严恩萍
- 作品数：57 被引量：505H指数：11
- 供职机构：中南林业科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家林业公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程生物学更多>>
- 一种基于无人机遥感的大面积油茶林快速估产方法
- 本发明属于经济林智能监测技术领域，公开了一种大面积油茶林快速估产方法，基于无人机遥感的大面积油茶林快速估产方法包括：油茶林选择；油茶数据采集；油茶林冠幅提取；典型油茶抽样；油茶林低空航拍；油茶果智能检测；油茶林快速估产。...
- 莫登奎严恩萍尹显明棘玉文东新夏瑞聪熊君廖健
- 文献传递
- 东洞庭湖湿地植被高光谱数据变换及识别被引量：11
- 2014年
- 高光谱识别是采用大量比较窄的波段对目标物进行同时观测,以实现对目标物更好的观测效果。以东洞庭湖为研究对象,对典型湿地植被苔草、芦苇、芦蒿、辣蓼和旱柳开展野外高光谱观测的基础上,开展数据变换和分类识别。在对数据进行剔除、滤波和重采样后,对高光谱数据进行导数运算、对数运算、对数的导数运算、归一化运算和归一化后导数运算,以突出植被的光谱特征差异。采用主成分分析方法,对高光谱数据进行降维。并运用BP(Back Propagation)神经网络、马氏距离(Mahalanobis)分类法、贝叶斯(Bayes)分类法、费希尔(Fisher)分类法、光谱角度制图法(Spectral Angle Mapper,SAM)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)等6种方法开展湿地植被识别。结果表明:在多种数据变换方法中,LOG(N(R))变换效果最好,而湿地植被识别方法中,光谱角度制图法的精度最高。
- 宋仁飞林辉臧卓严恩萍
- 关键词：湿地植被光谱特征东洞庭湖
- 一种通用的基于遥感影像分割单元的地形校正优化方法
- 本发明属于光学遥感影像预处理的技术领域，公开了一种通用的基于遥感影像分割单元的地形校正优化方法，利用DEM数据生成相应的坡度图和坡向图；计算给定光学遥感数据的光照图；进行遥感影像的自动分割，基于高分辨率遥感影像数据的多参...
- 严恩萍莫登奎
- 文献传递
- 基于GF-1卫星东洞庭湖湿地类型信息提取被引量：10
- 2015年
- 以我国自主发射的第一颗高分辨率卫星(GF-1卫星)的影像为数据源,在东洞庭湖开展湿地信息提取。结合国家湿地遥感分类系统和高分影像数据的可解译性,建立了东洞庭湖湿地类型遥感分类系统,包括湖泊、河流、泥滩地、林地、芦苇、苔草、辣蓼+泥蒿7种湿地类型。利用最佳指数和联合熵2个指标确定最佳波段组合方式为4(R)3(G)2(B),并在遥感图像进行预处理的基础上,采用面向对象的决策树进行分类,结果表明:基于面向对象决策树遥感分类方法比最大似然法分类的精度高,总分类精度达85.41%,Kappa系数为0.822 5,并且各类信息的提取精度均有所提高,其中湖泊、芦苇、林地的精度较高。
- 和晓风林辉孙华严恩萍胡佳
- 关键词：湿地信息提取面向对象决策树东洞庭湖
- 一种通用的基于遥感影像分割单元的地形校正优化方法
- 本发明属于光学遥感影像预处理的技术领域，公开了一种通用的基于遥感影像分割单元的地形校正优化方法，利用DEM数据生成相应的坡度图和坡向图；计算给定光学遥感数据的光照图；进行遥感影像的自动分割，基于高分辨率遥感影像数据的多参...
- 严恩萍莫登奎
- 基于最大值合成和最大类间方差法的东洞庭湖滩涂提取研究被引量：1
- 2023年
- 内陆滩涂是湿地的重要组成部分,具有保护生物多样性、维护区域生态平衡等重要生态功能。内陆滩涂和水体时刻处于动态变化之中,需要及时、准确地掌握内陆滩涂的现状,才能实现其可持续管理。传统的滩涂提取研究依赖于训练样本、人工设定阈值等方法,而收集足够且准确的训练样本费时费力。本研究基于GEE(Google Earth Engine)云平台,以Sentinel-2为数据源,结合最大光谱指数合成法(MSIC)和最大类间方差法(Otsu),提取了2018—2021年东洞庭湖年际最大面积滩涂,得到的总分类精度为96.3%,Kappa系数为0.95。同时,对东洞庭湖滩涂面积和水位高度展开定量分析,得到的总分类精度为97.3%,Kappa系数为0.96。本研究证实了MSIC-Otsu算法可以高度完成内陆滩涂的提取工作,实现根据水位高度即可预测滩涂面积的功能。
- 邓家航姜镓伟莫登奎严恩萍
- 关键词：OTSU算法
- 基于多期遥感的三峡库区森林景观破碎化演变研究被引量：26
- 2013年
- 实施三峡工程以来,三峡库区森林空间分布及其景观格局发生了显著变化,非常值得关注。研究以三峡库区遥感解译的1990、2002、2011年3期森林分布数据为基础,建立森林破碎化分析模型,运用ArcGIS10.0和Fragstars4.0软件,选取合适的景观格局指数,对库区森林景观格局动态和破碎化进行了分析。结果表明:1990～2011年间,三峡库区森林斑块面积和数量明显增加,斑块间异质性减弱;2011年森林面积比例超过70%的地理网格单元达40%,比1990年提高15%;森林景观聚集度、优势度升高,团聚性不断增强,破碎化程度明显改善,森林生态系统稳定性增强。由此证明,在长期的人工造林等植被建设和保护工程作用下,能够促进森林景观格局的改善,减缓森林景观破碎化,增进森林生态系统的复杂性和稳定性。
- 张煜星严恩萍夏朝宗党永锋
- 关键词：林业遥感破碎化三峡库区
- 长宁县湿地资源现状分析与保护对策
- 2015年
- 湿地是重要的国土资源和自然资源,具有巨大的环境调节功能和生态效益。研究以遥感和地理信息系统为技术手段,利用Google Earth高清影像,结合历史文献资料,得到长宁县湿地面积及其分布。基于此,对长宁县湿地资源现状进行分析和评价,并针对目前存在的问题提出相应的建议和措施,以期为长宁县湿地资源的合理开发和可持续利用提供参考和依据。
- 于泽兴严恩萍
- 关键词：湿地资源遥感技术
- 2000—2012年京津风沙源治理区植被覆盖时空演变特征被引量：94
- 2014年
- 植被是陆地生态系统的主体,分析长时期植被覆盖变化,有助于揭示陆地生态环境的演变规律。研究以京津风沙源重点治理区的MODIS02B产品为数据源,通过数据处理获得2000—2012年的NDVI(Normalized difference vegetation index)时序数据集,采用线性趋势分析、标准差、Hurst指数和相关系数等方法,分析京津风沙源重点治理区植被覆盖的时空变化特征及影响因子。结果显示:(1)近13年来,治理区植被覆盖总体呈上升趋势(R2=0.70),2012年NDVI值达最大值0.324,比2000年增加了135.62%。但增加速率和幅度各异:北部干旱区(Bbghq)增加速度最快,浑善达克区(Hsdkq)次之,农牧交错区(Nmjcq)植被变化相对稳定。(2)工程区地表植被覆盖改善区域的面积明显大于退化区域,其中得到改善且通过显著性检验(P=0.10)的区域约占总面积的94.31%;Hurst指数分析表明,工程区植被变化整体呈中强持续性特征,面积合计约占64.48%;综合分析表明,工程区植被变化以良性发展为主,特别是强持续性的退化区和弱持续性的改善区值得关注,二者合计占35.27%。(3)人类活动是京津风沙地区植被覆盖上升的重要驱动因素;自然因素中,降水是控制工程区植被生长的主要因子,温度的影响相对较弱。
- 严恩萍林辉党永峰夏朝宗
- 关键词：归一化植被指数HURST指数
- 基于地统计学和多源遥感数据的森林碳密度估算被引量：4
- 2017年
- 【目的】基于遥感影像空间分辨率和地面样地大小不一致的现象,采用地统计学和多源遥感数据进行森林碳密度估算,为MODIS数据在区域森林碳密度估算领域的应用提供参考。【方法】以湖南省攸县为试验区,首先利用基于块的序列高斯协同模拟算法,将25.8 m×25.8 m的样地数据分别上推到250 m×250 m、500 m×500 m和1 000 m×1 000 m;然后将上推后的样地数据分别与MOD13Q1、MOD09A1、MOD15A2数据结合,利用序列高斯协同模拟算法开展区域森林碳密度估算研究;最后将最优结果用于湖南省森林碳密度估算。【结果】Landsat5和MODIS数据与森林碳密度的敏感因子具有高度相似性,排在前3位的分别为1/TM3、1/TM2、1/TM1和1/Band1、1/Band4、1/Band3;与植被指数产品MOD13Q1和MOD15A2相比,多光谱数据Landsat5和MOD09A1在攸县森林碳密度估算方面显示出巨大潜力,估算精度分别为82.02%和75.64%;基于MOD09A1的序列高斯协同模拟算法具有很好的适用性,可用于湖南省森林碳密度的空间模拟,估算精度为74.07%。【结论】采用基于块的序列高斯协同模拟算法,可以实现由地面样地到不同空间分辨率MODIS像元之间的转换;由于空间分辨率的限制,MOD09A1数据在刻画空间细节方面不如Landsat5精细。该研究方法适用于地面调查样地大小和遥感影像空间分辨率不一致的区域森林碳密度估算。
- 严恩萍赵运林林辉莫登奎王广兴
- 关键词：林业遥感森林资源清查多源遥感
