张红飞
- 作品数：9 被引量：51H指数：4
- 供职机构：安徽电气工程职业技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理文化科学电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 绿色电力发展的需求方机制研究
- 2013年
- 在中国经济高速发展但环境日益恶化的今天,人们越来越认识到绿色电力对于实现能源的可持续发展以及应对气候变化、减缓空气污染等方面的巨大作用。本文以上海绿色电力机制的实施为案例,分析了国内绿色电力发展的需求方机制建设情况以及国外的成功经验,提出了完善我国绿色电力发展需求方机制建设的思考与建议。
- 王祥薇张红飞
- 关键词：绿色电力需求方
- 1150t/h锅炉掺烧褐煤的性能试验研究被引量：15
- 2009年
- 对某电厂1150 t/h锅炉进行了山西晋北烟煤与扎赉诺尔褐煤的掺烧试验,分析了不同掺烧比例、不同煤质及不同磨煤机掺烧时锅炉的综合性能.结果表明:扎赉诺尔褐煤能够在烟煤锅炉上稳定掺烧,当混煤水分Mar<20%时,A、B、C 3台磨煤机可以同时掺烧褐煤,全厂掺烧比例最高可达40%;混煤水分对磨煤机的干燥出力有较大影响,混煤水分降低时,磨煤机干燥出力提高;A、B、C磨煤机掺烧褐煤后,锅炉主燃烧器区域温度升高,炉膛水冷壁出现局部结渣,排烟和固体未完全燃烧热损失升高,导致热效率降低约1.2%.
- 王祥薇张红飞宋振梁
- 关键词：锅炉燃烧特性混煤掺烧
- 大型燃煤锅炉热偏差的试验与数值研究被引量：4
- 2004年
- 针对安徽省平圩发电厂 2号炉过热器和再热器的热偏差 ,主要从烟气侧提出改造方案 ,利用数值模拟方法 ,在保留四角切圆燃烧方式优点的前提下 ,提出反复“起旋”、“消旋”的燃烧器喷口布置方式 ,以达到、维持炉内稳定的弱旋状态 ,从而来解决热偏差的问题。
- 张红飞
- 关键词：燃煤锅炉热偏差数值模拟燃烧方式燃烧器
- 大型燃煤锅炉热偏差的试验与数值研究
- 本文针对安徽省平圩发电厂2号炉(HG-2008/186-M)过热器和再热器的热偏差,主要从烟气侧提出改造方案,借鉴于数值模拟方法,在保留四角切圆燃烧方式优点的前提下,提出反复“起旋”、“消旋”的燃烧器喷口布置方式,以达到...
- 张红飞
- 关键词：锅炉热偏差燃烧
- 文献传递
- 培训中心专兼职培训师资队伍建设分析被引量：7
- 2009年
- 培训中心要发展,关键在师资队伍的建设。认真分析师资队伍建设中存在的问题和矛盾,查找制约培训中心发展的瓶颈,从师资角色的转型、机制的完善、培养方式的创新、师资建设渠道的拓宽等方面创新思路;以提高培训质量为抓手,坚持"专兼结合、以专为主、注重素质、兼顾数量"的师资队伍建设原则;树立"专业、规范、创新、精品"的质量理念;是实现培训中心健康可持续发展和实现省电力公司"人才强企"发展战略的重要举措。
- 朱振华王吉灵张红飞
- 关键词：师资队伍
- 新形势下煤电企业降本增效对策被引量：1
- 2018年
- 文章分析了在煤电装机过剩、市场电量占比不断增加带来发电利用小时下降、上网电价降低以及煤炭价格高位运行的情况下,煤电企业面对的经营困难,提出煤电企业加强对煤炭市场的研究分析判断以有效控制燃料成本、加强电力营销、建立以燃料单位成本最低为导向的配煤掺烧模型,坚持发电边际利润最大化来综合考虑煤价电量优化等应对措施,对煤电企业经营决策有借鉴意义。
- 王永成张红飞张红飞迟立军
- 关键词：边际利润
- 高职院校实训教学质量的过程管理研究被引量：15
- 2010年
- 实训教学是培养职业经验和职业综合能力的最主要途径和手段。应用过程管理的方法构建实训教学质量管理体系,优化质量管理组织机构、搭建信息化、网络化技术支撑平台、完善质量监控标准,对教学过程所涉及的要素及活动进行全方位的管理、监控和反馈改进,从而全面提升实训教学质量,保障高职人才培养目标的实现。
- 王祥薇张红飞
- 关键词：高等职业教育实训教学质量过程管理
- SF_6混合绝缘气体现场运维技术的研究被引量：3
- 2017年
- 近年来,随着SF_6气体温室效应及其他问题的日益突出,寻求合适的SF_6替代介质成为科学家们的研究热点,SF_6混合绝缘气体因其较低的液化温度及较好的电气性能,被认为是目前最具发展前景的替代介质,开始被各国生产厂家应用于电气设备。目前,关于SF_6混合绝缘气体的研究较少,气体检测、回收处理、补气等现场运维技术更是十分匮乏,限制了SF_6混合绝缘气体的进一步推广应用。文章调研了我国SF_6混合绝缘气体断路器的使用情况,对SF_6混合绝缘气体应用中存在的问题进行分析和总结,对SF_6混合绝缘气体现场运维技术进行深入研究和探索,为SF_6混合绝缘气体在国内的大规模应用奠定基础。
- 谢辉刘伟张红飞祁炯
- 关键词：回收净化处理补气
- 基于多种群子空间学习的粒子群优化算法被引量：6
- 2018年
- 针对标准粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法易陷入局部最优、进化后期收敛速度慢和收敛精度低的缺点,提出一种基于多种群子空间学习的粒子群优化算法(MSPSO)。算法将种群分成多个子群,除了传统的种群历史最优粒子和全局最优粒子,还引入分群最优粒子和混合粒子,该混合粒子随机选择各子群最优粒子的相关维度混合而成,增加种群多样性,防止算法陷入局部最优。在种群进化后期,算法对子群最优粒子进行子空间学习,帮助算法逃离局部最优,加快收敛速度。在固定评估次数的情况下,对8种经典的测试函数进行仿真实验,相比较经典知名算法如FIPS、HPSO-TVAC、DMS-PSO、CLPSO、APSO等,MSPSO算法不仅在低维和高维仿真实验中,在逃离局部最优、全局收敛速度和收敛精度上,具有绝对的优势。
- 李奕铭张红飞程琳王劼
- 关键词：粒子群优化算法多种群
