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张兆春
作品数:
9
被引量:21
H指数:2
供职机构:
中国科学院上海冶金研究所上海微系统与信息技术研究所
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陈念贻
中国科学院上海冶金研究所上海微...
吴铸
中国科学院上海冶金研究所上海微...
李重河
中国科学院上海冶金研究所上海微...
彭瑞伍
中国科学院上海冶金研究所上海微...
钦佩
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含SiO2和B2O3氧化物二元系液相分层的一些规律以及偏晶温度的ANN预报
应用键参数图(电负性~离子半径)初步探讨了含SiO和BO氧化物二元系液相分层的规律;利用经已知样本集训练的人工神经网络对含SiO和BO氧化物二元系的偏晶温度进行了预报,预报结果与实测结果符合较好。
张兆春
郭景康
李重河
陈念贻
彭瑞伍
关键词:
SIO2
B2O3
人工神经网络
文献传递
化合物半导体禁带宽度和熔点的人工神经网络预报
被引量:3
1998年
利用经标志样本集训练的人工神经网络对Ⅲ-Ⅴ、Ⅱ-Ⅵ族二元化合物和Ⅰ-Ⅲ-Ⅵ2、Ⅱ-Ⅳ-Ⅴ2族三元化合物半导体的禁带宽度和熔点进行了预报。
张兆春
彭瑞伍
陈念贻
郭进
关键词:
化合物半导体
禁带宽度
熔点
模式识别─人工神经网络在改善汽车发动机缸体铸件力学性能方面的应用
被引量:12
1998年
利用模式识别技术对影响汽车发动机缸体铸件抗拉强度和硬度的铁水化学成分以及浇注工艺参数进行了分析,给出了影响铸件抗拉强度和硬度的主要因素的优化范围.利用经已知样本集训练的人工神经网络对铸件抗拉强度和硬度进行了预报,预报结果与实测值符合较好.
张兆春
吴铸
李重河
钦佩
陈念贻
关键词:
模式识别
人工神经网络
缸体
汽车发动机
模式识别在缸体铸件气孔缺陷原因分析方面的应用
被引量:2
1999年
利用模式识别优化技术对影响汽车发动机缸体铸件气孔缺陷的工艺参数进行了分析, 并找出了影响缸体铸件气孔缺陷的主要因素,给出主要因素的优化范围。本文研究结果表明模式识别优化技术可作为分析汽车发动机缸体铸件的气孔缺陷原因的一条可行途径。
吴铸
张兆春
李重河
陈念贻
关键词:
模式识别
气孔
缸体铸件
汽车
发动机
二元系液相分层规律及会溶和偏晶温度的预报
被引量:1
1998年
固相生成金属间化合物的液相分层二元系在Miedema的Δ—Δnws1/3图中,分布在Δ>1.3的区域,然而在该区域混杂有固相没有金属间化合物的液相分层二元系。为了消除这种混杂现象,应用扩展的Miedema合金元胞模型研究了金属液相分层二元系固相能否生成金属间化合物的规律。在由原子参数Δ与Δnws1/3及ΔZ张成的多维空间中,上述两类二元系各自分布在特定的区域。据此结果,以Δ,Δnws1/3,ΔZ,RA/RB作为人工神经网络的输入特征量,采用误差反向传递算法,利用经已知样本集训练的人工神经网络对上述二元系的会溶温度和偏晶温度进行预报。
张兆春
荔建锋
吴铸
陈念贻
彭瑞伍
关键词:
人工神经网络
偏晶温度
模式识别在缸体铸件缩裂缺陷原因分析方面的应用
1998年
利用模式识别优化技术对影响汽车发动机缸体铸件缩裂缺陷的铁水的化学成分和工艺参数进行了分析,并找出影响缸体铸件缩裂缺陷的主要因素,给出主要因素的优化范围。
吴铸
张兆春
李重河
钦佩
陈念贻
关键词:
模式识别
缸体铸件
汽车发动机
非过渡金属二元系液相分层的若干规律
被引量:1
1997年
用扩展的Miedema合金元胞模型研究了非过渡金属二元系液相分层规律。结果表明:大,小的二元合金系液相分层.在△Z(价电子数差)与,张成的三维空间中。
张兆春
李重河
陈念贻
关键词:
二元系
合金学
稠环烃有机半导体禁带宽度的人工神经网络预报
1998年
稠环烃有机半导体的禁带宽度与其分子构型以及π电子数有关,将可表征分子几何结构特征的拓扑指数一顶点复杂度信息指数和π电子数作为人工神经网络的输入特征量,利用经已知样本集训练的人工神经网络对稠环烃有机半导体的禁带宽度进行预报,预报结果与实测结果符合较好,表明人工神经网络是进行定量结构—性质或定量结构—活性相关性研究的一种有效方法。
张兆春
彭瑞伍
陈念贻
詹千宝
关键词:
禁带宽度
人工神经网络
稠环芳烃
有机半导体
应用NRTL方程从液-液部分互溶二元合金系相图提取热力学数据
被引量:2
1998年
根据液液部分互溶二元合金系相图偏晶点和会溶点的温度与组成数据,应用遗传算法求解NRTL方程中的能量参数(g21-g11)、(g12-g22)和有规参数α12之值,进而计算该类体系组分的活度系数,并以ZnPb液液部分互溶二元系为例进行了活度系数计算,其结果与实测数据符合较好。
张兆春
苏航
吴铸
陈念贻
彭瑞伍
关键词:
NRTL方程
活度系数
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