您的位置: 专家智库 > >

叶敏

作品数:4 被引量:2H指数:1
供职机构:重庆师范大学数学科学学院更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇理学

主题

  • 4篇全局最优性
  • 4篇最优性
  • 3篇全局最优
  • 3篇规划问题
  • 2篇函数
  • 1篇等式约束
  • 1篇正则
  • 1篇正则锥
  • 1篇全局优化
  • 1篇全局最优性条...
  • 1篇最优性条件
  • 1篇线性不等式
  • 1篇线性不等式约...
  • 1篇拉格朗日
  • 1篇拉格朗日函数
  • 1篇极小化
  • 1篇极小化问题
  • 1篇不等式约束

机构

  • 4篇重庆师范大学

作者

  • 4篇叶敏
  • 1篇李国权
  • 1篇张亮
  • 1篇吴至友

传媒

  • 1篇贵州师范大学...
  • 1篇运筹学学报
  • 1篇重庆师范大学...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
带有二次约束的一类特殊三次规划问题的全局最优性充分条件被引量:1
2014年
利用拉格朗日函数和L-次微分的方法,研究了带有二次约束的一类特殊三次规划问题的全局最优性条件。首先刻画出该类三次规划问题的拉格朗日函数的抽象次微分,从而得到了带有二次约束的三次规划问题的全局最优性充分条件。最后举例说明如何利用本文所给出的全局最优性充分条件来判定当前可行解就是全局最优解。
叶敏李国权
关键词:拉格朗日函数
约束三次规划问题的最优性条件和最优化算法
全局优化问题广泛见于经济模型、金融、网络交通、数据库、集成电路设计、图象处理、化学工程设计及控制、分子生物学、环境工程学等.在现实生活当中,某些特殊规划问题有着非常重要的意义.尤其是二次规划问题和三次规划问题,无论是在局...
叶敏
关键词:全局优化全局最优性条件
二次弱凸函数极小化问题的全局最优性充分条件
2013年
利用L-次微分和L-正则锥相结合的方法,给出了二次弱凸函数极小化问题的全局最优性充分条件,所得结果改进和推广了文献[1]中的相应结果。并通过一些实值例子说明了给出的最优性充分条件是可行和有效的。
叶敏
线性约束三次规划问题的全局最优性必要条件和最优化算法被引量:1
2015年
讨论了带线性不等式约束三次规划问题的最优性条件和最优化算法.首先,讨论了带有线性不等式约束三次规划问题的全局最优性必要条件.然后,利用全局最优性必要条件,设计了解线性约束三次规划问题的一个新的局部最优化算法(强局部最优化算法).再利用辅助函数和所给出的新的局部最优化算法,设计了带有线性不等式约束三次规划问题的全局最优化算法.最后,数值算例说明给出的最优化算法是可行的、有效的.
叶敏吴至友张亮
关键词:线性不等式约束
共1页<1>
聚类工具0