叶枫
- 作品数：62 被引量：233H指数：7
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理医药卫生电子电信更多>>
- 基于本体的临床案例知识库研究与实践被引量：2
- 2012年
- 基于本体论的思想,给出了临床案例知识表示方法和知识库的结构,介绍了临床案例知识的获取流程,设计了临床案例相似度计算方法,并用医院的临床数据进行了案例相似度的计算验证。
- 叶枫周钧
- 关键词：案例知识库
- 中小企业实施ERP存在的问题及对策研究被引量：7
- 2007年
- 文章分析了我国中小企业在实施ERP系统过程中遇到的问题,最终提出一套有效的实施ERP策略。
- 叶枫朱成荣
- 关键词：ERP中小企业
- 动态惩罚分解策略下的高维目标进化算法被引量：1
- 2018年
- 基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)的求解精度与聚合方法有直接关系,其中基于惩罚的边界交叉聚合法(PBI)受惩罚参数θ影响较大,固定的惩罚参数难以匹配不同位置的子问题,尤其边界子问题上的极端解易被邻域内非支配解替代.为此,本文提出一种基于动态惩罚分解策略的高维目标进化算法(MOEA/D-DPS),通过动态调整惩罚参数θ来改变候选解选择区域大小,使不同位置的子问题都有更合适的选择区域,且减少了边界子问题上优秀解的丢失,更好地平衡了算法的收敛性与多样性.最后,本文通过仿真实验对比分析了MOEA/D-DPS算法与相关算法的性能,实验结果表明:MOEA/D-DPS算法在DTLZ1-4测试函数上所得解集整体性能更优.
- 王丽萍张梦紫吴峰章鸣雷叶枫
- 关键词：多目标优化
- 仿真移动台越区漫游的Visual C++程序设计
- 2003年
- 在移动计算环境中,为了使移动台之间能够通信,系统需要确定移动台的当前位置,因而,当移动台越区———从一个位置区RA(RegistrationArea)漫游到另一个RA时,系统必须跟踪该移动台,对该移动台的位置进行管理。因此,对移动台的越区漫游规律,尤其是对移动台在K次越区漫游过程中所经过的不同的RA个数进行研究,对各种位置管理策略的性能与代价的评价来说,是一项具有现实意义的课题。该文给出八个方向越区漫游仿真算法及VisualC++(6.0)程序。
- 朱艺华周根贵翁潇彬叶枫
- 关键词：VISUALC++程序设计仿真移动台漫游
- 面向对象的决策支持系统开发
- 提出一种面向对象开发的决策支持系统的开发方案。以 Microsoft Visual C++的 MFC 作为主要编程语言,通过运用 ODBC 和 OLE 等技术,使系统具有良好的兼容性和开放性。对 DSS 的开发具有一定的...
- 叶枫
- 关键词：DSSMISMFCODBCOLE
- 文献传递
- 基于CBR-RBR集成方法的临床决策支持系统研究
- 随着医药卫生事业的发展和科学技术的进步,医疗行业的科技化水平和信息化程度在不断提高。临床决策支持系统(CDSS)作为医学知识工程和人工智能研究中非常活跃的分支,一直是国内外研究与应用的热点。 临床诊疗的核心是从疾病诊断、...
- 叶枫
- 关键词：基于规则推理自组织竞争神经网络
- 文献传递
- 复杂背景下的QR码批量定位与识别算法
- 2023年
- 通过改进的YOLOv4目标检测算法对QR码进行定位与预分割,采用改进的Otsu算法对QR码进行预处理,使用ZBar算法对预处理后的QR码进行内容读取,实现批量识别一张复杂背景图像中的QR码。使用K-means++聚类算法对先验框进行聚类分析,选取最合适的先验框大小以获得更好的检测精度,同时对YOLOv4网络结构进行改进。实验结果表明:在QR数据集上,改进的YOLOv4目标检测算法检测的平均精度为90.54%,相较于其他目标检测算法,检测的平均精度大大提升,与未改进的YOLOv4目标检测算法相比,平均精度提升了5.09%。
- 叶枫林好青
- 关键词：目标检测QR码
- 智能交通系统开发中关联规则挖掘算法的应用被引量：1
- 2009年
- 重点介绍了关联规则挖掘算法中的FP-Growth(Frequent Pattern Growth,频繁模式增长)算法,并给出FP-Growth算法的编程实现以及在智能交通系统中的应用实例。研究结果表明,其挖掘结果可对交通违法行为的预测提供重要的决策支持。
- 肖娟叶枫
- 关键词：关联规则FP-GROWTH频繁项集智能交通系统
- 基于openEHR的临床医疗数据仓库构建方法被引量：3
- 2016年
- 医疗信息的复杂性和动态性给医疗信息系统带来巨大的挑战,open EHR规范的两层建模思想提高医疗信息系统的灵活性,适应医疗信息需求的变化。但面临查询数据量巨大、查询条件复杂多变的个性化操作需求时,基于open EHR两层建模方法实现医疗信息系统查询性能较低,这主要与底层数据存储模型有关。数据仓库多维数据模型具有高性能查询的优点,通过建立满足个性化需求的数据集市,可以加快数据查询速度。由于基于open EHR规范两层建模方法实现的医疗信息系统的特殊性,传统的数据仓库构建方法使得用户的参与性较低并且费时费力。针对这一问题,以open EHR规范的两层建模思想为基础,提出模板到动态数据仓库多维数据模型的映射方法,实现多维数据模型的用户可配置,利用映射路径加快ETL的实施,为医疗行业提供一种可操控、可扩展并真实反映用户需求的数据仓库构建方法。对该方法进行性能上的验证,结果表明,在10 861 522条数据中查询329条数据时,基于该方法构建的数据集市是基于open EHR两层建模方法生成的数据库的5.6倍,是基于传统方法构建的数据集市的0.97倍。
- 王冬冬叶枫吕旭东闵令通王利
- 关键词：数据仓库多维数据模型
- 基于BP神经网络的海关企业风险评估研究与应用被引量：8
- 2005年
- 在海关风险管理数据仓库的数据基础上,通过科学设计BP神经网络模型结构,结合Matlab7.0软件在国内首次将一种基于Levengberg-Marquardt学习算法的BP神经网络引入到海关企业分类评估工作中来。通过风险评估模型的实际运行,证明了该改进算法的有效性,同时也有力地提高了海关的企业风险监控水平。
- 卢金秋叶枫
- 关键词：数据挖掘BP神经网络
