翟盼盼
- 作品数：6 被引量：5H指数：2
- 供职机构：河南大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家杰出青年科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 改进BP神经网络在木构古建筑中的寿命预测被引量：3
- 2014年
- 标准的BP神经网络存在训练速度慢、容易陷入极小点、泛化能力低的特点。文中用附加动量项和改进学习速率相结合的方法对标准的BP神经网络进行了改进,并将其应用在木构古建筑的寿命预测中。仿真结果表明,和标准的BP神经网络相比,改进后的BP神经网络提高了泛化能力,能较准确地拟合训练值,避免了在确定计算参数过程中所产生的计算误差。
- 路杨李鹏珊翟盼盼
- 关键词：BP神经网络泛化能力
- 基于最小均方误差的多通道采样及重构
- 2013年
- 并行多通道采样系统中,由于各通道之间的时间延迟不同,往往会导致产生非均匀采样。现有的重构算法对信号的约束较多,如通道之间的量化步长、信噪比率、相对时间等,且运算量较大,容易使采集性能迅速下降。该文通过对信号的重构误差分析,提出了一种对信号约束较低的重构算法,该方法基于均方误差最小的原则,对信号通道之间的时间延迟进行分析,讨论了在何种条件下可以对信号进行最优重构。
- 李玉玲翟盼盼李鹏珊
- 关键词：多通道采样均方误差
- 基于最小均方误差的多通道采样及重构
- 并行多通道采样系统中，由于各通道之间的时间延迟不同，往往会导致产生非均匀采样。现有的重构算法对信号的约束较多，如通道之间的量化步长、信噪比率、相对时间等，且运算量较大，容易使采集性能迅速下降。该文通过对信号的重构误差分析...
- 李玉玲翟盼盼李鹏珊
- 关键词：多通道采样均方误差
- 交错多通道采样信号的分析与重构方法
- 2013年
- 交错多通道采样中,通道间时间延迟的不同易导致产生均匀采样或非均匀采样,现有的重构算法运算量较大,容易使信号在重构过程中出现较大的性能退化.首先对通道中的信号量化噪声比(SQNR)进行分析,提出一种信号重构算法;其次分析了应用此算法的通道间的量化步长、时间延迟及过采样率,论证在量化步长相同的情况下,只有均匀采样可以达到最优重构;最后分析非均匀采样的情况,确定如何选择参数以达到最优重构.
- 李玉玲翟盼盼
- 基于最小均方误差的多通道采样及重构
- 并行多通道采样系统中,由于各通道之间的时间延迟不同,往往会导致产生非均匀采样。现有的重构算法对信号的约束较多,如通道之间的量化步长、信噪比率、相对时间等,且运算量较大,容易使采集性能迅速下降。该文通过对信号的重构误差分析...
- 李玉玲翟盼盼李鹏珊
- 关键词：多通道采样均方误差
- 文献传递
- 交错多通道信号的采样及重构方法研究
- 近年来，随着计算机和超大规模集成电路的飞速发展，数字信号处理技术的发展也越来越重要，对高带宽信号或使用较大采样率的信号处理过程需要使用到时间交错数模转换器，利用多个通道对高带宽信号进行并行采样。然而通道之间的时间延迟导致...
- 翟盼盼
- 关键词：MMSE算法
- 文献传递
