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基于STDP的神经元连接电路的仿真和分析: 人工神经网络是一种模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,人工神经网络的硬件实现能充分发挥神经网络大规模并行处理的特点应用于各种工程中,并促进脑科学基础研究的进一步发展。实现了(Integrate-and-Fire,IF)神...; 郭磊刘佳坤陈云阁张佳蕾; 关键词：人工神经网络神经元突触可塑性

基于主成份分析和支持向量机的MRI图像多目标分割被引量：6: 2007年; 在MRI图像中,颅内各组织的边界极其复杂且不规则,这对传统的分割算法提出严峻的挑战。主成份分析(PCA)可达到降维和消除冗余信息的目的,为使支持向量机(SVM)准备的样本空间更为紧凑、合理。本研究采用PCA将图像的57维特征向量处理后,研究多分类SVM对MRI图像进行多目标分割,成功提取颅内各组织不规则边界。理论和实验表明,基于PCA和SVM相结合的分割性能优于仅采用SVM的分割性能。; 郭磊武优西刘雪娜颜威利沈雪勤; 关键词：主成份分析支持向量机图像分割

基于电阻抗成像技术的三维脑组织电特性研究: 李颖徐桂芝郭磊武优西张帅张剑军杨硕吴焕丽饶利芸何任杰颜威利; 人体各部分组织的电阻抗参数是进行各种电活动研究和病理分析的依据，基于电阻抗成像(EIT)技术的三维脑组织电特性研究具有重要的科学意义和广泛的应用前景。EIT技术是对生物体外加一定的电流，通过测得生物体表面的电位信息，利用...; 关键词：; 关键词：图像重建算法疾病诊断

经颅直流电刺激下脑卒中患者脑电功率谱密度研究被引量：2: 2022年; 经颅直流电刺激(tDCS)已成为卒中后康复治疗的新手段,并且逐渐被人们所接受。然而,tDCS治疗脑卒中的神经生理机制仍需进一步探讨。本文纳入了30例大脑左侧受损的脑卒中患者,随机分为tDCS真刺激组(15例)和tDCS伪刺激组(15例)。采集两组受试者刺激前、后的静息态脑电(EEG)信号,分析对比刺激前、后EEG信号δ、θ、α和β频带的功率谱密度差异,并计算了δ/α功率比值(DAR)。结果发现,真刺激后δ频带能量在左颞叶区明显降低,差异具有统计学意义(P <0.05);α频带能量在枕叶区明显增强,差异具有统计学意义(P <0.05);θ和β频带能量在整个脑区的差异不具有统计学意义(P> 0.05)。伪刺激前、后δ、θ、α和β频带能量在整个脑区的差异不具有统计学意义(P> 0.05)。另一方面,真刺激后脑卒中患者的DAR值明显降低,差异具有统计学意义(P <0.05),伪刺激后DAR值差异不具有统计学意义(P> 0.05)。本研究在一定程度上揭示了tDCS治疗脑卒中的神经生理机制。; 刘蒙蒙徐桂芝于洪丽王春方孙长城郭磊; 关键词：脑卒中脑电图功率谱密度

具有加密机制的防火墙的研究: 随着Internet的迅速发展和广泛应用,网络和信息安全越来越受到人们的高度重视.防火墙作为一种网络与系统之间强制实行的访问控制机制,是确保你的网络安全的重要手段.但是当敏感数据或文件通过防火墙进入开放的网络进行传送时,...; 郭磊武优西武金木; 关键词：网络安全防火墙包过滤加密机制; 文献传递

不同重连概率的小世界脉冲神经网络抗扰功能研究被引量：1: 2020年; 现今各种电磁干扰对电子系统造成的不良影响越来越严重,传统防护方式的局限性日益凸显。电磁仿生学由此被提出,目的是通过借鉴生物体的自适应抗扰的优良特性,以期建立新的防护模式。构建了以Izhikevich神经元模型为节点,兴奋性和抑制性突触可塑性模型共同调节基于小世界网络拓扑的小世界脉冲神经网络;基于复杂网络理论对比分析了不同重连概率的小世界网络的拓扑特性;对比分析了不同重连概率的小世界脉冲神经网络在高斯白噪声刺激下的抗扰功能。实验结果表明:小世界网络的平均路径长度和全局效率值受重连概率的影响较小,平均聚类系数和小世界属性受重连概率的影响较大;构建的不同重连概率的脉冲神经网络均具有一定抗扰功能且高聚类系数和低平均路径长度显著的小世界脉冲神经网络抗扰功能最优。; 郭磊冯海石洪溢; 关键词：小世界网络脉冲神经网络突触可塑性

基于支持向量机的医学图像三维重建方法的研究: 郭磊武优西苗东博李栋梁陈艳铭赵燕安溪娟; 选取循环平移算法和Contourlet变换相结合，提出基于软阈值的循环平移Contourlet变化的图像去噪方法。针对不同的噪声和同种噪声不同噪声方差进行对比性实验。实验表明，所提出方法的性能优于传统的小波变换方法，获得...; 关键词：; 关键词：支持向量机免疫算法

基于STDP可塑性自适应神经网络的构建及仿真研究被引量：6: 2014年; 目的:在日益复杂的电磁环境下,生物体神经系统表现出的一定程度的可靠性、抗扰性、自适应和自修复的优势,生物的这种抗扰优势可为研究电子电路系统的电磁仿生防护提供新的思路。方法:基于神经信息传递的生理机制以及突触的可塑性机制,揭示了脉冲时间依赖突触可塑性(Spike Timing Dependent Plasticity,STDP)机制与生物自适应之间的关系,然后选取了Izhikevich神经元模型为节点,以动态STDP机制调节权值的自适应突触为桥梁,进行了四层具有自组织抗扰能力的前馈神经网络模型的构建与仿真研究,并进一步分析了所构建的神经网络的自适应抗扰能力。结果:在损伤神经元的比例小于中间层的30%时,具备STDP机制的网络抗扰能力明显优于相同损伤程度下不具备STDP机制的网络的抗扰能力。结论:所构建的基于STDP可塑性的神经网络的自适应抗扰能力与突触的STDP可塑性机制密切相关。; 陈云芝徐桂芝周茜屈若为郭苗苗郭磊万晓伟; 关键词：突触可塑性自适应神经网络

IF神经元电路的构建和仿真: 2016年; 对人工神经元的研究,深入探寻大脑工作机制、神经信息传递的机理分析以及神经元模型的合理选取显得尤为关键。人工神经元的硬件实现相对滞后于软件实现,人工神经元的硬件实现能充分发挥神经网络大规模并行处理的特点应用于各种工程中,并可促进脑科学基础研究的进一步发展。提出了人工神经元的硬件电路实现方法,运用Multisim13软件中的元器件合理的搭建出可仿真人脑神经元的电路图。从仿真结果可以反映出该电路可以很好地模拟生物神经元的脉冲发放特点,为大规模的神经网络硬件实现奠定基础。; 刘佳坤郭磊; 关键词：人工神经元电路结构

支持向量机的研究及在电磁工程中的应用: 沈雪勤武优西富坤郭磊石陆魁吴清等; 该课题利用支持同量机和支持向量机(SVM)的分支-支持向量回归(SVR)研究，电磁工程的正问题和逆问题以及信息领域如指纹分类问题。利用SVR求解该模型的拉普拉斯方程，在不同于传统方法的无单元方法EIT逆问题是指由头模型在...; 关键词：; 关键词：支持向量机统计分类

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郭磊