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陈瑜

作品数：2 被引量：21H指数：1
供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院通信工程系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇目标检测
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯背景...
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯背景模型
  • 1篇高斯模型

机构

  • 1篇江苏大学

作者

  • 1篇陈瑜
  • 1篇宋雪桦
  • 1篇耿剑锋
  • 1篇陈景柱

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进的混合高斯背景模型的运动目标检测被引量：21
2010年
混合高斯模型在应对背景中存在扰动的情况具有优势,而其不足之处主要表现在对光线变化比较敏感和当场景中前景与背景之间发生转换时容易产生较长时间的虚影。针对上述问题,提出一种融合相邻帧差法和背景减法的算法。采用了循环周期和动态更新相结合的背景重建机制,通过运用Matlab对视频图像某个像素点的S值和V值的变化情况分析来体现背景更新和重建的过程,并对背景变化前后分别采用传统算法和改进算法进行对比分析。该改进算法解决了背景模型对光线变化敏感以及容易产生虚影等问题,实验结果表明了算法的有效性和鲁棒性。
宋雪桦陈瑜耿剑锋陈景柱
关键词：混合高斯模型运动目标检测
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