肖强
- 作品数：30 被引量：106H指数：7
- 供职机构：兰州交通大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金兰州交通大学“青蓝”人才工程基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程经济管理电子电信更多>>
- 波分复用光网络设计中的RWA问题
- 2006年
- 文章介绍目前波分复用光网络设计中的RWA问题,根据网络结构的复杂度和节点个数的多少,从静态波长路由分配法和动态波长路由分配法两种方式,探讨解决RWA问题.在静态波长路由分配法中主要针对网络中不具有波长转换和各节点的业务需求关系,将预先分配好的波长路由关系存入网络中的各节点,以解决静态RWA问题,而在动态波长路由分配法中主要针对网络中具有波长转换这一特点,根据图论中的相关理论以求得网络中波长数和路由的关系,从而解决动态RWA问题.
- 张椿玲肖强郑玉甫
- 关键词：WDMRWA光网络网络设计
- 甘肃省电子商务与快递物流业耦合协调度分级研究被引量：2
- 2022年
- 甘肃省电子商务与快递物流业存在紧密联系,两者耦合协调发展对甘肃经济增长具有重要影响。通过阐述甘肃省电子商务与快递物流业现状,构建甘肃省电子商务与快递物流业评价指标体系,利用熵权-突变理论,通过微分方程分析耦合协调演化机理,经过实证分析得出结论:甘肃省电子商务与快递物流业耦合协调度演化过程为无序—磨合—协作—低度协调—中度协调—良好协调;2000—2019年耦合协调度呈上升趋势,且电子商务耦合度有望超越快递物流业;耦合协调度前期发展缓慢,后期发展速度较快,未来其耦合协调度有望向优化协调迈进。在此基础上,提出顺应电子商务发展趋势,持续加强基础设施投入,增强企业核心竞争力,使其电子商务与快递物流业更加协调化。
- 肖强强梦军
- 关键词：电子商务快递物流业耦合协调度
- 基于泊松分布的出租车合乘概率及等待时间建模被引量：8
- 2018年
- 为了反映城市出租车合乘的成功率,准确描述合乘的效果,利用出租车合乘概率和等待时间对合乘问题进行分析。依据泊松分布原理,讨论出租车合乘中出租车载客车辆的泊松分布,建立基于泊松分布的出租车合乘概率模型,并通过概率模型结合n重伯努利试验原理,构建出租车合乘等待时间模型,探讨出租车数量、空载率、平均行驶速率和行驶目的地分布对合乘概率和合乘等待时间的影响。以南京市雨花南路路段出租车行驶的GPS数据为研究对象,对模型进行验证。研究结果表明:出租车载客车辆数据通过显著水平为0.05的K-S检验,其分布服从泊松分布;出行的高峰时段,路段内出租车数量增大,空载率降低,对于行驶目的地分布相对集中的区域,出租车合乘的概率为60%~80%,合乘的等待时间为5~15min;出行的低峰时段,路段内出租车的数量减少,空载率增加,对于行驶目的地分布相对集中的区域,出租车合乘的概率为20%~60%,合乘等待时间在15min以上;在该路段内的出租车平均行驶速度相对稳定,对出租车合乘概率和等待时间影响较小;出租车合乘适宜在日常出行的高峰时段采用,可通过1次载客多次合乘的方式提高合乘效率;该模型具有一定的有效性和实用性,能够为交通管理部门和合乘者选择合乘提供参考。
- 肖强何瑞春俞建宁张薇马昌喜
- 关键词：交通工程泊松分布城市出租车
- 基于D-SOM的WEB用户聚类算法分析
- 通过对WEB网站访问用户以及SOM神经网络自动聚类这一特点的分析,提出了一种基于相异度(Dissimilarity)和SOM神经网络结合的聚类算法即D-SOM算法。该算法利用相异度原理找出WEB网站具有相同访问用户的聚类...
- 肖强钱晓东
- 关键词：SOM神经网络聚类相异度WEB
- 甘肃省物流-经济耦合协调度研究被引量：8
- 2022年
- 为了让区域物流与区域经济持续、高效、稳定协调发展,让欠发达地区共享改革发展成果,分析物流与经济互动的关系,构建区域物流指标体系和区域经济指标体系。以甘肃省为例,以动态发展视角引入耦合协调度模型,不仅可以说明区域物流与区域经济相互作用关系,而且能够反映协调发展水平。实证分析结果表明甘肃省2000—2019年物流-经济有序度呈现双螺旋式特征,其耦合度及耦合协调水平有望向良好耦合协调—优质耦合协调过渡。因此,甘肃省物流与经济耦合协调发展今后应重视互联网技术、固定资产投资与R&D科研经费投入指标,使物流成为经济运行的“助推器”,让物流与经济持续、高效、稳定协调发展,最终让欠发达地区共享改革发展成果。
- 强梦军肖强
- 关键词：区域物流区域经济耦合协调度
- 出租车合乘定价多目标优化研究被引量：4
- 2015年
- 针对出租车合乘系统定价问题,综合考虑多种定价因素,构建了多目标优化模型,设计了基于改进小生境粒子群的出租车合乘定价多目标优化算法,提出了一种合乘定价优化方法,通过实例说明了定价优化方法的应用,并且分析了出租车与乘客供需比对优化结果的影响.研究结果表明,合乘支付比例同时影响司机收入、乘客支付及补贴管理费用,为了均衡各方利益,必须选取适当的支付比例;而且优化结果受到供需比的影响,随着乘客量的增加各目标逐渐优化,当供需比达到饱和时,系统目标达到极值.
- 张薇何瑞春肖强马昌喜
- 关键词：多目标优化粒子群算法
- 基于程控的光纤通信链路自动交换技术被引量：2
- 2008年
- 基于程控技术的光通路自动交换技术是一种新的光纤通信链路的自动交换技术,它利用程控技术控制镜面的入射角度,从而达到对反射光路的调整,以实现光自动交换的目的,本技术为光通信链路自动化交换提供了新思路和新方法,为全光网的实现开辟了另一条方向。
- 肖强张椿玲
- 关键词：程控全光网
- 基于信号传递的神经网络文本降维算法
- 2011年
- 为有效降低文本处理的时间与空间代价,根据"只有部分脑细胞发出的信号能到达大脑皮层"和"突触信号强度随着与神经细胞主体距离的加大而减弱"的理论,提出基于信号传递理论的神经网络降维算法。通过神经网络结构与训练算法的改变,在文本处理环境中神经元间LTM向量中有大量逼近0的分量,即存在很多不必要的神经元连接,以此作为文本降维的基础。实验结果证明,降维后的文本数据库以较低的时间代价具备与降维前相当甚至更高的分类准确率。
- 钱晓东肖强王婷婷
- 关键词：神经网络文本降维信号传递
- 考虑乘客心理的出租车合乘决策方法研究被引量：10
- 2015年
- 针对出租车合乘研究中缺少对乘客心理的考虑,基于前景理论构建出租车合乘模式决策模型,提出一种考虑乘客心理的合乘出行决策方法.考虑行程时间、费用、舒适度对乘客心理决策的影响,通过计算机模拟,分析不同付费比例和交通拥堵率在乘客心理因素影响下对乘客合乘决策的影响.研究结果表明,合乘付费比例对乘客合乘决策的影响较大,合乘比例随付费比例的降低而增加,0.7的付费比例对多数乘客没有刺激作用;付费比例降至0.65及其以下时,交通拥堵率对合乘比例的影响较小,合乘比例相对稳定.所得结论对出租车合乘政策的制定与管理有一定的指导意义.
- 张薇何瑞春肖强马昌喜
- 关键词：城市交通
- 基于RBF神经网络美元兑人民币汇率的预测被引量：4
- 2009年
- 提出一种基于RBF神经网络的美元兑人民币汇率预测模型,该模型通过对近两年美元兑人民币汇率的历史数据分析,采用了改进的K-均值聚类算法,动态地确定RBF神经网络中心,并采用最小二乘法进行RBF神经网络的权值调整,通过美元兑人民币汇率的预测,结果表明该模型有较好的预测和泛化能力,可以取得好的预测结果。
- 肖强钱晓东
- 关键词：人民币汇率RBF神经网络K-均值
