许凯
- 作品数：6 被引量：3H指数：1
- 供职机构：上海财经大学统计与管理学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金全国统计科学研究计划重点项目更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 正态-逆Wishart先验下多元线性模型中经验Bayes估计的优良性被引量：2
- 2014年
- 在正态-逆Wishart先验下研究了多元线性模型中参数的经验Bayes估计及其优良性问题.当先验分布中含有未知参数时,构造了回归系数矩阵和误差方差矩阵的经验Bayes估计,并在Bayes均方误差(简称BMSE)准则和Bayes均方误差阵(简称BMSEM)准则下,证明了经验Bayes估计优于最小二乘估计.最后,进行了Monte Carlo模拟研究,进一步验证了理论结果.
- 许凯何道江徐兴忠
- 关键词：最小二乘估计
- 线性等式约束下线性模型中BLU估计的稳健性
- 2013年
- 研究了线性等式约束下线性模型中BLU估计关于协方差的稳健性,得到了在协方差发生变化时,条件可估函数c′β的条件BLU估计具有稳健性的充要条件.
- 王克豹许凯王梦瑶
- 关键词：线性等式约束稳健性
- 经验Bayes和客观Bayes推断中若干问题研究
- 本文对经验Bayes和客观Bayes推断中若干问题进行了研究.具体地我们研究了多元模型中参数的Bayes估计、经验Bayes估计和同变估计的构造及其它们的性质.而且在更为一般的协方差结构下我们还获得了所谓的“精确”的re...
- 许凯
- 关键词：同变估计协方差阵
- 文献传递
- 具有一般协方差结构的增长曲线模型的reference先验(英文)
- 2014年
- Reference分析最早由Bernardo(1979)提出的,Berger和Bernardo(1992a)做了进一步的发展.而Berger等(2001)提出了一个获得精确reference先验的方法,它已经成为获取无信息先验的最成功的方法之一.本文基于Berger等(2001)所提出的的算法,研究了具有一般协方差结构的增长曲线模型的reference先验.同时,给出了相应结果的一些应用.
- 何道江许凯
- 关键词：线性混合模型组内相关系数
- 正态-逆Gamma先验下线性模型中回归系数和误差方差Bayes估计的改进被引量：1
- 2014年
- 在正态-逆Gamma先验下,研究线性模型中回归系数和误差方差Bayes估计的优良性,改进了已有的结果,去掉了附加条件.在Pitman准则下,证明回归系数的Bayes估计优于最小二乘估计(LSE),并讨论误差方差的Bayes估计在均方误差准则下相对于LSE的优良性.最后进行Monte Carlo模拟研究,进一步验证了理论结果.
- 许凯何道江
- 关键词：BAYES估计最小二乘估计BAYESPITMAN准则
- 有缺失数据的条件独立正态母体中参数的最优同变估计
- 2016年
- 在缺失数据机制是可忽略的假设下,导出了有单调缺失数据的条件独立正态模型中协方差阵和精度阵的Cholesky分解的最大似然估计和无偏估计.通过引入一类特殊的变换群并在更广义的损失下,获得了其最优同变估计.这表明最大似然估计和无偏估计是非容许的.最后,通过数值模拟验证了相关结果的有效性.
- 许凯何道江
- 关键词：CHOLESKY分解同变估计
