王梦瑶
- 作品数：3 被引量：26H指数：2
- 供职机构：安徽师范大学数学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金教育部人文社会科学研究基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 线性等式约束下线性模型中BLU估计的稳健性
- 2013年
- 研究了线性等式约束下线性模型中BLU估计关于协方差的稳健性,得到了在协方差发生变化时,条件可估函数c′β的条件BLU估计具有稳健性的充要条件.
- 王克豹许凯王梦瑶
- 关键词：线性等式约束稳健性
- 基于博弈论的网络社区舆情传播模型被引量：23
- 2013年
- 针对网络社区动态、交互的舆情传播问题,提出了基于博弈论的舆情传播模型(POBGT)。利用在动态概率条件下的博弈策略构成博弈树和收益矩阵,从网络社区内部与外部分别对动态舆情传播进行分析;构建的模型能够从动态和交互两方面描述传播过程,最终能够形成稳定的状态。仿真结果表明,网络社区中舆情传播在一般情况下具有初期传播平稳,后期倾向某一方形成具有一定影响的舆论。
- 王杨尤科本王梦瑶黄亚坤陈付龙赵传信
- 关键词：网络社区舆情传播博弈树
- 基于灰色神经网络的Web社区主题舆情传播模型被引量：3
- 2013年
- Web舆情传播的动态性,不确定性等特征给精确预测舆情传播带来困难.在分析了灰色理论系统的基础上,提出了灰色理论微分方程型模型(GM)和扩展BP神经网络的组合模型,该组合模型综合考虑了网络的结构和传播特性,首先建立灰色理论微分方程型模型,然后映射到扩展的BP神经网络中,通过训练数据来训练该神经网络,使网络具有传播预测能力.仿真实验表明,该组合模型在Web社区主题舆情传播预测精确性方面高于单一的GM模型.
- 王杨闫小敬王梦瑶陈付龙赵传信
- 关键词：WEB社区灰色神经网络BP网络舆情传播
