钱晓东
- 作品数：48 被引量：161H指数：6
- 供职机构：兰州交通大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金甘肃省教育厅研究生导师科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学交通运输工程更多>>
- 试论兰州现代服务业发展的战略选择被引量：1
- 2007年
- 本文在简要回顾兰州现代服务业发展历程的基础上,重点分析了兰州发展现代服务业的优势条件和不利因素,并在此基础上,提出了现阶段兰州发展现代服务业的战略重点。
- 金梅张冀民钱晓东
- 关键词：现代服务业
- 多最小支持度关联规则改进算法被引量：4
- 2019年
- 由于大数据具有多样性的特点,在数据挖掘过程中采用单一最小支持度会出现较多冗余规则,造成挖掘效率不高等问题,该文提出一种基于多最小支持度关联规则改进算法.通过给每一项目设置单独的支持度阈值,构建多最小支持度模式树,利用最小频繁项目作为节点筛选标准,进行冗余节点删除;在挖掘频繁项集的过程中利用排序向下闭合的性质,删除冗余的候选项集,同时能够自动停止向下挖掘,从而快速直接地得到所有频繁项集,并且不需要多次扫描数据库.实验结果表明,改进算法能够提高挖掘效率,节省计算时间.
- 梁杨钱晓东
- 关键词：大数据频繁项集关联规则多最小支持度
- 编组站综合自动化系统总体设计和统计分析子系统开发研究
- 作者以迎水桥编组站作为研究背景,针对现行编组站管理信息系统进行了一定的研究和探索,提出了现行编组站管理信息系统中存在的一些问题,并在此基础上设计完成编组站管理信息系统的总体设计,明确其应当具备的功能及有关标准及关标准和规...
- 钱晓东
- 关键词：编组站管理信息系统代码设计
- 文献传递
- 区块链环境中基于局部敏感哈希的协同过滤推荐研究被引量：1
- 2022年
- 针对区块链环境中海量高维的数据使得推荐性能低下的问题,通过对局部敏感哈希算法的优化,降低其在近邻搜索过程中带来的额外计算和存储开销。利用数据分布的主成分减少传统LSH中不良捕获的投影方向,同时对投影向量权重进行量化,以减少哈希表和哈希函数的使用;通过对哈希桶的间隔进行调整,并且根据冲突次数的大小进一步细化查询结果集,以显著降低距离计算的时间开销;最后采用加权平均策略进行评分预测并产生推荐列表。实验表明:与其他算法相比,优化后的LSH仅需要少量的哈希表和哈希函数就可以获得较为精确的近邻搜索结果,且搜索效率有很大的提高。优化后的LSH可以很好地应对区块链中数据特点所造成的问题,缓解高维大规模数据对推荐性能的影响,在一定程度上提高了推荐质量和效率。
- 汪静钱晓东
- 关键词：区块链数据分布近邻搜索
- 基于加权网络结构的冷门资源推荐算法被引量：3
- 2018年
- 基于网络结构的推荐方法存在过度推荐"热门资源",忽略推荐"冷门资源"的问题。然而实际中"冷门资源"更契合用户个性化的偏好需求,因此通过挖掘"冷门资源"来提高推荐结果的新颖性成为推荐算法研究方向之一。通过改进网络结构的推荐算法来提高对"冷门资源"的推荐:首先,构建用户-项目-特征词关联网络结构;其次,将用户对项目的评分差作为用户-项目能量传递的权值提高推荐准确性,将项目所具有的特征词的信息熵作为项目-特征词能量传递的权值增加"冷门资源"的推荐;最后,利用线性加权生成推荐列表。在MovieLens数据集上的实验结果表明,本文算法兼顾了推荐结果的准确性,提高了推荐结果中"冷门资源"的推荐。
- 刘国梁钱晓东
- 关键词：网络结构信息熵个性化推荐
- 基于社区极大类发现的大数据并行聚类算法被引量：6
- 2016年
- 为了能在大数据中准确快速地寻找到网络结构,该文提出一种基于社区极大类的大数据聚类算法。对于初始节点不确定和适应度函数计算所带来的时间消耗,引入局部关键节点和对适应度公式进行改进来减少时间消耗。对于初始社区的形成,引入了极大团的概念并通过分析极大团的特性,得出社区的核心类别是由极大团构成,同时提出通过极大团的发现来得到局部核心类别的方法并提出了极大团发现算法的并行策略,然后提出整个算法的并行策略并在真实数据集上实验。实验结果证明该文提出的算法是可行和有效的,适用于大规模数据的网络结构发现。
- 钱晓东曹阳
- 关键词：大数据聚类复杂网络适应度
- 区块链环境下电商消费者网络多子群混合增长模型构建及特性研究被引量：1
- 2021年
- 为探究区块链环境下电商消费者行为的复杂网络特性,在对传统局域网络与BBV增长网络研究的基础上,针对区块链环境下电子商务消费者行为的特性,提出2个方面的创新优化:(1)建立基于声誉的有限信任共识机制;(2)构建基于去中心化特性的消费者社团交互选择的智能合约。将共识机制与智能合约融入多子群混合增长模型中,研究在特定参数下,区块链电商消费者网络在复杂网络结构方面的特性。实证研究表明:即使是在具有去中心化、去信任的区块链电子商务环境下,消费者网络依旧会呈现出节点幂律分布的特点和小世界特性。在多子群混合增长模型中,消费者社团划分明显,消费者之间会出现“富者愈富”的马太效应,但是与传统网络电子商务消费者网络相比,其社团结构则更为松散,具有反垄断的特性。实验表明,在该环境下消费者的消费行为更加自由与透明。
- 燕云鸿钱晓东
- 关键词：复杂网络区块链消费者行为
- 基于“引洮供水工程”的区域可持续发展研究
- 2008年
- 干旱长期困扰着以定西为代表的甘肃中部地区经济与社会发展。为解决中部地区人畜和工农业生产用水,各界经过数十年的努力,备受关注的"引洮供水工程"终于开工建设。本论文以水为纽带,探讨基于水资源变更的区域社会、经济及相关利益结构的调整思路,以期构建和谐的区域可持续发展新模式。
- 骆进仁钱晓东杜立钊宋结焱郭超利郭聪
- 关键词：黄河流域调水工程可持续发展
- 基于局部密度的不确定数据聚类算法被引量：2
- 2017年
- 【目的】为解决由经典聚类算法改进而来的不确定数据聚类算法往往存在原有算法本身的缺点问题,提出一种新的不确定数据聚类方法。【方法】改进不确定距离的度量方法,确保两个不确定对象在以一定概率存在的前提下,再进行二者概率差异的比较;确定聚类中心后,依据局部密度定义最大支持点、密度链域等概念,据此提出一种将数据对象归入相应聚类中心所在簇的新算法。【结果】利用UCI机器学习库中的数据集验证本文聚类算法,实验结果表明,F值较传统不确定数据聚类算法(UK-Means和FDBSCAN)在两组数据集上分别最高提升13.23%和23.44%,算法主要在计算距离矩阵的过程中用时较多,整体聚类时间相较于传统算法略有优势,但不明显。【局限】本文唯一需要设定的参数的选取尚无准确的指导方法;未采用并行计算,使得算法时间复杂度较高。【结论】若直接以数据集的距离矩阵作为输入,本文算法能快速确定聚类中心并完成聚类,而且具有良好的聚类准确率;唯一的参数t值对聚类结果影响较大。
- 罗彦福钱晓东
- 关键词：不确定数据
- 引洮供水工程水源区生态补偿问题研究被引量：1
- 2011年
- 跨区域、流域调水是我国未来水利基础设施建设的重点之一,协调好工程建设中的利益关系是保证工程顺利实施并获取实效,以及促进相关区域可持续发展的关键。主要研究甘肃省引洮供水工程水源区生态补偿问题,将水源区补偿分为水资源保障补偿和自然保护区补偿2大类,采用一种简明的成本核算方法计算了生态补偿额度的理论值。并对补偿机制的选择进行分析,认为市场机制难以保证补偿支付的完全实现,受水区居民的支付能力无法承担巨额补偿费用,政府补偿应该是主导机制,其最佳载体是大型公益性生态建设工程。
- 杜立钊骆进仁钱晓东
- 关键词：引洮供水工程生态补偿
