郝杰
- 作品数：14 被引量：55H指数：6
- 供职机构：清华大学深圳研究生院更多>>
- 发文基金：国家杰出青年科学基金国家高技术研究发展计划国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 分布式存储中的再生码综述被引量：7
- 2013年
- 分布式存储系统中通过引入冗余提高系统的可靠性,纠删码作为重要的冗余策略在分布式存储中得到越来越多的重视。分布式存储系统中,当某个存储节点失效后,需要引入新的节点来修复失效节点的数据。传统纠删码冗余策略在修复失效节点时需要传输的数据量较大。近年来出现的再生码对传统纠删码进行改进以减少修复失效节点的带宽消耗。再生码引入网络编码的思想,在修复失效节点时,参与修复过程的节点首先将本节点内的数据作线性组合后再上传,最终修复带宽消耗最小。介绍了再生码的基本概念,然后介绍单节点修复再生码和合作修复再生码的编码策略,最后总结再生码的发展和研究方向。
- 郝杰逯彦博刘鑫吉夏树涛
- 关键词：分布式存储网络编码
- 汉语连续语音识别中关键词可信度的贝叶斯估计被引量：15
- 2002年
- 在一个基于经典隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,HMM）的汉语全音节、非特定人、连续语音识别系统中,利用声学层分数和基于拼音的统计语言模型分数,对关键词的可信度进行贝叶斯估计。本文提出了最大后验（Maximum APosteriori,MAP）可信测度,给出了计算 MAP可信度分数的前向后向算法。并且在关键词捕捉应用中评价了 MAP可信测度的性能,实验表明MAP可信度分数对关键词候选具有很强的鉴别能力。此外,MAP可信测度可以广泛地应用于各种语音识别应用中。
- 郝杰李星
- 关键词：汉语连续语音识别关键词贝叶斯估计
- 网络电话语音识别及关键词捕捉算法的研究
- 语音识别是人机交互的重要方式,网络技术的迅速发展为语音识别开辟了更广阔的应用前景,同时也对语音识别提出了更高的要求.论文的目标是对经过编码压缩的网络电话语音进行识别,并且从网络电话语音中捕捉出关键词.该论文完成了汉玉器连...
- 郝杰
- 关键词：HMM
- 文献传递
- 基于经典隐马尔可夫模型的汉语连续语音识别系统被引量：7
- 2002年
- 该文构造了基于经典隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的汉语连续语音识别系统,定量地分析与评价了经典HMM的性能。
- 郝杰李星
- 关键词：隐马尔可夫模型汉语语音识别系统
- 多功能按摩健身椅
- 本发明涉及多功能按摩健身椅，属于保健器材技术领域。该健身椅包括组装成一体的椅座、椅背和椅腿；其特征在于，还包括健身储能机构、按摩机构、以及连接两者的传动皮带，健身储能机构设置在椅座下的空间内，按摩机构固定在椅背上。该椅子...
- 李红志郝杰李亮杨财张霞宋健王伟玮田旭秦潇
- 文献传递
- 网络电话语音识别中关键词的后验可信测度被引量：7
- 2002年
- 网络电话语音的识别具有广阔的应用前景 ,而相对较低的话音质量突出了关键词捕捉的重要意义。关键词捕捉的核心问题是关键词可信度的估计。在零虚警假设下提出了关键词的后验可信度 ,在测度中结合了声学层分数和基于拼音的统计语言模型分数 ,利用动态规划推导了计算测度的前向后向算法。在 2 4 0个关键词的捕捉实验中 ,后验可信度下的关键词识别率高于 88%。基于拼音格 HMM(隐 Markov模型 ) ,对可信度估计、关键词捕捉、最优部分路径搜索及拼音多候选重排进行了统一的解释。
- 郝杰李星
- 关键词：网络电话语音识别
- 会议营销传播:一种整合营销传播方式的发展与趋势研究
- 郝杰
- 关键词：整合营销传播
- 惩罚概率对经典隐马尔可夫模型(HMM)齐次假设的补偿
- 2001年
- 分析了经典隐马尔可夫模型（Ｈｉｄｄｅｎ Ｍａｒｋｏｖ Ｍｏｄｅｌ，ＨＭＭ）齐次假设的理论缺陷，以及两种非齐次ＨＭＭ．语音识别对比实验表明，惩罚概率法是稳健的、且更有效的补偿方法．
- 郝杰李星
- 关键词：HMM语音识别补偿法
- 基于智能拖车的智能停车场
- 本发明涉及基于智能拖车的智能停车场，属于智能停车场技术领域，包括由多层建筑物构成的多层停车场地，在该建筑物的每一层场地设置有多个智能拖车、托盘、运送该智能拖车和托盘上下楼层的电梯，智能拖车车道及车道标识线和停止标识线，以...
- 李红志郝杰徐浩南李亮杨财宋健王伟玮宋华阳
- 文献传递
- 汉语连续语音识别中经典HMM的实验评测被引量：13
- 2001年
- 定量地分析与评价经典隐马尔可夫模型（Ｈｉｄｄｅｎ Ｍａｒｋｏｖ Ｍｏｄｅｌ，ＨＭＭ）的性能，是汉语连续语音识别研究中尚未解决并且亟需解决的问题。文章构造了基于经典ＨＭＭ模型的汉语连续语音识别系统。针对语音单元和输出概率这两个自由度上的各种组合，研究了经典ＨＭＭ模型的复杂度、稳健性、精确性与训练集合的数据量、训练时间、解码效率等特性之间的关系；并且通过实验分析了多候选的构造和剪枝的意义。该文构造的系统与具有国内最高水平的 ＴＨＥＥＳＰ系统的识别率相当，所得实验结果和结论为汉语语音识别的深入研究提供了必要的参考和依据。
- 郝杰李星
- 关键词：汉语连续语音识别语音信号处理
