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唐万梅

作品数：45 被引量：452H指数：12
供职机构：重庆师范大学计算机与信息科学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金重庆市高等教育教学改革研究项目重庆市教委科研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学自然科学总论更多>>

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文献类型

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领域

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作者

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年份

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  • 4篇2008
  • 4篇2007
  • 7篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇2004
共 45 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
用因子分析法对西部地区的人口素质进行分析评价被引量：12
2005年
本文利用因子分析法分析比较了我国西部各地区的人口素质,分析了西部地区人口素质水平低的原因,同时对提高地区人口素质提出了建设性的意见,为政府在制定地区产业发展方向、确定地区经济走向时提供参考。
唐万梅
关键词：人口素质
基于情感分类的文本主题挖掘被引量：3
2016年
互联网的电商中存在着大量的评论信息,这些带有主观情感色彩的评论信息不仅反应了客户对产品的满意程度,而且暗含了市场产品的流行趋势。针对评论信息中所蕴涵的相关主题词,提出了将文本分类和主题词挖掘相结合的方法。该方法首先使用SVM对情感进行分类,再通过LDA模型进行建模对分类后的评论信息挖掘主题词。真实数据集上的实验结果验证了本文方法的有效性,获得了良好的分类结果,能够准确地挖掘出主题词。
陈国良唐万梅
关键词：情感分类LDA模型
一种改进的SVM多类分类算法在入侵检测中的应用被引量：8
2012年
入侵检测作为网络安全的关键技术,成为了当前网络安全研究的热点,入侵检测算法的准确率和推广性能是研究的重点。基于二叉树的思想和超球支持向量机的特点,本文提出了一种改进的SVM多类分类入侵检测算法。本文通过引入相似度函数作为权值,选取相似性最小的两类样本构造两类分类器,采用自下而上的方法构造多个两类超球SVM分类器,并将该多类分类算法应用于入侵检测中。利用KDD CUP 1999入侵检测数据进行了仿真实验,实验结果表明,该算法能有效提高检测准确率、推广性能也得到较好改善。
李太白唐万梅
关键词：支持向量机二叉树入侵检测
任务驱动教学模式在数据结构课程设计中的应用探究被引量：20
2013年
在分析数据结构课程特点的基础上,针对实际教学中所出现的问题,提出任务驱动教学模式,阐述了任务驱动教学模式的内涵和实施步骤,并将该教学模式应用于数据结构课程的具体教学中,有效地激发了学生学习的主动性,使学生更好地掌握了所学的知识,同时,提高了学生的综合能力。
冉燕辉唐万梅
关键词：教学模式数据结构
改进的基于端到端学习的蜻蜓目昆虫识别算法被引量：2
2021年
【目的】传统的蜻蜓目(Odonata)昆虫的鉴别算法是在标本图片上进行人工的特征提取来训练分类器,此类方法所用的数据集包含的蜻蜓目昆虫种类和数量均较少,并且样本背景单一,导致识别率低且只能识别标本图片。针对这些问题制作了一个同时包含蜻蜓目昆虫生态图片和标本图片的数据集,提出一种基于深度学习的蜻蜓目昆虫的识别算法。【方法】采用具备端到端学习优势的网络框架,在上述数据集上,使用在ImageNet上迁移学习的ResNet50进行特征提取,使用新的区域建议网络Imp-RPN进行特征筛选,再使用改进的损失函数来解决样本分布不均的问题。【结果】所提出的识别算法在精确到种的46类分类任务中识别率达到了96.2%,在精确到种并包含性别信息的90类分类任务中识别率则达到了88.7%。【结论】端到端的深度学习网络框架免除了人工标注样本的时间成本,提高了识别准确率,更能满足物种鉴别任务的需求。
彭明杰唐万梅皮家甜于昕吴至友黄芳婷
基于细粒度的肺炎识别方法被引量：1
2021年
【目的】针对肺炎识别案例中存在的数据集数量分配不均、数量少、类别间差异小等问题,提出一种基于卷积神经网络判别模块的肺炎识别方法。【方法】首先,将网络骨干设定为预训练的121层DenseNet网络,并冻结相关参数,以迁移学习的方式来解决数据量少的问题,再将网络的中间层定义一组额外的卷积滤波器,通过学习这组滤波器,可以捕获类别之间的高信号区域,而不需要额外的边框注释,以此解决肺炎识别中的类间样本差异小的问题。最后定义网络的损失函数为FocalLoss以解决数据集数量分配不均的问题。【结果】用提出的新方法在Chest-X-Ray Image数据集上进行实验。实验结果显示:该方法的准确率达到了95%,比传统的迁移学习准确率提升了10%,比未进行迁移学习的轻量级卷积神经网络的准确率则普遍提升了20%。【结论】该方法能够针对肺部X光片做出是否患有肺炎的判断,且定位出感染区域。
杨杰之唐万梅皮家甜汪建良
关键词：计算机视觉卷积神经网络
基于慕课讨论区疑难知识点的辅助教学资源建设及应用——以Python语言程序设计为例
2020年
分析中小学Python课程教学存在的问题,提出通过爬取MOOC平台Python语言程序设计课程教师答疑区数据,利用NLPIR-ICTCLAS汉语分词系统分析爬取的数据并可视化呈现高频疑难知识点和细化每个疑难问题涉及的知识点,然后根据高频疑难问题有针对性地建设辅助教学资源,介绍据此建设的辅助教学资源用于广州市某中学Python语言程序设计课程的教学实践,最后说明实践效果。
冯茱莉李仕阳唐万梅
关键词：PYTHON语言讨论区
BP神经网络的IAPSOBPNN组合训练算法被引量：1
2008年
针对BP神经网络易陷入局部极小点、泛化能力低的缺陷,提出了BP神经网络的IAP-SOBPNN(Particle Swarm Optimization with Immunity Algorithm Back Propagation Neural Network)组合训练算法,即免疫算法、粒子群算法和BP算法的组合.将此组合训练算法应用到非线性函数逼近和具有复杂非线性动力学特征的股价预测中,仿真实验表明,该算法避免了网络陷入局部极小点,提高了网络的泛化能力,同时为BP网络参数的确定提供了一条崭新的思路.
黄丽唐万梅
关键词：BP神经网络非线性函数逼近股价预测
研究生数字能力现状的调查研究
2018年
在信息时代中,人们对于数字能力的关注度越来越高,对于学生数字能力的培养也成为当今教育界热议的话题,该文基于欧盟数字能力框架背景和已有的数字能力评价指标体系,设计符合本校研究生的问卷,对本校研究生数字能力现状进行调查研究,从知识、技能、态度三个维度通过T检验分析研究生数字能力差异情况。
姜丽唐万梅
关键词：知识
机器不同时开工平行机排序问题的原始阈值算法
2008年
对于机器不同时开工排序问题,研究m台机器的情况,给出原始阈值算法PTm(ε)(其中ε为可选参数),并证明当ε=m-1m时原始阈值算法PTm的近似比为1+m-1m,而且证明该界是紧的。由此推广原有文献中两台机器的原始阈值算法。
李蒙唐万梅唐国春
关键词：排序
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