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陈翌: 作品数：25 被引量：140H指数：6; 供职机构：同济大学汽车学院更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划上海市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：经济管理交通运输工程机械工程动力工程及工程热物理更多>>

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同济大学车辆工程领域全日制专业学位研究生校企联合培养模式的探索被引量：18: 2012年; 介绍了同济大学车辆工程领域作为教育部全日制专业学位研究生教育综合改革试点,在人才培养模式、课程体系、管理体制等方面进行的探索和实践:拓展教学组织模式,构建了校内外有机结合的联合培养体系;以培养具有较强的社会责任感、国际视野和国家认证的创新性实践型卓越汽车工程师为目标,开展了校企"无缝对接"联合培养新模式探索;与上海大众、联合汽车电子等知名企业建立了满足工程教育改革需求的、培养工程创新能力的校企合作机制。; 吴志军李晔曹静陈翌余卓平毕迪迪; 关键词：专业学位研究生车辆工程校企联合培养

基于价值网络的电动汽车商业模式创新研究被引量：22: 2014年; 电动汽车商业模式是推动电动汽车技术创新扩散的重要途径,而商业模式价值网络中消费者效用和经营主体盈利性决定了该模式是否可持续。运用比较法和动态盈亏平衡分析法(BEP),从经济性视角重点对"深圳模式"进行剖析,发现充电运营环节的购电和充电差价、充电时间、充电需求量是影响商业模式可持续发展的关键参数。并以此为基础,对国内电动汽车商业模式中各主体的盈利能力进行考察和评价,总结存在的问题,并提出对策建议。; 薛奕曦陈翌孔德洋; 关键词：商业模式充电站盈亏平衡分析敏感性

中国车用燃料WTW分析及电动车发展模式思考被引量：10: 2010年; 针对中国正在使用的和潜在的车用燃料,应用"油井到车轮"方法,计算并比较了各种燃料的能量效率与CO2排放量.计算结果表明,工业副产氢经提纯后用于燃料电池车的能量效率最高、CO2排放量最少;蓄电池电动车在能效、排放及产业化3方面深具竞争性.还就蓄电池电动车的应用推广,在能源互联网的框架下,提出了"以可再生能源电网终端(如:太阳能发电厂、风能发电厂和水力发电厂等)为中心就近发展电动车"的观点.; 周苏江艳陈翌黄晨东; 关键词：能源效率 CO2排放量能源互联网

基于结构方程模型的电动出租汽车司机状态研究: 2021年; 电动汽车在中国发展迅速,以深圳市为例,大量的燃油出租汽车改换为电动出租汽车。通过文献综述研究和实地调研发现,随着出租汽车的动力形式改变,车型参数、监管形式、营运规律也发生改变,司机状态随之产生变化,包括驾驶体验、营运规律、收入变化、身心情况变化等。同时,过去的司机状态研究已经不足以全面了解现在的出租汽车司机情况,需对此进行修正和更新。本文以身体健康、心理健康和满意度、人口学信息、收入、营运规律6个潜变量及其观测变量建立结构方程模型,得出结论司机状态中的身心健康和满意度之间具有显著的正向影响关系,司机的人口学信息对其满意度有显著的正向影响关系。提升薪资可能不是最有效改进司机状态的办法,改善司机状态可以起到提升司机服务和改进乘客体验的作用。; 何瑛沈佳莉陈翌; 关键词：交通工程道路交通结构方程模型

AOP在大型企业级系统开发中的应用: AOP(Aspect-Oriented Programming)作为OOP的有效补充,在企业级系统开发中被广泛应用。AOP与OOP并不是相互抵触的,他们是可以相辅相成的两个设计模型。AOP很好的解决了“水平”划分闯题。利...; 陈翌; 关键词：面向方面编程企业级系统设计模式; 文献传递

纯电动网约出租车充电行为研究被引量：3: 2020年; 纯电动网约出租车作为未来城市交通的重要组成部分,对其充电行为的研究对于车辆投放使用与充电管理至关重要。为研究纯电动网约出租车充电行为,本研究基于对44位司机充电行为的访谈和1143起充电行为,建立了考虑车辆充电特性和满电等待时间的充电行为模型,并使用蒙特卡洛模拟法进行验证。通过对司机的聚类分析,研究不同类型司机间充电行为的差异。结合不同类型司机的充电行为模型,对不同类型司机的充电行为提供针对性建议。研究发现,充电行为存在五种充电情景,充电开始SOC分布存在22%和51%两个峰值,充电结束SOC的分布集中度高。司机可被分为四类,司机可以通过调整充电开始SOC和充电结束SOC来节约充电的总时间。; 何瑛肖锟陈翌; 关键词：电动出租车蒙特卡洛法高斯混合模型

大数据分析在供应链管理中心的相关应用: 2020年; 随着信息技术的快速进步和发展,数据信息数量在持续增加,其规模也在逐渐壮大,现代化的数据时代已经来临,社会各界均高度关注数据科学以及大数据分析技术。在大数据时代,供应链管理的空间及机会越来越多,随之而来的问题也日益凸显。当下面临的首要问题则是大数据分析在供应链管理中心的具体应用。对此,文章从多个层面分析大数据在供应链管理中心实际应用中的影响因素,深层次探究大数据分析在供应链管理中心的有效应用,以便为类似大数据层面的研究提供参考依据。; 陈翌; 关键词：供应链大数据

面向电动汽车产业发展的政企合作博弈研究被引量：4: 2017年; 针对电动汽车财政补贴政策的有效性问题,运用博弈论基础知识,构建政府有补贴和无补贴两种情况下的电动汽车制造商定价决策模型.在博弈中引入消费者关于电动汽车和传统汽车购买决策行为变量,分析电动汽车制造商在不同情况下的定价决策及其利润函数.研究结果表明:由于政企间信息不对称,当政府实施补贴时,电动汽车制造商的最优定价反而高于无补贴时的最优定价.基于此,提出取消补贴的普惠制、探索分摊的补贴机制、改变补贴对象和加强监管等政策建议.; 陈翌尤建新薛奕曦孔德洋; 关键词：电动汽车政府补贴合作博弈

国内外燃料电池汽车促进政策和激励措施研究被引量：6: 2009年; 通过研究各国与燃料电池汽车有关的促进政策和法案以及实施的激励措施,发现现阶段政府对燃料电池汽车的支持主要体现在共性技术、基础设施和示范运行上,目的是通过政府层面推动燃料电池汽车的产业化和商业化。由于燃料电池汽车的保有量极小,税收减免和购车补贴影响甚微。; 陈黎陈翌许思传; 关键词：燃料电池汽车

基于特征组合堆叠融合集成学习的锂离子动力电池SOC估算被引量：1: 2020年; 关于电池SOC估算的研究多采用单体电池在理想实验条件下的充放电数据进行,这未必能适应真实复杂多变的行驶工况。针对此问题,本工作依托新能源汽车国家大数据联盟,利用数据驱动的方法,构建了瞬态、驾驶行为、衰老、时变、行驶里程和动态特征来从多个角度反映动力电池的工作状况。采用基于特征组合的堆叠融合集成学习方法,对实际复杂多变工况下的动力电池放电过程进行了SOC估算,并构建了1个基于瞬态特征的Xgboost Model 0参照组模型,5个基于特征组合的Xgboost Model 1、2、3、5、6模型以及1个线性模型Linear Model 4进行对比分析。结果表明:对比Model 1~6与参照组Model 0,基于特征组合的堆叠融合模型(堆叠模型)平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)最小,分别为0.39和0.32,相较于参照组模型分别降低了38%和46%;同时其决定系数R2最高,达到0.9995,相较于参照组模型提高了2%。堆叠模型的泛化能力也表现良好,其准确性平均值和标准差分别达到98.89%和0.03%。对比Model 5、6与参照组Model 0,可知随着特征维度的增加,模型的MAE、MSE会减小,R2会增加,模型的性能变好。本研究有助于推动数据驱动方法在动力电池SOC估算的应用,对实际行驶的电动汽车SOC估算有一定指导和参考意义。; 何瑛钟根鹏陈翌; 关键词：动力电池

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