乳腺肿瘤的近场微波成像方法、应用与实践
- 不同的人体乳腺组织具有不同的介电特性。正常乳腺组织、乳腺导管的相对介电常数和恶性肿瘤组织的相对介电常数之间存在着一定的差异,由之在正常乳腺组织与恶性肿瘤组织边界上发生微波背向散射现象。乳腺肿瘤微波感知系统(BRATUMA...
- 姚萌
- 基于遗传算法的地下遗址GPR数据分析被引量：2
- 2003年
- 作者以遗传算法(GeneticAlgorithm)为手段,介绍一种探地遥感数据分类的新方法。从一系列EM雷达信号图象获得的必要的物体相关信息,基于简单遗传算法(SGA)对其进行数据采集处理可达到较好结果。图象经过预处理后,探测目标定位任务转换为曲线拟合。除了利用SGA的遗传性,在解决实际问题时加入了专家经验和环境条件。和传统的分类方法相比,遗传算法(GA)在搜寻目标的速度和准确度上都有所提高。作者提出了在遗迹探测领域中对地下物体进行定位的一种可行的方法。在今后的工作中将使用复杂GA进行遗迹的三维建模。
- 姚萌孟海燕
- 关键词：数字图像处理遗传算法
