包俊杰
- 作品数：8 被引量：16H指数：2
- 供职机构：重庆邮电大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 改进的PSO算法在重油热解模型参数估计中的应用被引量：2
- 2007年
- 针对传统的粒子群算法(PSO)在解决复杂的优化问题时易陷入局部最优这一情况,提出了一种改进的粒子群算法(EPSO),该算法在传统的粒子群算法陷入局部最优的情况下引入了单个粒子的"Hooke-Jeeves模式搜索"操作和粒子之间的"启发式交叉"操作。仿真结果表明:EPSO算法的全局搜索性能和收敛速度比传统的PSO算法有明显的提高。采用EPSO算法进行非线性参数估计所得到的重油热解模型,其预报的平均相对误差比传统的PSO算法得到的模型提高了11.98%,比遗传算法(GA)得到的模型提高了38.76%。
- 包俊杰颜学峰钱锋
- 关键词：粒子群算法模式搜索参数估计
- VB和ASPEN接口编程在流程模拟中的应用
- 在使用VB进行Window接口编程中,利用VB对Aspen已有模块进行封装.充分利用了Aspen在化工过程流程模拟和优化中的优势,同时发挥了VB的灵活及程序面友好的特点,结果表明这种接口编程方法在流程模拟中有很好的应用前...
- 包俊杰张兵钱锋
- 关键词：ASPEN接口编程
- 文献传递
- 基于AES算法的ZigBee网络加密方法研究被引量：7
- 2014年
- 采用高级加密标准算法AES(Advanced Encryption Standard)的AES-CCM*安全模式对ZigBee网络数据进行加密处理,重新定义了报文服务类型(Message,MSG)的帧格式以提高网络传输数据净载荷量。理论分析及仿真结果表明AES-CCM*加密模式具有安全实用性。
- 仇国庆包俊杰曹冬梅刘帅
- 关键词：ZIGBEE网络AES算法
- 化工过程数据校正与模型参数估计技术研究
- 本文研究工作主要针对化工过程数据校正和模型参数估计这两个方面。
在数据校正方面，提出了一种新型的节点与测量数据逐级检测的显著误差检测方法。首先，该方法通过节点检测法检测出可能存在显著误差的节点；然后，通过测量数据...
- 包俊杰
- 关键词：化工过程数据校正显著误差检测模型参数估计
- 文献传递网络资源链接
- 节点与测量数据组合检测的数据协调及应用被引量：3
- 2007年
- 提出一种新型的节点与测量数据组合检测的稳态数据协调方法。该方法通过节点检测法和测量检测法共同检测可能存在显著误差的可疑节点,以及与可疑节点相连的最可疑测量变量,并通过调整量检测法融合领域专家的先验知识判断最可疑测量变量是否存在显著误差,最终实现稳态数据协调和显著误差同步检测。该组合方法融合测量检测和节点检测方法的各自优点且克服各自的缺点。仿真研究与实际应用表明,该组合方法对有多个显著误差的系统也能给出准确的显著误差检测结果,且优于迭代测量检测方法。
- 颜学峰包俊杰张兵钱锋
- 关键词：数据协调显著误差检测
- 节点与测量数据逐级检测的数据协调方法及应用
- 本文介绍了一种新型的节点与测量数据逐级检测的稳态数据协调方法.该方法通过节点检测法检测出可能存在显著误差的节点，通过测量数据检测法检测该节点的可疑测量变量,并通过调整量检测法判断该测量变量是否存在显著误差,最终实现稳态数...
- 包俊杰颜学峰钱锋
- 关键词：数据通信同步检测数据协调
- 文献传递
- 基于改进GPC-PID算法的自动灌浆控制系统研究被引量：2
- 2015年
- 针对目前自动灌浆技术存在布线不合理、灌浆不及时、仍依靠人工监测泥浆液位来判断钻井异常等问题,提出一种基于改进GPC-PID算法的自动灌浆控制系统。该系统运用Zig Bee无线传感器网络技术和网络控制技术对灌浆过程中的泥浆液位信息进行在线检测以实现自动灌浆控制和异常报警。设计了检测网络中的智能液位采集节点,并采用改进的GPC-PID算法,使控制器能够通过在线调整PID控制参数,从而实现泥浆的精确灌注使井口液位保持在正常范围内以平衡井内压力,保证钻井安全。仿真实验结果表明,改进GPC-PID算法比传统PID算法具有更好的控制品质。
- 仇国庆曹冬梅包俊杰刘帅
- 关键词：无线传感器网络液位检测
- 基于自适应随机共振阵列的轴承故障诊断被引量：2
- 2015年
- 在随机共振理论(SRT)基础上,针对轴承故障诊断问题,结合小波变换理论,提出了一种新的自适应双稳态SRT阵列。通过数值模拟分析噪声强度及SRT阵列中的模块数发生改变时模型中输出信噪比以及共振效果的变化情况。理论分析与实例验证结果表明,该方法较传统SRT方法具有明显的信号处理优势,适用于轴承早期微弱故障处理与识别。
- 仇国庆包俊杰
- 关键词：轴承故障诊断弱信号检测信噪比
