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卢金秋

作品数：3 被引量：21H指数：3
供职机构：浙江工业大学经贸管理学院更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇数据挖掘
  • 3篇网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇工神经网络
  • 2篇风险评估
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇信息系统
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇人工神经网络...
  • 1篇网络算法
  • 1篇关税
  • 1篇管理信息
  • 1篇管理信息系统
  • 1篇海关

机构

  • 3篇浙江工业大学

作者

  • 3篇卢金秋
  • 1篇叶枫

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2006
  • 2篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于BP神经网络的海关企业风险评估研究与应用被引量：8
2005年
在海关风险管理数据仓库的数据基础上,通过科学设计BP神经网络模型结构,结合Matlab7.0软件在国内首次将一种基于Levengberg-Marquardt学习算法的BP神经网络引入到海关企业分类评估工作中来。通过风险评估模型的实际运行,证明了该改进算法的有效性,同时也有力地提高了海关的企业风险监控水平。
卢金秋叶枫
关键词：数据挖掘BP神经网络
数据挖掘中的人工神经网络算法及应用研究
随着管理信息系统在各行各业的广泛应用，各种业务数据不断地被存储到数据库中。人们希望从这些数据中发现潜在的、有助于管理决策的知识。正是这种需求推动了数据挖掘兴起和数据挖掘技术的发展。作为一个多学科交叉的前沿领域，数据挖掘融...
卢金秋
关键词：数据挖掘人工神经网络管理信息系统关税
文献传递
人工神经网络在海关风险管理中的应用研究被引量：11
2006年
针对目前我国海关企业风险评估过程中存在的问题,主要介绍了基于BP神经网络的数据挖掘方法,并开创性地将一种基于Levenberg-Marquardt学习算法的BP神经网络引入到海关企业风险评估工作中来。通过企业风险评估模型的实际运行,证明了该改进算法的有效性,同时也有力地提高了海关的企业风险监控水平。
卢金秋
关键词：数据挖掘BP神经网络风险评估LEVENBERG-MARQUARDT算法
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